Belgian Grand Prix de 1988

28 de ago de 1988 · Spa-Francorchamps

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1988 Belgian Grand Prix fue la ronda 11 del campeonato, disputada el 28 de agosto de 1988 en Spa-Francorchamps.

La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Ayrton SennaGanadorAyrton Senna1:28:00.549
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:53.718
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
1988 Belgian Grand Prix
Configuración histórica
spa-francorchamps-2
Longitud por vuelta
6,94 km
Vueltas de carrera
43
Distancia oficial
298,42 km
Curvas
19
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
112Ayrton SennaMcLarenHonda1:28:00.5494319Clasificado
211Alain ProstMcLarenHonda+30.4704326Clasificado
316Ivan CapelliMarchJudd+1:15.76843144Clasificado
41Nelson PiquetLotusHonda+1:23.6284393Clasificado
517Derek WarwickArrowsMegatron+1:25.35543102Clasificado
618Eddie CheeverArrowsMegatron+1 lap42111Clasificado
75Martin BrundleWilliamsJudd+1 lap4212—Clasificado
836Alex CaffiDallaraFord+1 lap4215—Clasificado
930Philippe AlliotLolaFord+1 lap4216—Clasificado
1014Philippe StreiffAGSFord+1 lap4218—Clasificado
1126Stefan JohanssonLigierJudd—3920—Engine
123Jonathan PalmerTyrrellFord—3921—Throttle
1310Bernd SchneiderZakspeedZakspeed—3825—Gearbox
NC31Gabriele TarquiniColoniFord+7 laps3622—NC
DNF27Michele AlboretoFerrariFerrari—354—Engine
DNF6Riccardo PatreseWilliamsJudd—305—Engine
DNF15Maurício GugelminMarchJudd—2913—Spun off
DNF9Piercarlo GhinzaniZakspeedZakspeed—2524—Oil leak
DNF2Satoru NakajimaLotusHonda—228—Engine
DNF21Nicola LariniOsellaOsella—1426—Fuel system
DNF28Gerhard BergerFerrariFerrari—113—Injection
DNF29Yannick DalmasLolaFord—923—Engine
DNF22Andrea de CesarisRialFord—219—Collision
DNF25René ArnouxLigierJudd—217—Collision
DSQ20Thierry BoutsenBenettonFord+59.681436—Illegal fuel
DSQ19Alessandro NanniniBenettonFord+1:08.594437—Illegal fuel
DNQ24Luis Pérez-SalaMinardiFord————DNQ
DNQ23Pierluigi MartiniMinardiFord————DNQ
DNQ33Stefano ModenaEuroBrunFord————DNQ
DNQ4Julian BaileyTyrrellFord————DNQ
DNPQ32Oscar LarrauriEuroBrunFord————DNPQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1988.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Alain ProstMcLaren1.705,91.708,52,571,2429,62%79,59%6,1049,41%0,887McLaren MP4/4exact chassis
Ayrton SennaMcLaren1.636,41.642,96,481,810,84%76,72%6,82149,41%0,887McLaren MP4/4exact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.541,61.526,1-15,511,447,35%71,23%8,1905,44%0,115Benetton B188exact chassis
Gerhard BergerFerrari1.585,51.585,501,796,7%72,45%7,89012,33%0,401Ferrari F1/87/88Cexact chassis
Alessandro NanniniBenetton1.4471.436,2-10,791,746,57%69,84%8,5405,44%0,115Benetton B188exact chassis
Michele AlboretoFerrari1.572,81.572,801,626,44%71,56%8,11012,33%0,401Ferrari F1/87/88Cexact chassis
Eddie CheeverArrows1.497,51.501,84,310,433,21%61,16%10,7107,73%0,238Arrows A10Bexact chassis
Derek WarwickArrows1.503,71.510,26,510,642,78%59,49%11,1307,73%0,238Arrows A10Bexact chassis
Riccardo PatreseWilliams1.524,11.524,101,872,56%52,99%12,7503,22%-0,069Williams FW12exact chassis
Maurício GugelminMarch1.512,21.494,6-17,59-0,082,52%57,21%11,705,24%0,101March 881exact chassis
Nelson PiquetLotus1.654,21.658,13,880,162,35%55,5%12,1303,48%-0,042Lotus 100Texact chassis
Ivan CapelliMarch1.434,71.445,510,760,132,32%55,69%12,0805,24%0,101March 881exact chassis
Satoru NakajimaLotus1.490,21.490,201,322,23%51,93%13,0203,48%-0,042Lotus 100Texact chassis
Martin BrundleWilliams1.443,31.449,25,90,641,71%45,01%14,7503,22%-0,069Williams FW12exact chassis
Alex CaffiDallara1.428,41.4367,630,11,47%43,13%15,2201,82%-0,269constructor:dallaraambiguous chassis constructor fallback
