HISTORIAResumen y antecedentes
1988 Brazilian Grand Prix fue la ronda 1 del campeonato, disputada el 3 de abril de 1988 en Nelson Piquet.
La victoria correspondió a Alain Prost. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Grande Prêmio do Brasil 1988
- Circuito
- Nelson Piquet
- Configuración histórica
- jacarepagua-1
- Longitud por vuelta
- 5,031 km
- Vueltas de carrera
- 60
- Distancia oficial
- 301,86 km
- Curvas
- 11
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gerhard Berger | Ferrari | 1:32.943 | 45 |
| 2 | Michele Alboreto | Ferrari | 1:33.193 | 39 |
| 3 | Alain Prost | McLaren | 1:33.540 | 57 |
| 4 | Nelson Piquet | Lotus | 1:33.597 | 44 |
| 5 | Satoru Nakajima | Lotus | 1:33.903 | 47 |
| 6 | Andrea de Cesaris | Rial | 1:34.440 | 44 |
| 7 | Thierry Boutsen | Benetton | 1:34.457 | 31 |
| 8 | Eddie Cheever | Arrows | 1:34.632 | 46 |
| 9 | Ayrton Senna | McLaren | 1:34.657 | 13 |
| 10 | Yannick Dalmas | Lola | 1:35.003 | 32 |
| 11 | Derek Warwick | Arrows | 1:35.020 | 44 |
| 12 | Nigel Mansell | Williams | 1:35.346 | 10 |
| 13 | Stefan Johansson | Ligier | 1:36.429 | 44 |
| 14 | Philippe Streiff | AGS | 1:36.451 | 34 |
| 15 | Philippe Alliot | Lola | 1:36.613 | 31 |
| 16 | Alessandro Nannini | Benetton | 1:36.616 | 3 |
| 17 | Jonathan Palmer | Tyrrell | 1:36.758 | 38 |
| 18 | Luis Pérez-Sala | Minardi | 1:36.929 | 43 |
| 19 | Riccardo Patrese | Williams | 1:37.003 | 3 |
| 20 | Ivan Capelli | March | 1:37.024 | 6 |
| 21 | Gabriele Tarquini | Coloni | 1:37.112 | 34 |
| 22 | Stefano Modena | EuroBrun | 1:38.401 | 15 |
| 23 | René Arnoux | Ligier | 1:38.556 | 21 |
| 24 | Adrián Campos | Minardi | 1:41.641 | 3 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1988.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | 9 |
| 2 | Gerhard Berger | 6 |
| 3 | Nelson Piquet | 4 |
| 4 | Derek Warwick | 3 |
| 5 | Michele Alboreto | 2 |
| 6 | Satoru Nakajima | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain ProstMcLaren | 1.670,6 | 1.673,4 | 2,81 | 1,2 | 15,05% | 75,4% | 7,15 | 1 | 45,9% | 0,839 | McLaren MP4/4exact chassis |
| Nigel MansellWilliams | 1.635,2 | 1.635,2 | 0 | 2,03 | 9,09% | 71,93% | 8,02 | 0 | 2,81% | -0,138 | Williams FW12exact chassis |
| Nelson PiquetLotus | 1.708,3 | 1.708,1 | -0,19 | 0,9 | 9,07% | 70,12% | 8,47 | 0 | 3,37% | -0,074 | Lotus 100Texact chassis |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.611,6 | 1.589,4 | -22,14 | 1,98 | 6,33% | 67,37% | 9,16 | 0 | 45,9% | 0,839 | McLaren MP4/4exact chassis |
| Gerhard BergerFerrari | 1.548,2 | 1.553,6 | 5,32 | 1,81 | 5,61% | 64,46% | 9,89 | 0 | 11,86% | 0,366 | Ferrari F1/87/88Cexact chassis |
| Michele AlboretoFerrari | 1.558 | 1.559,1 | 1,18 | 1,27 | 5,14% | 62,29% | 10,43 | 0 | 11,86% | 0,366 | Ferrari F1/87/88Cexact chassis |
| Thierry BoutsenBenetton | 1.505 | 1.505,6 | 0,59 | 1,34 | 4,18% | 58,16% | 11,46 | 0 | 11,34% | 0,35 | Benetton B188exact chassis |
