HISTORIAResumen y antecedentes
1988 San Marino Grand Prix fue la ronda 2 del campeonato, disputada el 1 de mayo de 1988 en Enzo e Dino Ferrari.
La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 27 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Gran Premio Kronenbourg di San Marino 1988
- Circuito
- Enzo e Dino Ferrari
- Configuración histórica
- imola-1
- Longitud por vuelta
- 5,04 km
- Vueltas de carrera
- 60
- Distancia oficial
- 302,4 km
- Curvas
- 22
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | McLaren | 1:29.685 | 53 |
| 2 | Ayrton Senna | McLaren | 1:29.815 | 56 |
| 3 | Gerhard Berger | Ferrari | 1:31.394 | 56 |
| 4 | Michele Alboreto | Ferrari | 1:31.864 | 50 |
| 5 | Eddie Cheever | Arrows | 1:32.017 | 49 |
| 6 | Alessandro Nannini | Benetton | 1:32.034 | 57 |
| 7 | Thierry Boutsen | Benetton | 1:32.317 | 55 |
| 8 | Nigel Mansell | Williams | 1:32.372 | 35 |
| 9 | Nelson Piquet | Lotus | 1:32.414 | 57 |
| 10 | Riccardo Patrese | Williams | 1:32.758 | 32 |
| 11 | Philippe Alliot | Lola | 1:32.863 | 56 |
| 12 | Satoru Nakajima | Lotus | 1:33.209 | 58 |
| 13 | Stefano Modena | EuroBrun | 1:33.214 | 49 |
| 14 | Yannick Dalmas | Lola | 1:33.623 | 56 |
| 15 | Jonathan Palmer | Tyrrell | 1:33.660 | 54 |
| 16 | Maurício Gugelmin | March | 1:33.890 | 55 |
| 17 | Luis Pérez-Sala | Minardi | 1:34.014 | 57 |
| 18 | Derek Warwick | Arrows | 1:34.056 | 41 |
| 19 | Philippe Streiff | AGS | 1:34.226 | 41 |
| 20 | Julian Bailey | Tyrrell | 1:35.288 | 48 |
| 21 | Gabriele Tarquini | Coloni | 1:35.395 | 31 |
| 22 | Adrián Campos | Minardi | 1:35.708 | 39 |
| 23 | Piercarlo Ghinzani | Zakspeed | 1:36.122 | 14 |
| 24 | Alex Caffi | Dallara | 1:36.285 | 17 |
| 25 | Ivan Capelli | March | 1:37.842 | 2 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1988.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | 15 |
| 2 | Ayrton Senna | 9 |
| 3 | Gerhard Berger | 8 |
| 4 | Nelson Piquet | 8 |
| 5 | Derek Warwick | 3 |
| 5 | Thierry Boutsen | 3 |
| 7 | Michele Alboreto | 2 |
| 8 | Satoru Nakajima | 1 |
| 8 | Alessandro Nannini | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 27 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nelson PiquetLotus | 1.709,4 | 1.709,7 | 0,28 | 1,34 | 17,42% | 77,3% | 6,9 | 0 | 3,11% | -0,087 | Lotus 100Texact chassis |
| Gerhard BergerFerrari | 1.555 | 1.555,6 | 0,51 | 1,48 | 13,85% | 74,84% | 7,54 | 0 | 11,11% | 0,359 | Ferrari F1/87/88Cexact chassis |
| Michele AlboretoFerrari | 1.559,4 | 1.559,4 | 0 | 0,25 | 10,64% | 69,72% | 8,87 | 0 | 11,11% | 0,359 | Ferrari F1/87/88Cexact chassis |
| Eddie CheeverArrows | 1.488 | 1.490,2 | 2,26 | 1,49 | 9,45% | 71,44% | 8,43 | 0 | 5,78% | 0,131 | Arrows A10Bexact chassis |
| Alessandro NanniniBenetton | 1.409 | 1.419,1 | 10,11 | 2,58 | 6,97% | 71,64% | 8,37 | 0 | 10,02% | 0,323 | Benetton B188exact chassis |
| Thierry BoutsenBenetton | 1.506,7 | 1.510,5 | 3,88 | 1,05 | 5,44% | 67,12% | 9,55 | 0 | 10,02% | 0,323 | Benetton B188exact chassis |
| Derek WarwickArrows | 1.502,5 | 1.502 | -0,44 | -0,29 | 4,4% | 61,26% | 11,07 | 0 | 5,78% | 0,131 | Arrows A10Bexact chassis |
| Satoru NakajimaLotus | 1.474,1 | 1.477,4 | 3,31 | 0,46 | 4,37% | 62,64% | 10,71 | 0 | 3,11% | -0,087 | Lotus 100Texact chassis |
| Alain ProstMcLaren | 1.674,8 | 1.676,1 | 1,34 | 1,38 | 3,34% | 62,74% | 10,69 | 0 | 46,53% | 0,86 | McLaren MP4/4exact chassis |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.591,5 | 1.596,7 | 5,27 | 2,03 | 2,94% | 55,67% | 12,53 | 1 | 46,53% | 0,86 | McLaren MP4/4exact chassis |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.524,5 | 1.520,2 | -4,31 | 1,63 | 2,34% | 53,94% | 12,98 | 0 | 2,98% | -0,102 | Williams FW12exact chassis |
| Nigel MansellWilliams | 1.635 | 1.635 | 0 | -0,2 | 2,06% | 53,15% | 13,18 | 0 | 2,98% | -0,102 | Williams FW12exact chassis |
| Ivan CapelliMarch | 1.406,7 | 1.406,7 | 0 | 1,47 | 2,02% | 51,52% | 13,61 | 0 | 5,89% | 0,137 | March 881exact chassis |
| Philippe StreiffAGS | 1.417,5 | 1.418,8 | 1,23 | 0,6 | 1,58% | 46,15% | 15 | 0 | 2,2% | -0,208 | AGS JH23exact chassis |
| Philippe AlliotLola | 1.394,9 | 1.390,8 | -4,04 | 0,3 | 1,35% | 42,31% | 16 | 0 | 1,54% | -0,332 | Lola LC88exact chassis |
| Gabriele TarquiniColoni | 1.503,8 | 1.503,8 | 0 | -0,85 | 1,24% | 40,87% | 16,37 | 0 | 2,1% | -0,225 | constructor:coloniambiguous chassis constructor fallback |
| Luis Pérez-SalaMinardi | 1.511,3 | 1.510,5 | -0,73 | -1,05 | 1,21% | 41,06% | 16,32 | 0 | 1,22% | -0,415 | Minardi M188exact chassis |
| Andrea de CesarisRial | 1.417,3 | 1.417,3 | 0 | -0,15 | 1,2% | 38,3% | 17,04 | 0 | 2,55% | -0,156 | Rial ARC1exact chassis |
| Yannick DalmasLola | 1.517,1 | 1.515,5 | -1,61 | -1,36 | 1,1% | 38,52% | 16,99 | 0 | 1,54% | -0,332 | Lola LC88exact chassis |
| Nicola LariniOsella | 1.416,4 | 1.404,2 | -12,28 | 0 | 1,05% | 37,55% | 17,24 | 0 | 0,74% | -0,587 | constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback |
| Maurício GugelminMarch | 1.495,2 | 1.489,7 | -5,51 | -1,7 | 1,02% | 36,78% | 17,44 | 0 | 5,89% | 0,137 | March 881exact chassis |
| Julian BaileyTyrrell | 1.429,8 | 1.429,8 | 0 | -1,36 | 0,96% | 35,44% | 17,79 | 0 | 1,66% | -0,306 | Tyrrell 017exact chassis |
| Adrián CamposMinardi | 1.361,5 | 1.365,3 | 3,83 | -1,17 | 0,92% | 34,92% | 17,92 | 0 | 1,22% | -0,415 | Minardi M188exact chassis |
| Jonathan PalmerTyrrell | 1.419,6 | 1.416,5 | -3,09 | -1,78 | 0,86% | 33,28% | 18,35 | 0 | 1,66% | -0,306 | Tyrrell 017exact chassis |
| Alex CaffiDallara | 1.430,4 | 1.430,4 | 0 | -2,08 | 0,81% | 32,25% | 18,61 | 0 | 1,6% | -0,319 | constructor:dallaraambiguous chassis constructor fallback |
| Piercarlo GhinzaniZakspeed | 1.364,9 | 1.364,9 | 0 | -1,8 | 0,76% | 30,6% | 19,04 | 0 | 0,58% | -0,674 | Zakspeed 881exact chassis |
| Stefano ModenaEuroBrun | 1.418,5 | 1.418,5 | 0 | -2,27 | 0,7% | 29% | 19,46 | 0 | 0,4% | -0,808 | EuroBrun ER188exact chassis |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 7,39% | -1,014 pp | -6,114 pp | 0,274 pp | 0,732 | 0,336 | 0,068 |
| Alain Prost | 6,94% | 6,746 pp | -12,761 pp | 0,469 pp | 0,796 | 0,172 | 0,006 |
| Nelson Piquet | 6,52% | 8,535 pp | 7,574 pp | 0,661 pp | 0,773 | 0,128 | -0,023 |
| Thierry Boutsen | 4,76% | -1,553 pp | 2,931 pp | -0,341 pp | 0,631 | 0,278 | 0,024 |
| Gerhard Berger | 5,75% | -0,812 pp | 12,69 pp | 0,579 pp | 0,731 | 0,137 | 0,022 |
| Alessandro Nannini | 6,12% | -2,024 pp | 3,757 pp | -0,437 pp | 0,336 | 0,537 | 0,066 |
| Eddie Cheever | 5,07% | -1,278 pp | 7,603 pp | 0,411 pp | 0,607 | 0,211 | 0,049 |
| Satoru Nakajima | 3,71% | -1,211 pp | 2,025 pp | 0,212 pp | 0,549 | 0,254 | 0,073 |
| Derek Warwick | 3,27% | -2,491 pp | 4,011 pp | 0,221 pp | 0,538 | 0,098 | -0,056 |
| Philippe Streiff | 3,48% | -0,391 pp | -2,295 pp | -0,243 pp | 0,47 | 0,167 | -0,017 |
| Luis Pérez-Sala | 2,54% | -0,265 pp | -1,878 pp | 0,098 pp | 0,498 | 0,086 | -0,031 |
| Yannick Dalmas | 2,39% | -0,171 pp | -1,636 pp | -0,173 pp | 0,51 | 0,049 | -0,018 |
| Riccardo Patrese | 5,4% | -1,128 pp | -3,235 pp | -0,346 pp | 0,556 | -0,063 | -0,046 |
| Jonathan Palmer | 1,86% | -0,12 pp | -1,281 pp | -0,136 pp | 0,5 | -0,012 | -0,013 |
| Maurício Gugelmin | 2,24% | -0,216 pp | -1,502 pp | -0,159 pp | 0,525 | -0,113 | -0,05 |
| Adrián Campos | 1,98% | -0,297 pp | -1,4 pp | 0,075 pp | 0,134 | 0,276 | -0,013 |
| Philippe Alliot | 3,07% | -0,528 pp | -1,91 pp | -0,203 pp | 0,394 | -0,052 | -0,042 |
| Michele Alboreto | 4,2% | -0,112 pp | 9,58 pp | 0,437 pp | 0,698 | — | 0 |
| Stefano Modena | 1,54% | -0,149 pp | -1,031 pp | -0,109 pp | 0,381 | -0,074 | 0 |
| Julian Bailey | 2,11% | -0,203 pp | -1,41 pp | -0,149 pp | 0,429 | — | 0 |
| Nigel Mansell | 3,95% | 0,931 pp | -3,476 pp | -0,362 pp | 0,703 | — | 0 |
| Gabriele Tarquini | 2,71% | -0,261 pp | -1,813 pp | -0,192 pp | 0,506 | — | 0 |
| Alex Caffi | 1,75% | -0,175 pp | -1,225 pp | -0,033 pp | 0,429 | — | 0 |
| Piercarlo Ghinzani | 1,64% | -0,204 pp | -1,125 pp | -0,03 pp | 0,354 | — | 0 |
| Ivan Capelli | 4,47% | -0,543 pp | -2,925 pp | -0,31 pp | 0,427 | — | 0 |
| Andrea de Cesaris | 2,88% | -0,842 pp | -1,578 pp | -0,17 pp | 0,39 | — | 0 |
| Nicola Larini | 2,24% | -0,225 pp | -1,575 pp | -0,042 pp | 0,396 | -0,396 | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alain Prost | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alessandro Nannini | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eddie Cheever | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Satoru Nakajima | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Derek Warwick | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Philippe Streiff | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Luis Pérez-Sala | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Yannick Dalmas | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jonathan Palmer | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Adrián Campos | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Philippe Alliot | 0,681 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,681 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,681 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Julian Bailey | 0,681 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,681 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gabriele Tarquini | 0,681 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alex Caffi | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Piercarlo Ghinzani | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,681 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,681 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nicola Larini | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 20,5 | 20,5 | 1,66 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1988 San Marino Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1988: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador