HISTORIAResumen y antecedentes
1989 Mexican Grand Prix fue la ronda 4 del campeonato, disputada el 28 de mayo de 1989 en Hermanos Rodríguez.
La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 39 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Gran Premio de México 1989
- Circuito
- Hermanos Rodríguez
- Configuración histórica
- mexico-city-2
- Longitud por vuelta
- 4,421 km
- Vueltas de carrera
- 69
- Distancia oficial
- 305,049 km
- Curvas
- 14
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Nigel Mansell | Ferrari | 1:20.420 | 41 |
| 2 | Alain Prost | McLaren | 1:20.506 | 43 |
| 3 | Ayrton Senna | McLaren | 1:20.585 | 43 |
| 4 | Michele Alboreto | Tyrrell | 1:21.230 | 43 |
| 5 | Riccardo Patrese | Williams | 1:21.383 | 42 |
| 6 | Olivier Grouillard | Ligier | 1:22.093 | 63 |
| 7 | Alessandro Nannini | Benetton | 1:22.110 | 50 |
| 8 | Eddie Cheever | Arrows | 1:22.111 | 54 |
| 9 | Stefano Modena | Brabham | 1:22.233 | 41 |
| 10 | Gabriele Tarquini | AGS | 1:22.318 | 44 |
| 11 | Martin Brundle | Brabham | 1:22.344 | 52 |
| 12 | Nelson Piquet | Lotus | 1:22.560 | 54 |
| 13 | Philippe Alliot | Lola | 1:22.593 | 27 |
| 14 | Derek Warwick | Arrows | 1:22.777 | 32 |
| 15 | Satoru Nakajima | Lotus | 1:22.907 | 34 |
| 16 | Gerhard Berger | Ferrari | 1:22.981 | 15 |
| 17 | Thierry Boutsen | Williams | 1:22.991 | 15 |
| 18 | Johnny Herbert | Benetton | 1:23.095 | 42 |
| 19 | Stefan Johansson | Onyx | 1:23.416 | 14 |
| 20 | Christian Danner | Rial | 1:23.524 | 52 |
| 21 | Pierluigi Martini | Minardi | 1:23.539 | 48 |
| 22 | René Arnoux | Ligier | 1:23.867 | 43 |
| 23 | Alex Caffi | Dallara | 1:24.527 | 30 |
| 24 | Jonathan Palmer | Tyrrell | 1:24.660 | 8 |
| 25 | Andrea de Cesaris | Dallara | 1:25.424 | 11 |
| 26 | Ivan Capelli | March | 1:46.744 | 1 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1989.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Ayrton Senna | 27 |
| 2 | Alain Prost | 20 |
| 3 | Nigel Mansell | 9 |
| 4 | Alessandro Nannini | 8 |
| 5 | Riccardo Patrese | 6 |
| 6 | Michele Alboreto | 6 |
| 7 | Maurício Gugelmin | 4 |
| 7 | Stefano Modena | 4 |
| 9 | Derek Warwick | 4 |
| 10 | Johnny Herbert | 3 |
| 10 | Thierry Boutsen | 3 |
| 10 | Alex Caffi | 3 |
| 13 | Jonathan Palmer | 1 |
| 13 | Martin Brundle | 1 |
| 13 | Gabriele Tarquini | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain ProstMcLaren | 1.738,3 | 1.734,3 | -3,98 | 1,26 | 21,31% | 77,1% | 6,72 | 0 | 23,05% | 0,57 | McLaren MP4/5exact chassis |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.659,5 | 1.664,1 | 4,57 | 1,88 | 11,4% | 74,99% | 7,25 | 1 | 23,05% | 0,57 | McLaren MP4/5exact chassis |
| Michele AlboretoTyrrell | 1.565,7 | 1.569,4 | 3,69 | 1,19 | 6,96% | 67,16% | 9,21 | 0 | 4,56% | 0,003 | constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback |
| Jonathan PalmerTyrrell | 1.443,3 | 1.443,3 | 0 | 0,21 | 5,07% | 59,27% | 11,18 | 0 | 4,56% | 0,003 | constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback |
| Alessandro NanniniBenetton | 1.476,8 | 1.483,2 | 6,41 | 0,21 | 4,86% | 59,66% | 11,08 | 0 | 6,08% | 0,104 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.550,1 | 1.556,3 | 6,15 | 1,48 | 4,75% | 64,52% | 9,87 | 0 | 26,7% | 0,621 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Johnny HerbertBenetton | 1.469 | 1.462,4 | -6,51 | -0,95 | 4,4% | 54,97% | 12,26 | 0 | 6,08% | 0,104 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Thierry BoutsenWilliams | 1.554,7 | 1.554,7 | 0 | 0,73 | 4,07% | 61,01% | 10,75 | 0 | 26,7% | 0,621 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Andrea de CesarisDallara | 1.429,8 | 1.429,8 | 0 | 0,77 | 3,69% | 57,55% | 11,61 | 0 | 4,73% | 0,015 | Dallara F189exact chassis |
| Ivan CapelliMarch | 1.465,5 | 1.465,5 | 0 | 2,5 | 3,67% | 60,36% | 10,91 | 0 | 4,42% | -0,008 | constructor:marchambiguous chassis constructor fallback |
| Derek WarwickArrows | 1.532,7 | 1.532,7 | 0 | 0,69 | 3,66% | 58,58% | 11,35 | 0 | 3,9% | -0,052 | Arrows A11exact chassis |
| Alex CaffiDallara | 1.446 | 1.441,5 | -4,44 | -1,01 | 3,34% | 51,78% | 13,06 | 0 | 4,73% | 0,015 | Dallara F189exact chassis |
| Nigel MansellFerrari | 1.597,3 | 1.597,3 | 0 | 1,98 | 3,06% | 53,64% | 12,59 | 0 | 4,61% | 0,007 | Ferrari 640exact chassis |
| Gerhard BergerFerrari | 1.541,1 | 1.541,1 | 0 | 1,57 | 2,45% | 47,69% | 14,08 | 0 | 4,61% | 0,007 | Ferrari 640exact chassis |
| Stefano ModenaBrabham | 1.407 | 1.411,1 | 4,06 | 1,7 | 2,43% | 51,06% | 13,24 | 0 | 2,93% | -0,153 | Brabham BT58exact chassis |
| Olivier GrouillardLigier | 1.493,4 | 1.498,1 | 4,76 | 0,73 | 2,05% | 46,88% | 14,28 | 0 | 2,81% | -0,167 | Ligier JS33exact chassis |
| Eddie CheeverArrows | 1.485 | 1.487,7 | 2,67 | -2,42 | 1,9% | 42,52% | 15,37 | 0 | 3,9% | -0,052 | Arrows A11exact chassis |
| Gabriele TarquiniAGS | 1.487,9 | 1.491,9 | 3,98 | -0,76 | 1,84% | 45,1% | 14,73 | 0 | 4,37% | -0,012 | constructor:agsambiguous chassis constructor fallback |
| Philippe AlliotLola | 1.394,6 | 1.394,6 | 0 | 0,25 | 1,66% | 42,95% | 15,26 | 0 | 0,98% | -0,536 | constructor:lolaambiguous chassis constructor fallback |
| Satoru NakajimaLotus | 1.463,5 | 1.450,8 | -12,74 | 0,03 | 1,44% | 37,57% | 16,61 | 0 | 1,57% | -0,371 | Lotus 101exact chassis |
| Martin BrundleBrabham | 1.454,1 | 1.456,6 | 2,47 | -1,23 | 1,22% | 36,06% | 16,98 | 0 | 2,93% | -0,153 | Brabham BT58exact chassis |
| Stefan JohanssonOnyx | 1.495,5 | 1.495,5 | 0 | -1,74 | 1,16% | 35,08% | 17,23 | 0 | 3,6% | -0,08 | Onyx ORE-1exact chassis |
| Christian DannerRial | 1.402,6 | 1.403 | 0,4 | -1,71 | 1,1% | 34,29% | 17,43 | 0 | 4% | -0,043 | Rial ARC2exact chassis |
| René ArnouxLigier | 1.479,9 | 1.473,2 | -6,7 | -2,57 | 0,86% | 28,87% | 18,78 | 0 | 2,81% | -0,167 | Ligier JS33exact chassis |
| Pierluigi MartiniMinardi | 1.367 | 1.367 | 0 | -1,13 | 0,85% | 24,49% | 19,88 | 0 | 1,69% | -0,344 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
| Nelson PiquetLotus | 1.644 | 1.639,3 | -4,79 | -3,67 | 0,79% | 26,86% | 19,28 | 0 | 1,57% | -0,371 | Lotus 101exact chassis |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 7,47% | 3,486 pp | 2,431 pp | 0,639 pp | 0,738 | 0,301 | 0,039 |
| Riccardo Patrese | 5,84% | -2,217 pp | 0,783 pp | -0,383 pp | 0,632 | 0,367 | 0,039 |
| Michele Alboreto | 5,17% | -1,635 pp | 4,204 pp | 0,413 pp | 0,687 | 0,264 | 0,032 |
| Alessandro Nannini | 3,57% | -2,627 pp | 4,46 pp | 0,307 pp | 0,577 | 0,378 | 0,075 |