| Ivan CapelliMarch | 1.405,2 | 1.405,2 | 0 | 1,53 | 3,82% | 55,91% | 12,02 | 0 | 6,27% | 0,143 | March 881exact chassis |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.522,9 | 1.522,9 | 0 | 1,22 | 3,57% | 54,59% | 12,35 | 0 | 2,81% | -0,138 | Williams FW12exact chassis |
| Satoru NakajimaLotus | 1.468,1 | 1.473,6 | 5,48 | 1,03 | 3,47% | 53,76% | 12,56 | 0 | 3,37% | -0,074 | Lotus 100Texact chassis |
| Maurício GugelminMarch | 1.496,9 | 1.496,9 | 0 | 0,04 | 3,09% | 50,7% | 13,32 | 0 | 6,27% | 0,143 | March 881exact chassis |
| Alessandro NanniniBenetton | 1.406,4 | 1.406,4 | 0 | 0,71 | 3,05% | 50,68% | 13,33 | 0 | 11,34% | 0,35 | Benetton B188exact chassis |
| Derek WarwickArrows | 1.496,2 | 1.502,7 | 6,56 | 0,54 | 2,87% | 49,43% | 13,64 | 0 | 5,59% | 0,103 | Arrows A10Bexact chassis |
| Eddie CheeverArrows | 1.485,6 | 1.486,5 | 0,83 | -0,36 | 2,74% | 47,79% | 14,05 | 0 | 5,59% | 0,103 | Arrows A10Bexact chassis |
| Yannick DalmasLola | 1.518,4 | 1.518,4 | 0 | -0,83 | 2,5% | 45,44% | 14,64 | 0 | 1,62% | -0,331 | Lola LC88exact chassis |
| Philippe AlliotLola | 1.394,6 | 1.394,6 | 0 | 0,12 | 2,31% | 44,02% | 14,99 | 0 | 1,62% | -0,331 | Lola LC88exact chassis |
| René ArnouxLigier | 1.564,1 | 1.564,1 | 0 | -1,15 | 2,29% | 43,45% | 15,14 | 0 | 0,49% | -0,749 | Ligier JS31exact chassis |
| Andrea de CesarisRial | 1.417,4 | 1.417,4 | 0 | 0,38 | 2,16% | 42,51% | 15,37 | 0 | 2,87% | -0,131 | Rial ARC1exact chassis |
| Philippe StreiffAGS | 1.416,9 | 1.416,9 | 0 | -0,79 | 2,09% | 41,41% | 15,65 | 0 | 2,26% | -0,214 | AGS JH23exact chassis |
| Luis Pérez-SalaMinardi | 1.512,3 | 1.512,3 | 0 | -1,48 | 2,01% | 40,39% | 15,9 | 0 | 1,28% | -0,413 | Minardi M188exact chassis |
| Jonathan PalmerTyrrell | 1.421,4 | 1.421,4 | 0 | -1,49 | 1,86% | 38,36% | 16,41 | 0 | 1,74% | -0,307 | Tyrrell 017exact chassis |
| Stefan JohanssonLigier | 1.514,8 | 1.514,3 | -0,45 | -1,58 | 1,68% | 36,64% | 16,84 | 0 | 0,49% | -0,749 | Ligier JS31exact chassis |
| Adrián CamposMinardi | 1.362,7 | 1.362,7 | 0 | -1,36 | 1,57% | 35,01% | 17,25 | 0 | 1,28% | -0,413 | Minardi M188exact chassis |
| Stefano ModenaEuroBrun | 1.420,8 | 1.420,8 | 0 | -1,75 | 1,57% | 34,75% | 17,31 | 0 | 0,41% | -0,81 | EuroBrun ER188exact chassis |
| Gabriele TarquiniColoni | 1.504,7 | 1.504,7 | 0 | -2,73 | 1,48% | 33,39% | 17,65 | 0 | 2,18% | -0,226 | constructor:coloniambiguous chassis constructor fallback |
| Oscar LarrauriEuroBrun | 1.478,4 | 1.478,4 | 0 | -2,55 | 1,39% | 32,05% | 17,99 | 0 | 0,41% | -0,81 | EuroBrun ER188exact chassis |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain Prost | 6,61% | 14,072 pp | 0 pp | 0 pp | 0,77 | 0,225 | -0,005 |
| Gerhard Berger | 6,21% | -1,003 pp | 0 pp | 0 pp | 0,678 | 0,33 | 0,048 |
| Nelson Piquet | 5,84% | 5,382 pp | 0 pp | 0 pp | 0,778 | 0,1 | -0,042 |
| Derek Warwick | 4,04% | -1,947 pp | 0 pp | 0 pp | 0,521 | 0,382 | 0,023 |
