San Marino Grand Prix de 1988

1 de may de 1988 · Enzo e Dino Ferrari

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1988 San Marino Grand Prix fue la ronda 2 del campeonato, disputada el 1 de mayo de 1988 en Enzo e Dino Ferrari.

La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 27 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Ayrton SennaGanadorAyrton Senna1:32:41.264
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:27.148
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Gran Premio Kronenbourg di San Marino 1988
Configuración histórica
imola-1
Longitud por vuelta
5,04 km
Vueltas de carrera
60
Distancia oficial
302,4 km
Curvas
22
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
112Ayrton SennaMcLarenHonda1:32:41.2646019Clasificado
211Alain ProstMcLarenHonda+2.3346026Clasificado
31Nelson PiquetLotusHonda+1 lap5934Clasificado
420Thierry BoutsenBenettonFord+1 lap5983Clasificado
528Gerhard BergerFerrariFerrari+1 lap5952Clasificado
619Alessandro NanniniBenettonFord+1 lap5941Clasificado
718Eddie CheeverArrowsMegatron+1 lap597—Clasificado
82Satoru NakajimaLotusHonda+1 lap5912—Clasificado
917Derek WarwickArrowsMegatron+2 laps5814—Clasificado
1014Philippe StreiffAGSFord+2 laps5813—Clasificado
1124Luis Pérez-SalaMinardiFord+2 laps5818—Clasificado
1229Yannick DalmasLolaFord+2 laps5819—Clasificado
136Riccardo PatreseWilliamsJudd+2 laps586—Clasificado
143Jonathan PalmerTyrrellFord+2 laps5823—Clasificado
1515Maurício GugelminMarchJudd+2 laps5820—Clasificado
1623Adrián CamposMinardiFord+3 laps5722—Clasificado
1730Philippe AlliotLolaFord+3 laps5715—Clasificado
1827Michele AlboretoFerrariFerrari—5410—Engine
NC33Stefano ModenaEuroBrunFord+8 laps5226—NC
DNF4Julian BaileyTyrrellFord—4821—Gearbox
DNF5Nigel MansellWilliamsJudd—4211—Engine
DNF31Gabriele TarquiniColoniFord—4017—Fuel system
DNF36Alex CaffiDallaraFord—1824—Gearbox
DNF9Piercarlo GhinzaniZakspeedZakspeed—1625—Gearbox
DNF16Ivan CapelliMarchJudd—29—Gearbox
DNF22Andrea de CesarisRialFord—116—Suspension
DNQ32Oscar LarrauriEuroBrunFord————DNQ
DNQ26Stefan JohanssonLigierJudd————DNQ
DNQ25René ArnouxLigierJudd————DNQ
DNQ10Bernd SchneiderZakspeedZakspeed————DNQ
EX21Nicola LariniOsellaOsella————Failed scrutineering

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1988.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 27 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Nelson PiquetLotus1.709,41.709,70,281,3417,42%77,3%6,903,11%-0,087Lotus 100Texact chassis
Gerhard BergerFerrari1.5551.555,60,511,4813,85%74,84%7,54011,11%0,359Ferrari F1/87/88Cexact chassis
Michele AlboretoFerrari1.559,41.559,400,2510,64%69,72%8,87011,11%0,359Ferrari F1/87/88Cexact chassis
Eddie CheeverArrows1.4881.490,22,261,499,45%71,44%8,4305,78%0,131Arrows A10Bexact chassis
Alessandro NanniniBenetton1.4091.419,110,112,586,97%71,64%8,37010,02%0,323Benetton B188exact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.506,71.510,53,881,055,44%67,12%9,55010,02%0,323Benetton B188exact chassis
Derek WarwickArrows1.502,51.502-0,44-0,294,4%61,26%11,0705,78%0,131Arrows A10Bexact chassis
Satoru NakajimaLotus1.474,11.477,43,310,464,37%62,64%10,7103,11%-0,087Lotus 100Texact chassis
Alain ProstMcLaren1.674,81.676,11,341,383,34%62,74%10,69046,53%0,86McLaren MP4/4exact chassis
Ayrton SennaMcLaren1.591,51.596,75,272,032,94%55,67%12,53146,53%0,86McLaren MP4/4exact chassis
Riccardo PatreseWilliams1.524,51.520,2-4,311,632,34%53,94%12,9802,98%-0,102Williams FW12exact chassis
Nigel MansellWilliams1.6351.6350-0,22,06%53,15%13,1802,98%-0,102Williams FW12exact chassis
Ivan CapelliMarch1.406,71.406,701,472,02%51,52%13,6105,89%0,137March 881exact chassis
Philippe StreiffAGS1.417,51.418,81,230,61,58%46,15%1502,2%-0,208AGS JH23exact chassis
Philippe AlliotLola1.394,91.390,8-4,040,31,35%42,31%1601,54%-0,332Lola LC88exact chassis
Gabriele TarquiniColoni1.503,81.503,80-0,851,24%40,87%16,3702,1%-0,225constructor:coloniambiguous chassis constructor fallback
Luis Pérez-SalaMinardi1.511,31.510,5-0,73-1,051,21%41,06%16,3201,22%-0,415Minardi M188exact chassis
Andrea de CesarisRial1.417,31.417,30-0,151,2%38,3%17,0402,55%-0,156Rial ARC1exact chassis
Yannick DalmasLola1.517,11.515,5-1,61-1,361,1%38,52%16,9901,54%-0,332Lola LC88exact chassis
Nicola LariniOsella1.416,41.404,2-12,2801,05%37,55%17,2400,74%-0,587constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback
Maurício GugelminMarch1.495,21.489,7-5,51-1,71,02%36,78%17,4405,89%0,137March 881exact chassis
Julian BaileyTyrrell1.429,81.429,80-1,360,96%35,44%17,7901,66%-0,306Tyrrell 017exact chassis
Adrián CamposMinardi1.361,51.365,33,83-1,170,92%34,92%17,9201,22%-0,415Minardi M188exact chassis
Jonathan PalmerTyrrell1.419,61.416,5-3,09-1,780,86%33,28%18,3501,66%-0,306Tyrrell 017exact chassis
Alex CaffiDallara1.430,41.430,40-2,080,81%32,25%18,6101,6%-0,319constructor:dallaraambiguous chassis constructor fallback
Piercarlo GhinzaniZakspeed1.364,91.364,90-1,80,76%30,6%19,0400,58%-0,674Zakspeed 881exact chassis
Stefano ModenaEuroBrun1.418,51.418,50-2,270,7%29%19,4600,4%-0,808EuroBrun ER188exact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Ayrton Senna7,39%-1,014 pp-6,114 pp0,274 pp0,7320,3360,068
Alain Prost6,94%6,746 pp-12,761 pp0,469 pp0,7960,1720,006
Nelson Piquet6,52%8,535 pp7,574 pp0,661 pp0,7730,128-0,023
Thierry Boutsen4,76%-1,553 pp2,931 pp-0,341 pp0,6310,2780,024
Gerhard Berger5,75%-0,812 pp12,69 pp0,579 pp0,7310,1370,022
Alessandro Nannini6,12%-2,024 pp3,757 pp-0,437 pp0,3360,5370,066
Eddie Cheever5,07%-1,278 pp7,603 pp0,411 pp0,6070,2110,049
Satoru Nakajima3,71%-1,211 pp2,025 pp0,212 pp0,5490,2540,073
Derek Warwick3,27%-2,491 pp4,011 pp0,221 pp0,5380,098-0,056
Philippe Streiff3,48%-0,391 pp-2,295 pp-0,243 pp0,470,167-0,017
Luis Pérez-Sala2,54%-0,265 pp-1,878 pp0,098 pp0,4980,086-0,031
Yannick Dalmas2,39%-0,171 pp-1,636 pp-0,173 pp0,510,049-0,018
Riccardo Patrese5,4%-1,128 pp-3,235 pp-0,346 pp0,556-0,063-0,046
Jonathan Palmer1,86%-0,12 pp-1,281 pp-0,136 pp0,5-0,012-0,013
Maurício Gugelmin2,24%-0,216 pp-1,502 pp-0,159 pp0,525-0,113-0,05
Adrián Campos1,98%-0,297 pp-1,4 pp0,075 pp0,1340,276-0,013
Philippe Alliot3,07%-0,528 pp-1,91 pp-0,203 pp0,394-0,052-0,042
Michele Alboreto4,2%-0,112 pp9,58 pp0,437 pp0,698—0
Stefano Modena1,54%-0,149 pp-1,031 pp-0,109 pp0,381-0,0740
Julian Bailey2,11%-0,203 pp-1,41 pp-0,149 pp0,429—0
Nigel Mansell3,95%0,931 pp-3,476 pp-0,362 pp0,703—0
Gabriele Tarquini2,71%-0,261 pp-1,813 pp-0,192 pp0,506—0
Alex Caffi1,75%-0,175 pp-1,225 pp-0,033 pp0,429—0
Piercarlo Ghinzani1,64%-0,204 pp-1,125 pp-0,03 pp0,354—0
Ivan Capelli4,47%-0,543 pp-2,925 pp-0,31 pp0,427—0
Andrea de Cesaris2,88%-0,842 pp-1,578 pp-0,17 pp0,39—0
Nicola Larini2,24%-0,225 pp-1,575 pp-0,042 pp0,396-0,3960
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Ayrton Senna0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Luis Pérez-Sala0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Yannick Dalmas0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Adrián Campos0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,681Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,681Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,681Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Julian Bailey0,681Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,681Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gabriele Tarquini0,681Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,65Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,65Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,681Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,681Noexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nicola Larini0,65Síexample_precomputed_capabilitieslow0%20,520,51,66open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