HISTORIAResumen y antecedentes
1989 Italian Grand Prix fue la ronda 12 del campeonato, disputada el 10 de septiembre de 1989 en Monza.
La victoria correspondió a Alain Prost. Se registraron 39 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 27 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Coca Cola Gran Premio d'Italia 1989
- Circuito
- Monza
- Configuración histórica
- monza-6
- Longitud por vuelta
- 5,8 km
- Vueltas de carrera
- 53
- Distancia oficial
- 307,4 km
- Curvas
- 10
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | McLaren | 1:28.107 | 43 |
| 2 | Ayrton Senna | McLaren | 1:28.179 | 43 |
| 3 | Thierry Boutsen | Williams | 1:28.245 | 43 |
| 4 | Gerhard Berger | Ferrari | 1:28.712 | 43 |
| 5 | Nigel Mansell | Ferrari | 1:28.820 | 33 |
| 6 | Riccardo Patrese | Williams | 1:28.857 | 33 |
| 7 | Alessandro Nannini | Benetton | 1:29.726 | 27 |
| 8 | Ivan Capelli | March | 1:30.236 | 9 |
| 9 | Martin Brundle | Brabham | 1:30.437 | 32 |
| 10 | Jean Alesi | Tyrrell | 1:30.588 | 32 |
| 11 | Nelson Piquet | Lotus | 1:30.976 | 8 |
| 12 | Alex Caffi | Dallara | 1:31.112 | 42 |
| 13 | Andrea de Cesaris | Dallara | 1:31.138 | 38 |
| 14 | Pierluigi Martini | Minardi | 1:31.468 | 37 |
| 15 | Luis Pérez-Sala | Minardi | 1:31.535 | 41 |
| 16 | Olivier Grouillard | Ligier | 1:31.639 | 29 |
| 17 | Satoru Nakajima | Lotus | 1:31.931 | 42 |
| 18 | Derek Warwick | Arrows | 1:32.302 | 12 |
| 19 | Nicola Larini | Osella | 1:32.416 | 7 |
| 20 | Jonathan Palmer | Tyrrell | 1:32.474 | 12 |
| 21 | Michele Alboreto | Lola | 1:32.548 | 13 |
| 22 | René Arnoux | Ligier | 1:32.577 | 6 |
| 23 | Bertrand Gachot | Onyx | 1:32.691 | 15 |
| 24 | Maurício Gugelmin | March | 1:33.571 | 9 |
| 25 | Philippe Alliot | Lola | 1:44.035 | 1 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1989.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | 71 |
| 2 | Ayrton Senna | 51 |
| 3 | Nigel Mansell | 38 |
| 4 | Riccardo Patrese | 28 |
| 5 | Thierry Boutsen | 24 |
| 6 | Alessandro Nannini | 14 |
| 7 | Nelson Piquet | 9 |
| 8 | Gerhard Berger | 6 |
| 9 | Michele Alboreto | 6 |
| 9 | Eddie Cheever | 6 |
| 11 | Derek Warwick | 6 |
| 12 | Johnny Herbert | 5 |
| 12 | Jean Alesi | 5 |
| 14 | Maurício Gugelmin | 4 |
| 14 | Stefano Modena | 4 |
| 14 | Andrea de Cesaris | 4 |
| 17 | Alex Caffi | 4 |
| 18 | Christian Danner | 3 |
| 19 | René Arnoux | 2 |
| 19 | Stefan Johansson | 2 |
| 19 | Pierluigi Martini | 2 |
| 22 | Martin Brundle | 2 |
| 23 | Jonathan Palmer | 1 |
| 23 | Gabriele Tarquini | 1 |
| 23 | Olivier Grouillard | 1 |
| 23 | Luis Pérez-Sala | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 27 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain ProstMcLaren | 1.750,5 | 1.751,3 | 0,83 | 0,72 | 18,62% | 75,46% | 7,38 | 1 | 23,69% | 0,545 | McLaren MP4/5exact chassis |
| Thierry BoutsenWilliams | 1.565,8 | 1.569,9 | 4,16 | 1,13 | 12,3% | 72,21% | 8,22 | 0 | 29,37% | 0,62 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.676,2 | 1.676,2 | 0 | 1,79 | 11,97% | 76,06% | 7,22 | 0 | 23,69% | 0,545 | McLaren MP4/5exact chassis |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.577,3 | 1.580,7 | 3,47 | 1,31 | 11,94% | 72,92% | 8,04 | 0 | 29,37% | 0,62 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Derek WarwickArrows | 1.532,3 | 1.532,3 | 0 | -0,78 | 4,2% | 57,65% | 12,01 | 0 | 4,1% | -0,069 | Arrows A11exact chassis |
| Emanuele PirroBenetton | 1.441,4 | 1.441,4 | 0 | 1,33 | 4,03% | 62,61% | 10,72 | 0 | 7,44% | 0,139 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Alessandro NanniniBenetton | 1.507,5 | 1.507,5 | 0 | 1,19 | 3,8% | 62,63% | 10,72 | 0 | 7,44% | 0,139 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Nigel MansellFerrari | 1.632 | 1.632 | 0 | 1,76 | 3,63% | 64,01% | 10,36 | 0 | 5,07% | 0,005 | Ferrari 640exact chassis |
| Gerhard BergerFerrari | 1.529,2 | 1.537,6 | 8,48 | 2,58 | 3,3% | 61,73% | 10,95 | 0 | 5,07% | 0,005 | Ferrari 640exact chassis |
| Alex CaffiDallara | 1.436,7 | 1.436,7 | 0 | -1,24 | 2,31% | 49,46% | 14,14 | 0 | 5,27% | 0,019 | Dallara F189exact chassis |
| Andrea de CesarisDallara | 1.461,5 | 1.461,5 | 0 | -0,66 | 2,29% | 51,32% | 13,66 | 0 | 5,27% | 0,019 | Dallara F189exact chassis |
| Jean AlesiTyrrell | 1.487,3 | 1.494,5 | 7,18 | 0,91 | 2,25% | 53,94% | 12,97 | 0 | 4,39% | -0,045 | constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback |
| Philippe AlliotLola | 1.393,1 | 1.382,1 | -10,93 | 2,4 | 1,97% | 46,81% | 14,83 | 0 | 1% | -0,563 | constructor:lolaambiguous chassis constructor fallback |
| Martin BrundleBrabham | 1.460,1 | 1.464,5 | 4,43 | 0,64 | 1,88% | 49,98% | 14 | 0 | 3,14% | -0,163 | Brabham BT58exact chassis |
| Nelson PiquetLotus | 1.630,7 | 1.613 | -17,73 | -0,02 | 1,87% | 49,59% | 14,11 | 0 | 1,94% | -0,331 | Lotus 101exact chassis |
| Jonathan PalmerTyrrell | 1.409,2 | 1.409,2 | 0 | 0,4 | 1,8% | 48,92% | 14,28 | 0 | 4,39% | -0,045 | constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback |
| Olivier GrouillardLigier | 1.500,4 | 1.500,4 | 0 | -1,77 | 1,48% | 43,49% | 15,69 | 0 | 3,22% | -0,153 | Ligier JS33exact chassis |
| Michele AlboretoLola | 1.547,5 | 1.547,5 | 0 | 0,08 | 1,37% | 39,84% | 16,64 | 0 | 1% | -0,563 | constructor:lolaambiguous chassis constructor fallback |
| René ArnouxLigier | 1.470,9 | 1.472 | 1,08 | -2,08 | 1,29% | 40,61% | 16,44 | 0 | 3,22% | -0,153 | Ligier JS33exact chassis |
| Pierluigi MartiniMinardi | 1.397,7 | 1.404,2 | 6,51 | 0,33 | 1,28% | 39,63% | 16,7 | 0 | 2,21% | -0,285 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
| Ivan CapelliMarch | 1.456,4 | 1.456,4 | 0 | -0,86 | 1,21% | 40,08% | 16,58 | 0 | 5,14% | 0,01 | constructor:marchambiguous chassis constructor fallback |
| Stefano ModenaBrabham | 1.414,2 | 1.401,4 | -12,77 | 0 | 1,14% | 39,03% | 16,85 | 0 | 3,14% | -0,163 | Brabham BT58exact chassis |
| Satoru NakajimaLotus | 1.428,3 | 1.428,3 | 0 | -0,79 | 1,01% | 34,96% | 17,91 | 0 | 1,94% | -0,331 | Lotus 101exact chassis |
| Bertrand GachotOnyx | 1.425,2 | 1.425,2 | 0 | -1,61 | 0,94% | 34,5% | 18,03 | 0 | 3,92% | -0,085 | Onyx ORE-1exact chassis |
| Maurício GugelminMarch | 1.505,8 | 1.505,8 | 0 | -2,84 | 0,78% | 30,97% | 18,95 | 0 | 5,14% | 0,01 | constructor:marchambiguous chassis constructor fallback |
| Nicola LariniOsella | 1.384,2 | 1.384,2 | 0 | -1,35 | 0,68% | 25,63% | 20,34 | 0 | 0,13% | -1,288 | Osella FA1Mexact chassis |
| Luis Pérez-SalaMinardi | 1.441,3 | 1.446,6 | 5,3 | -2,57 | 0,64% | 25,95% | 20,25 | 0 | 2,21% | -0,285 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain Prost | 6,12% | 15,301 pp | 2,909 pp | 1,016 pp | 0,854 | 0,117 | -0,029 |
| Gerhard Berger | 6,94% | -1,166 pp | -4,317 pp | -0,114 pp | 0,573 | 0,436 | 0,048 |
| Thierry Boutsen | 5,4% | -3,899 pp | 14,708 pp | -0,199 pp | 0,692 | 0,256 | 0,025 |
| Riccardo Patrese | 5,75% | -5,203 pp | 14,93 pp | -0,193 pp | 0,659 | 0,227 | 0,001 |
| Jean Alesi | 4,2% | -0,531 pp | -2,568 pp | 0,101 pp | 0,492 | 0,382 | 0,028 |
| Martin Brundle | 3,71% | -0,551 pp | -1,96 pp | -0,293 pp | 0,555 | 0,267 | 0,015 |
| Pierluigi Martini | 3,07% | -0,357 pp | -2,343 pp | -0,062 pp | 0,472 | 0,354 | 0,056 |
| Luis Pérez-Sala | 1,54% | -0,168 pp | -1,185 pp | -0,032 pp | 0,356 | 0,303 | -0,072 |
| René Arnoux | 1,86% | -0,283 pp | -0,654 pp | 0,057 pp | 0,492 | 0,128 | -0,073 |
| Satoru Nakajima | 2,39% | -0,423 pp | -1,782 pp | 0,079 pp | 0,412 | — | 0 |
| Alex Caffi | 2,25% | -0,557 pp | 0,79 pp | -0,134 pp | 0,493 | — | 0 |
| Andrea de Cesaris | 2,71% | -1,309 pp | 0,799 pp | -0,135 pp | 0,49 | — | 0 |
| Ayrton Senna | 7,38% | 5,118 pp | 1,227 pp | 0,708 pp | 0,779 | — | 0 |
| Nigel Mansell | 6,52% | 1,016 pp | -5,304 pp | -0,148 pp | 0,699 | — | 0 |
| Bertrand Gachot | 1,98% | -0,206 pp | -1,243 pp | -0,161 pp | 0,43 | — | 0 |
| Alessandro Nannini | 4,76% | -1,57 pp | -0,109 pp | 0,199 pp | 0,621 | — | 0 |
| Ivan Capelli | 2,55% | -0,279 pp | -1,498 pp | -0,272 pp | 0,526 | — | 0 |
| Olivier Grouillard | 2,11% | -0,281 pp | -0,749 pp | 0,065 pp | 0,604 | -0,258 | 0 |
| Nelson Piquet | 3,95% | 0,75 pp | -4,103 pp | 0,161 pp | 0,656 | -0,656 | 0 |
| Jonathan Palmer | 3,27% | -0,28 pp | -2,066 pp | 0,08 pp | 0,487 | — | 0 |
| Derek Warwick | 2,89% | -2,471 pp | 4,37 pp | 0,126 pp | 0,586 | — | 0 |
| Nicola Larini | 1,75% | -0,183 pp | -1,408 pp | -0,053 pp | 0,17 | — | 0 |
| Michele Alboreto | 3,48% | -0,327 pp | -2,646 pp | -0,271 pp | 0,6 | — | 0 |
| Maurício Gugelmin | 1,64% | -0,175 pp | -0,969 pp | -0,176 pp | 0,592 | -0,477 | 0 |
| Philippe Alliot | 5,07% | -0,827 pp | -3,571 pp | -0,371 pp | 0,373 | -0,373 | 0 |
| Emanuele Pirro | 4,47% | -0,816 pp | -0,065 pp | 0,2 pp | 0,525 | — | 0 |
| Stefano Modena | 2,25% | -0,325 pp | -1,191 pp | -0,178 pp | 0,449 | -0,449 | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain Prost | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean Alesi | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Brundle | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Luis Pérez-Sala | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| René Arnoux | 0,743 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Satoru Nakajima | 0,744 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alex Caffi | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ayrton Senna | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Bertrand Gachot | 0,741 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alessandro Nannini | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Olivier Grouillard | 0,743 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,744 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jonathan Palmer | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Derek Warwick | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nicola Larini | 0,725 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Philippe Alliot | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Emanuele Pirro | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,22 | 22,22 | 1,18 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1989 Italian Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1989: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador
Pole