| Michele Alboreto | 5,5% | -0,595 pp | 0 pp | 0 pp | 0,665 | 0,157 | -0,018 |
| Satoru Nakajima | 4,3% | -1,379 pp | 0 pp | 0 pp | 0,51 | 0,336 | 0,046 |
| Thierry Boutsen | 5,17% | -1,649 pp | 0 pp | 0 pp | 0,628 | 0,133 | 0,001 |
| Eddie Cheever | 3,16% | -0,7 pp | 0 pp | 0 pp | 0,58 | 0,143 | 0,003 |
| Stefan Johansson | 2,19% | -0,842 pp | 0 pp | 0 pp | 0,534 | 0,089 | -0,056 |
| Andrea de Cesaris | 3,36% | -2,001 pp | 0 pp | 0 pp | 0,375 | — | 0 |
| Jonathan Palmer | 2,06% | -0,331 pp | 0 pp | 0 pp | 0,486 | — | 0 |
| Luis Pérez-Sala | 2,32% | -0,525 pp | 0 pp | 0 pp | 0,486 | 0,074 | 0 |
| Philippe Alliot | 2,97% | -1,111 pp | 0 pp | 0 pp | 0,314 | — | 0 |
| Gabriele Tarquini | 1,71% | -0,386 pp | 0 pp | 0 pp | 0,493 | — | 0 |
| Philippe Streiff | 2,47% | -0,636 pp | 0 pp | 0 pp | 0,46 | — | 0 |
| Yannick Dalmas | 2,8% | -0,491 pp | 0 pp | 0 pp | 0,498 | — | 0 |
| Ayrton Senna | 7,47% | -1,899 pp | 0 pp | 0 pp | 0,814 | -0,814 | 0 |
| René Arnoux | 2,63% | -0,564 pp | 0 pp | 0 pp | 0,517 | — | 0 |
| Stefano Modena | 1,82% | -0,41 pp | 0 pp | 0 pp | 0,37 | — | 0 |
| Nigel Mansell | 7,03% | 3,445 pp | 0 pp | 0 pp | 0,691 | — | 0 |
| Alessandro Nannini | 3,8% | -1,247 pp | 0 pp | 0 pp | 0,325 | — | 0 |
| Riccardo Patrese | 4,86% | -2,157 pp | 0 pp | 0 pp | 0,556 | — | 0 |
| Ivan Capelli | 4,57% | -1,258 pp | 0 pp | 0 pp | 0,409 | — | 0 |
| Adrián Campos | 1,93% | -0,597 pp | 0 pp | 0 pp | 0,122 | -0,042 | 0 |
| Maurício Gugelmin | 3,57% | -0,807 pp | 0 pp | 0 pp | 0,514 | — | 0 |
| Oscar Larrauri | 1,61% | -0,363 pp | 0 pp | 0 pp | 0,423 | — | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain Prost | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Derek Warwick | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Satoru Nakajima | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eddie Cheever | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefan Johansson | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jonathan Palmer | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Luis Pérez-Sala | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Philippe Alliot | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gabriele Tarquini | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Philippe Streiff | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Yannick Dalmas | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ayrton Senna | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| René Arnoux | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alessandro Nannini | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Adrián Campos | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Oscar Larrauri | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 100% | 23,78 | 23,78 | 2,72 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1988 Brazilian Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1988: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador
Pole