Philippe AlliotLola1.379,71.390,110,460,141,33%38,8%16,301,63%-0,308Lola LC88exact chassis
René ArnouxLigier1.517,61.507-10,65-0,651,26%38,18%16,4500,39%-0,809Ligier JS31exact chassis
Philippe StreiffAGS1.4051.410,55,43-0,541,21%37,96%16,5102,36%-0,178AGS JH23exact chassis
Andrea de CesarisRial1.436,61.427,2-9,4-0,931,19%39,51%16,1201,96%-0,243Rial ARC1exact chassis
Jonathan PalmerTyrrell1.437,31.437,30-1,381,07%37,51%16,6201,61%-0,311Tyrrell 017exact chassis
Stefan JohanssonLigier1.502,71.502,70-1,291,04%33,64%17,5900,39%-0,809Ligier JS31exact chassis
Gabriele TarquiniColoni1.486,21.486,20-1,951,01%36,25%16,9402,07%-0,224constructor:coloniambiguous chassis constructor fallback
Yannick DalmasLola1.500,51.500,50-2,230,91%32,61%17,8501,63%-0,308Lola LC88exact chassis
Piercarlo GhinzaniZakspeed1.350,81.350,80-1,480,81%28,04%18,9900,58%-0,672Zakspeed 881exact chassis
Bernd SchneiderZakspeed1.454,21.454,20-2,280,77%27,41%19,1500,58%-0,672Zakspeed 881exact chassis
Nicola LariniOsella1.401,31.401,30-2,260,73%26,58%19,3500,73%-0,587constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Ayrton Senna7,33%1,065 pp3,778 pp1,004 pp0,7740,2510,026
Alain Prost6,91%25,087 pp10,559 pp2,209 pp0,8180,088-0,053
Ivan Capelli3,39%-0,915 pp-0,655 pp-0,201 pp0,5190,430,028
Nelson Piquet4,56%1,145 pp-5,019 pp0,189 pp0,690,143-0,047
Derek Warwick4,3%-2,511 pp-0,086 pp0,067 pp0,5890,2530,002
Eddie Cheever4,05%-1,344 pp-0,114 pp0,053 pp0,6160,161-0,023
Martin Brundle3,81%-0,741 pp-2,547 pp-0,223 pp0,5310,227-0,002
Alex Caffi3,19%-0,41 pp-2,368 pp-0,089 pp0,4330,2990,012
Philippe Alliot3,01%-0,665 pp-2,031 pp-0,106 pp0,3080,4170,045
Philippe Streiff2,67%-0,414 pp-1,956 pp-0,073 pp0,4450,2080,013
Stefan Johansson2,37%-0,455 pp-1,673 pp-0,087 pp0,524—0
Jonathan Palmer2,24%-0,158 pp-1,662 pp-0,123 pp0,5220,0380
Bernd Schneider1,76%-0,191 pp-1,329 pp-0,132 pp0,418—0
Thierry Boutsen5,45%-4,724 pp8,342 pp-0,445 pp0,665-0,6650
Alessandro Nannini5,13%-4,858 pp7,656 pp-0,398 pp0,468-0,4680
Gabriele Tarquini2,11%-0,279 pp-1,411 pp-0,141 pp0,483-0,0830
Michele Alboreto6,13%-2,167 pp2,855 pp-0,182 pp0,702—0
Riccardo Patrese5,78%-1,359 pp-3,685 pp-0,323 pp0,563—0
Maurício Gugelmin3,59%-0,859 pp-0,711 pp-0,22 pp0,751-0,7510
Piercarlo Ghinzani1,87%-0,272 pp-1,355 pp-0,135 pp0,341—0
Satoru Nakajima4,84%-0,873 pp-3,643 pp0,167 pp0,554—0
Nicola Larini1,66%-0,191 pp-1,18 pp-0,181 pp0,375—0
Gerhard Berger6,51%-2,48 pp2,988 pp-0,188 pp0,745-0,6250
Yannick Dalmas1,98%-0,141 pp-1,574 pp-0,082 pp0,555—0
Andrea de Cesaris2,52%-0,893 pp-1,063 pp-0,252 pp0,41-0,410
René Arnoux2,83%-0,398 pp-2,115 pp-0,11 pp0,463-0,4630
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Ayrton Senna0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,738Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,738Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,74Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bernd Schneider0,73Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gabriele Tarquini0,727Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,743Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,743Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,73Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,743Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nicola Larini0,731Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,743Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Yannick Dalmas0,743Noexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,743Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,738Síexample_precomputed_capabilitieshigh60%23,7423,747,05open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