Monaco Grand Prix de 1989

7 de may de 1989 · Monaco

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1989 Monaco Grand Prix fue la ronda 3 del campeonato, disputada el 7 de mayo de 1989 en Monaco.

La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 38 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Ayrton SennaGanadorAyrton Senna1:53:33.251
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:22.308
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Grand Prix de Monaco 1989
Circuito
Monaco
Configuración histórica
monaco-5
Longitud por vuelta
3,328 km
Vueltas de carrera
77
Distancia oficial
256,256 km
Curvas
20
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
11Ayrton SennaMcLarenHonda1:53:33.2517719Clasificado
22Alain ProstMcLarenHonda+52.5297726Clasificado
38Stefano ModenaBrabhamJudd+1 lap7684Clasificado
421Alex CaffiDallaraFord+2 laps7593Clasificado
54Michele AlboretoTyrrellFord+2 laps75122Clasificado
67Martin BrundleBrabhamJudd+2 laps7541Clasificado
710Eddie CheeverArrowsFord+2 laps7520—Clasificado
819Alessandro NanniniBenettonFord+3 laps7415—Clasificado
93Jonathan PalmerTyrrellFord+3 laps7423—Clasificado
105Thierry BoutsenWilliamsRenault+3 laps743—Clasificado
1116Ivan CapelliMarchJudd—7322—Engine
1225René ArnouxLigierFord+4 laps7321—Clasificado
1322Andrea de CesarisDallaraFord+4 laps7310—Clasificado
1420Johnny HerbertBenettonFord+4 laps7324—Clasificado
156Riccardo PatreseWilliamsRenault+4 laps737—Clasificado
DNF24Luis Pérez-SalaMinardiFord—4826—Overheating
DNF40Gabriele TarquiniAGSFord—4613—Electrical
DNF31Roberto MorenoColoniFord—4425—Gearbox
DNF30Philippe AlliotLolaLamborghini—3817—Engine
DNF15Maurício GugelminMarchJudd—3614—Engine
DNF11Nelson PiquetLotusJudd—3219—Collision
DNF27Nigel MansellFerrariFerrari—305—Gearbox
DNF32Pierre-Henri RaphanelColoniFord—1918—Gearbox
DNF26Olivier GrouillardLigierFord—416—Gearbox
DNF23Pierluigi MartiniMinardiFord—311—Clutch
DNF9Derek WarwickArrowsFord—26—Electrical
DNQ38Christian DannerRialFord————DNQ
DNQ29Yannick DalmasLolaLamborghini————DNQ
DNQ12Satoru NakajimaLotusJudd————DNQ
DNPQ18Piercarlo GhinzaniOsellaFord————DNPQ
DNPQ36Stefan JohanssonOnyxFord————DNPQ
DNPQ17Nicola LariniOsellaFord————DNPQ
DNPQ34Bernd SchneiderZakspeedYamaha————DNPQ
DNPQ37Bertrand GachotOnyxFord————DNPQ
DNPQ33Gregor FoitekEuroBrunJudd————DNPQ
DNPQ39Volker WeidlerRialFord————DNPQ
DNPQ35Aguri SuzukiZakspeedYamaha————DNPQ
DNPQ41Joachim WinkelhockAGSFord————DNPQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1989.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Alain ProstMcLaren1.736,31.7370,761,2819,35%76,63%6,84022,81%0,555McLaren MP4/5exact chassis
Ayrton SennaMcLaren1.6521.657,65,661,9210%73,67%7,58122,81%0,555McLaren MP4/5exact chassis
Thierry BoutsenWilliams1.558,61.553,9-4,651,916,33%68,07%8,98028,5%0,633constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback
Alex CaffiDallara1.438,71.4478,291,445,53%62,86%10,2804,98%0,023Dallara F189exact chassis
Alessandro NanniniBenetton1.474,91.476,61,75-0,274,98%57,42%11,6406,56%0,12constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Riccardo PatreseWilliams1.5581.548,6-9,410,954,81%62,53%10,37028,5%0,633constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback
Michele AlboretoTyrrell1.5611.564,53,490,024,79%59,3%11,1804,58%-0,006constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback
Derek WarwickArrows1.5321.53201,664,44%61,91%10,5203,86%-0,066Arrows A11exact chassis
Andrea de CesarisDallara1.430,71.429,1-1,621,243,87%58,05%11,4904,98%0,023Dallara F189exact chassis
Johnny HerbertBenetton1.474,51.469,9-4,61-2,443,59%47,62%14,0906,56%0,12constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Gabriele TarquiniAGS1.488,61.488,600,23,28%54,19%12,4504,51%-0,012constructor:agsambiguous chassis constructor fallback
Nelson PiquetLotus1.666,41.647,7-18,7-2,122,97%49,25%13,6901,8%-0,334Lotus 101exact chassis
Nigel MansellFerrari1.595,41.595,401,512,91%52,37%12,9104,56%-0,008Ferrari 640exact chassis
Martin BrundleBrabham1.450,51.455,44,822,652,89%50,71%13,3203,07%-0,147Brabham BT58exact chassis
Jonathan PalmerTyrrell1.4431.443,10,1-1,952,71%45,55%14,6104,58%-0,006constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback
Stefano ModenaBrabham1.391,51.405,313,82,022,27%45,88%14,5303,07%-0,147Brabham BT58exact chassis
Eddie CheeverArrows1.483,91.487,43,55-1,442,24%45,19%14,703,86%-0,066Arrows A11exact chassis
Maurício GugelminMarch1.4991.4990-0,112,07%46,09%14,4804,61%-0,004constructor:marchambiguous chassis constructor fallback
Philippe AlliotLola1.394,41.394,4001,87%43,59%15,101,03%-0,53constructor:lolaambiguous chassis constructor fallback
Pierluigi MartiniMinardi1.368,11.368,101,521,7%36,57%16,8601,63%-0,368constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Pierre-Henri RaphanelColoni1.455,61.455,60-0,821,66%41,11%15,7204,66%0constructor:coloniambiguous chassis constructor fallback
Olivier GrouillardLigier1.492,71.492,70-0,471,58%39,83%16,0402,83%-0,175Ligier JS33exact chassis
Ivan CapelliMarch1.464,21.463-1,23-1,841,26%35,38%17,1604,61%-0,004constructor:marchambiguous chassis constructor fallback
René ArnouxLigier1.484,51.482,5-2,01-1,631,15%33,26%17,6902,83%-0,175Ligier JS33exact chassis
Roberto MorenoColoni1.476,81.476,80-2,641,08%32,12%17,9704,66%0constructor:coloniambiguous chassis constructor fallback
Luis Pérez-SalaMinardi1.457,31.457,30-2,590,67%20,87%20,7801,63%-0,368constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Ayrton Senna7,5%2,644 pp0,973 pp0,544 pp0,760,3370,097
Alain Prost7,05%16,939 pp2,583 pp0,968 pp0,8180,133-0,009
Stefano Modena4,86%-0,598 pp-3,285 pp-0,445 pp0,3540,6760,11
Alex Caffi4,57%-1,066 pp2,346 pp0,314 pp0,5150,4470,082
Michele Alboreto3,8%-0,977 pp2,369 pp0,271 pp0,6240,2460,031
Martin Brundle6,23%-0,9 pp-4,113 pp-0,559 pp0,5250,3020,027
Eddie Cheever2,31%-0,546 pp0,296 pp0,133 pp0,5610,2490,049
Alessandro Nannini3,15%-2,499 pp5,245 pp0,3 pp0,5480,1740,002
Jonathan Palmer1,92%-0,148 pp1,307 pp0,147 pp0,5550,105-0,019
Thierry Boutsen6,63%-2,336 pp2,66 pp-0,82 pp0,702-0,093-0,031
Ivan Capelli2,04%-0,299 pp-0,855 pp-0,146 pp0,550,050
René Arnoux2,18%-0,302 pp-1,49 pp0,085 pp0,460,017-0,083
Andrea de Cesaris4,3%-2,725 pp1,763 pp0,247 pp0,4080,034-0,079
Johnny Herbert1,81%-0,665 pp3,437 pp0,197 pp0,484-0,091-0,087
Riccardo Patrese5,18%-2,021 pp2,029 pp-0,624 pp0,641-0,291-0,09
Luis Pérez-Sala1,6%-0,167 pp-1,366 pp-0,007 pp0,352—0
Gabriele Tarquini3,57%-0,565 pp-0,107 pp0,196 pp0,559—0
Roberto Moreno1,7%-0,202 pp-0,701 pp-0,126 pp0,477—0
Philippe Alliot2,79%-0,713 pp-0,613 pp-0,204 pp0,379—0
Maurício Gugelmin3,36%-0,501 pp-1,4 pp-0,239 pp0,549—0
Nelson Piquet2,46%0,941 pp0,278 pp-0,371 pp0,678-0,6780
Nigel Mansell5,86%0,571 pp-5,43 pp-0,05 pp0,611—0
Pierre-Henri Raphanel2,62%-0,338 pp-1,072 pp-0,192 pp0,456—0
Olivier Grouillard2,96%-0,376 pp-2,054 pp0,116 pp0,479—0
Pierluigi Martini4,04%-0,508 pp-3,378 pp-0,017 pp0,394—0
Derek Warwick5,51%-2,643 pp0,577 pp0,281 pp0,545—0
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Ayrton Senna0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Johnny Herbert0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,691Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Luis Pérez-Sala0,691Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
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Roberto Moreno0,65Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%18,518,53,39open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
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REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