| Alain Prost | 7,02% | 17,654 pp | 5,074 pp | 1,075 pp | 0,817 | -0,056 | -0,078 |
| Gabriele Tarquini | 2,8% | -0,357 pp | -0,941 pp | -0,294 pp | 0,541 | 0,276 | 0,017 |
| Eddie Cheever | 1,82% | -0,509 pp | 0,669 pp | -0,028 pp | 0,568 | 0,222 | 0,03 |
| Olivier Grouillard | 4,04% | -0,505 pp | -2,835 pp | 0,021 pp | 0,48 | 0,309 | 0,069 |
| Martin Brundle | 2,33% | -0,4 pp | -1,278 pp | -0,163 pp | 0,498 | 0,214 | 0,032 |
| Stefano Modena | 4,57% | -0,651 pp | -2,581 pp | -0,328 pp | 0,408 | 0,28 | 0,048 |
| Nelson Piquet | 1,61% | 0,265 pp | -1,582 pp | -0,051 pp | 0,676 | -0,089 | -0,013 |
| Christian Danner | 1,93% | -0,301 pp | -1,176 pp | 0,093 pp | 0,419 | 0,127 | -0,014 |
| Alex Caffi | 2,47% | -0,747 pp | 1,993 pp | 0,198 pp | 0,564 | -0,075 | -0,03 |
| René Arnoux | 1,71% | -0,231 pp | -1,189 pp | 0,009 pp | 0,528 | -0,168 | -0,121 |
| Johnny Herbert | 2,63% | -1,028 pp | 3,718 pp | 0,253 pp | 0,477 | -0,161 | -0,124 |
| Pierluigi Martini | 2,06% | -0,247 pp | -1,656 pp | -0,104 pp | 0,383 | — | 0 |
| Nigel Mansell | 6,61% | 0,573 pp | -6,041 pp | -0,44 pp | 0,706 | — | 0 |
| Derek Warwick | 4,3% | -2,373 pp | 1,348 pp | -0,045 pp | 0,556 | — | 0 |
| Satoru Nakajima | 3,16% | -0,491 pp | -2,298 pp | -0,075 pp | 0,421 | -0,421 | 0 |
| Philippe Alliot | 2,97% | -0,641 pp | -1,209 pp | -0,335 pp | 0,45 | -0,21 | 0 |
| Andrea de Cesaris | 3,8% | -2,912 pp | 2,466 pp | 0,255 pp | 0,477 | — | 0 |
| Gerhard Berger | 5,49% | -0,715 pp | -4,056 pp | -0,305 pp | 0,659 | — | 0 |
| Stefan Johansson | 2,19% | -0,406 pp | -1,149 pp | -0,155 pp | 0,559 | — | 0 |
| Thierry Boutsen | 4,86% | -1,664 pp | 0,669 pp | -0,328 pp | 0,695 | — | 0 |
| Jonathan Palmer | 3,36% | -0,41 pp | 2,972 pp | 0,288 pp | 0,557 | -0,517 | 0 |
| Ivan Capelli | 6,21% | -0,912 pp | -2,799 pp | -0,517 pp | 0,54 | — | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alessandro Nannini | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alain Prost | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gabriele Tarquini | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eddie Cheever | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Olivier Grouillard | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Brundle | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Christian Danner | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alex Caffi | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| René Arnoux | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Johnny Herbert | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Derek Warwick | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Satoru Nakajima | 0,709 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Philippe Alliot | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefan Johansson | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jonathan Palmer | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,709 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,72 | 12,72 | 1,4 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1989 Mexican Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1989: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador