HISTORIAResumen y antecedentes
1989 German Grand Prix fue la ronda 9 del campeonato, disputada el 30 de julio de 1989 en Hockenheimring.
La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 39 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 27 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Grosser Mobil 1 Preis von Deutschland 1989
- Circuito
- Hockenheimring
- Configuración histórica
- hockenheimring-2
- Longitud por vuelta
- 6,802 km
- Vueltas de carrera
- 45
- Distancia oficial
- 306,09 km
- Curvas
- 16
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ayrton Senna | McLaren | 1:45.884 | 43 |
| 2 | Alain Prost | McLaren | 1:45.977 | 42 |
| 3 | Nigel Mansell | Ferrari | 1:48.722 | 21 |
| 4 | Gerhard Berger | Ferrari | 1:48.931 | 10 |
| 5 | Emanuele Pirro | Benetton | 1:49.005 | 25 |
| 6 | Satoru Nakajima | Lotus | 1:49.311 | 33 |
| 7 | Alessandro Nannini | Benetton | 1:49.665 | 4 |
| 8 | Riccardo Patrese | Williams | 1:49.910 | 20 |
| 9 | Nelson Piquet | Lotus | 1:49.917 | 36 |
| 10 | Eddie Cheever | Arrows | 1:50.216 | 34 |
| 11 | Maurício Gugelmin | March | 1:50.493 | 19 |
| 12 | Pierluigi Martini | Minardi | 1:50.676 | 33 |
| 13 | Jean Alesi | Tyrrell | 1:50.817 | 30 |
| 14 | Derek Warwick | Arrows | 1:50.899 | 34 |
| 15 | Martin Brundle | Brabham | 1:51.012 | 43 |
| 16 | Thierry Boutsen | Williams | 1:51.168 | 4 |
| 17 | Ivan Capelli | March | 1:51.362 | 30 |
| 18 | Andrea de Cesaris | Dallara | 1:51.495 | 31 |
| 19 | Stefano Modena | Brabham | 1:52.562 | 15 |
| 20 | Philippe Alliot | Lola | 1:52.638 | 19 |
| 21 | Jonathan Palmer | Tyrrell | 1:52.888 | 9 |
| 22 | Alex Caffi | Dallara | 1:53.417 | 2 |
| 23 | Stefan Johansson | Onyx | 1:53.686 | 7 |
| 24 | René Arnoux | Ligier | 1:53.907 | 7 |
| 25 | Michele Alboreto | Lola | 2:10.370 | 1 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1989.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | 53 |
| 2 | Ayrton Senna | 36 |
| 3 | Nigel Mansell | 25 |
| 4 | Riccardo Patrese | 25 |
| 5 | Thierry Boutsen | 13 |
| 6 | Alessandro Nannini | 12 |
| 7 | Nelson Piquet | 8 |
| 8 | Michele Alboreto | 6 |
| 9 | Johnny Herbert | 5 |
| 10 | Derek Warwick | 5 |
| 11 | Maurício Gugelmin | 4 |
| 11 | Stefano Modena | 4 |
| 11 | Eddie Cheever | 4 |
| 11 | Andrea de Cesaris | 4 |
| 15 | Alex Caffi | 4 |
| 16 | Christian Danner | 3 |
| 16 | Jean Alesi | 3 |
| 18 | René Arnoux | 2 |
| 18 | Stefan Johansson | 2 |
| 18 | Pierluigi Martini | 2 |
| 21 | Jonathan Palmer | 1 |
| 21 | Martin Brundle | 1 |
| 21 | Gabriele Tarquini | 1 |
| 21 | Olivier Grouillard | 1 |
| 21 | Luis Pérez-Sala | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 27 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thierry BoutsenWilliams | 1.567,6 | 1.551,4 | -16,15 | 1,23 | 18,12% | 73,54% | 7,88 | 0 | 25,46% | 0,582 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.581,5 | 1.587,6 | 6,14 | 1,39 | 17,03% | 74,17% | 7,72 | 0 | 25,46% | 0,582 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Alain ProstMcLaren | 1.744,8 | 1.747,2 | 2,44 | 1,26 | 11,32% | 74,85% | 7,54 | 0 | 25,59% | 0,584 | McLaren MP4/5exact chassis |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.652,5 | 1.660,7 | 8,22 | 1,94 | 6,38% | 71,76% | 8,34 | 1 | 25,59% | 0,584 | McLaren MP4/5exact chassis |
| Emanuele PirroBenetton | 1.441,7 | 1.431,4 | -10,3 | 1,49 | 5,98% | 65,73% | 9,91 | 0 | 6,1% | 0,082 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Alessandro NanniniBenetton | 1.491,9 | 1.491,9 | 0 | 1,66 | 5,52% | 66,63% | 9,68 | 0 | 6,1% | 0,082 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Olivier GrouillardLigier | 1.506,1 | 1.506,1 | 0 | 0,76 | 3,46% | 59,58% | 11,51 | 0 | 3,19% | -0,145 | Ligier JS33exact chassis |
| Nigel MansellFerrari | 1.606,1 | 1.612,6 | 6,59 | 1,96 | 3,13% | 60,52% | 11,27 | 0 | 5,13% | 0,021 | Ferrari 640exact chassis |
| Gerhard BergerFerrari | 1.549,9 | 1.535,5 | -14,34 | 2,05 | 2,69% | 56,45% | 12,32 | 0 | 5,13% | 0,021 | Ferrari 640exact chassis |
| Nelson PiquetLotus | 1.626,3 | 1.631,5 | 5,2 | 0,86 | 2,31% | 53,9% | 12,99 | 0 | 1,77% | -0,351 | Lotus 101exact chassis |
| Jean AlesiTyrrell | 1.478,4 | 1.482 | 3,61 | 1,09 | 2,21% | 53,22% | 13,16 | 0 | 4,54% | -0,022 | constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback |
| Volker WeidlerRial | 1.453,1 | 1.442,8 | -10,3 | -3,38 | 1,95% | 47,49% | 14,65 | 0 | 4,08% | -0,059 | Rial ARC2exact chassis |
| Alex CaffiDallara | 1.440,8 | 1.440,8 | 0 | -1,03 | 1,89% | 47,13% | 14,75 | 0 | 5,24% | 0,029 | Dallara F189exact chassis |
| Derek WarwickArrows | 1.517,9 | 1.524,6 | 6,7 | -0,75 | 1,85% | 48,24% | 14,46 | 0 | 4,18% | -0,05 | Arrows A11exact chassis |
| René ArnouxLigier | 1.483,3 | 1.483,2 | -0,13 | -1,89 | 1,66% | 43,86% | 15,6 | 0 | 3,19% | -0,145 | Ligier JS33exact chassis |
| Martin BrundleBrabham | 1.458,5 | 1.464,1 | 5,64 | 0,81 | 1,59% | 44,23% | 15,5 | 0 | 3,1% | -0,155 | Brabham BT58exact chassis |
| Andrea de CesarisDallara | 1.450,3 | 1.458,8 | 8,56 | -1,32 | 1,45% | 42,88% | 15,85 | 0 | 5,24% | 0,029 | Dallara F189exact chassis |
| Maurício GugelminMarch | 1.499,7 | 1.499,7 | 0 | 0,03 | 1,4% | 41,57% | 16,19 | 0 | 4,78% | -0,004 | constructor:marchambiguous chassis constructor fallback |
| Eddie CheeverArrows | 1.482,4 | 1.482,4 | 0 | -2,4 | 1,38% | 40,5% | 16,47 | 0 | 4,18% | -0,05 | Arrows A11exact chassis |
| Pierluigi MartiniMinardi | 1.376,5 | 1.385,5 | 8,94 | 1,11 | 1,36% | 38,56% | 16,97 | 0 | 1,99% | -0,31 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
| Jonathan PalmerTyrrell | 1.415,8 | 1.415,8 | 0 | -0,63 | 1,31% | 41,57% | 16,19 | 0 | 4,54% | -0,022 | constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback |
| Philippe AlliotLola | 1.389,2 | 1.389,2 | 0 | 0,67 | 1,27% | 38,56% | 16,97 | 0 | 1,03% | -0,541 | constructor:lolaambiguous chassis constructor fallback |
| Stefano ModenaBrabham | 1.407,2 | 1.407,2 | 0 | 0,17 | 1,25% | 39,09% | 16,84 | 0 | 3,1% | -0,155 | Brabham BT58exact chassis |
| Satoru NakajimaLotus | 1.453,6 | 1.442,8 | -10,81 | -0,47 | 1,11% | 36,56% | 17,5 | 0 | 1,77% | -0,351 | Lotus 101exact chassis |
| Ivan CapelliMarch | 1.455,5 | 1.455,5 | 0 | -1,57 | 0,86% | 31,3% | 18,86 | 0 | 4,78% | -0,004 | constructor:marchambiguous chassis constructor fallback |
| Stefan JohanssonOnyx | 1.484,4 | 1.484,4 | 0 | -2,16 | 0,85% | 31,97% | 18,69 | 0 | 3,82% | -0,082 | Onyx ORE-1exact chassis |
| Michele AlboretoLola | 1.565,2 | 1.565,2 | 0 | -2,88 | 0,67% | 26,17% | 20,2 | 0 | 1,03% | -0,541 | constructor:lolaambiguous chassis constructor fallback |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 7,26% | 2,521 pp | -4,187 pp | 0,306 pp | 0,742 | 0,322 | 0,064 |
| Alain Prost | 6,83% | 13,011 pp | -6,655 pp | 0,539 pp | 0,856 | 0,081 | -0,025 |
| Nigel Mansell | 6,43% | 0,556 pp | -5,374 pp | -0,258 pp | 0,665 | 0,254 | -0,004 |
| Riccardo Patrese | 5,69% | -4,357 pp | 22,369 pp | -0,571 pp | 0,655 | 0,235 | 0,006 |
| Nelson Piquet | 4,74% | 0,908 pp | -4,789 pp | 0,131 pp | 0,645 | 0,196 | -0,005 |
| Derek Warwick | 2,74% | -0,956 pp | -0,505 pp | 0,084 pp | 0,568 | 0,259 | 0,019 |
| Andrea de Cesaris | 2,15% | -0,773 pp | -0,248 pp | -0,059 pp | 0,463 | 0,336 | 0,03 |
| Martin Brundle | 3,72% | -0,517 pp | -2,517 pp | -0,246 pp | 0,548 | 0,214 | 0,031 |
| Pierluigi Martini | 3,5% | -0,454 pp | -2,658 pp | -0,177 pp | 0,402 | 0,352 | 0,061 |
| Jean Alesi | 4,2% | -0,495 pp | -2,687 pp | 0,129 pp | 0,477 | 0,13 | -0,047 |
| René Arnoux | 1,9% | -0,215 pp | -0,269 pp | 0,114 pp | 0,511 | -0,026 | -0,13 |
| Eddie Cheever | 1,68% | -0,207 pp | -0,317 pp | 0,059 pp | 0,568 | — | 0 |
| Stefano Modena | 2,91% | -0,375 pp | -1,994 pp | -0,195 pp | 0,42 | — | 0 |
| Satoru Nakajima | 2,58% | -0,429 pp | -1,895 pp | 0,057 pp | 0,471 | -0,471 | 0 |
| Ivan Capelli | 2,02% | -0,222 pp | -1,376 pp | -0,188 pp | 0,517 | — | 0 |
| Maurício Gugelmin | 3,29% | -0,356 pp | -2,243 pp | -0,306 pp | 0,563 | — | 0 |
| Emanuele Pirro | 4,46% | -0,49 pp | 2,259 pp | 0,572 pp | 0,45 | -0,45 | 0 |
| Philippe Alliot | 3,1% | -0,563 pp | -2,138 pp | -0,114 pp | 0,362 | — | 0 |
| Jonathan Palmer | 2,43% | -0,18 pp | -1,609 pp | 0,077 pp | 0,491 | — | 0 |
| Gerhard Berger | 6,05% | -0,817 pp | -4,15 pp | -0,201 pp | 0,618 | -0,618 | 0 |
| Stefan Johansson | 1,79% | -0,29 pp | -1,079 pp | -0,079 pp | 0,581 | — | 0 |
| Alessandro Nannini | 5,04% | -1,914 pp | 2,088 pp | 0,562 pp | 0,58 | — | 0 |
| Thierry Boutsen | 5,36% | -2,277 pp | 22,502 pp | -0,587 pp | 0,694 | -0,694 | 0 |
| Alex Caffi | 2,28% | -0,281 pp | -0,243 pp | -0,076 pp | 0,513 | — | 0 |
| Michele Alboreto | 1,59% | -0,155 pp | -1,196 pp | -0,063 pp | 0,627 | — | 0 |
| Olivier Grouillard | 3,95% | -0,439 pp | -0,558 pp | 0,237 pp | 0,644 | — | 0 |
| Volker Weidler | 2,28% | -0,234 pp | -0,531 pp | 0,252 pp | 0,45 | -0,45 | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alain Prost | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Derek Warwick | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Brundle | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean Alesi | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| René Arnoux | 0,733 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eddie Cheever | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Satoru Nakajima | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Emanuele Pirro | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Philippe Alliot | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jonathan Palmer | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefan Johansson | 0,724 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alessandro Nannini | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,736 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alex Caffi | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,736 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Olivier Grouillard | 0,733 | No | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Volker Weidler | 0,716 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 20% | 25,6 | 25,6 | 5,26 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1989 German Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1989: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador