Mexican Grand Prix de 1987

18 de oct de 1987 · Hermanos Rodríguez

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1987 Mexican Grand Prix fue la ronda 14 del campeonato, disputada el 18 de octubre de 1987 en Hermanos Rodríguez.

La victoria correspondió a Nigel Mansell. Se registraron 27 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Nigel MansellGanadorNigel Mansell1:26:24.207
Retrato de Nigel MansellPoleNigel Mansell1:18.383
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Gran Premio de México 1987
Configuración histórica
mexico-city-2
Longitud por vuelta
4,421 km
Vueltas de carrera
63
Distancia oficial
278,523 km
Curvas
14
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
15Nigel MansellWilliamsHonda1:26:24.2076319Clasificado
26Nelson PiquetWilliamsHonda+26.1766336Clasificado
37Riccardo PatreseBrabhamBMW+1:26.8796384Clasificado
418Eddie CheeverArrowsMegatron+1:41.35263123Clasificado
519Teo FabiBenettonFord+2 laps6162Clasificado
630Philippe AlliotLolaFord+3 laps60241Clasificado
73Jonathan PalmerTyrrellFord+3 laps6022—Clasificado
84Philippe StreiffTyrrellFord+3 laps6025—Clasificado
929Yannick DalmasLolaFord+4 laps5923—Clasificado
DNF12Ayrton SennaLotusHonda—547—Clutch
DNF16Ivan CapelliMarchFord—5120—Water leak
DNF21Alex CaffiOsellaAlfa Romeo—5026—Engine
DNF26Piercarlo GhinzaniLigierMegatron—4321—Water leak
DNF23Adrián CamposMinardiMotori Moderni—3219—Transmission
DNF25René ArnouxLigierMegatron—2918—Overheating
DNF17Derek WarwickArrowsMegatron—2611—Accident
DNF8Andrea de CesarisBrabhamBMW—2210—Accident
DNF28Gerhard BergerFerrariFerrari—202—Turbo
DNF20Thierry BoutsenBenettonFord—154—Electrical
DNF24Alessandro NanniniMinardiMotori Moderni—1314—Turbo
DNF27Michele AlboretoFerrariFerrari—129—Engine
DNF9Martin BrundleZakspeedZakspeed—313—Turbo
DNF2Stefan JohanssonMcLarenTAG—115—Collision
DNF11Satoru NakajimaLotusHonda—116—Collision
DNF10Christian DannerZakspeedZakspeed—117—Collision
DNF1Alain ProstMcLarenTAG—05—Collision
DNQ14Pascal FabreAGSFord————DNQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1987.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Nelson PiquetWilliams1.699,71.705,86,061,0517,68%77,86%6,53039,94%0,835Williams FW11Bexact chassis
Alain ProstMcLaren1.6851.668,3-16,70,7717,09%76,2%6,95014,05%0,469McLaren MP4/3exact chassis
Nigel MansellWilliams1.644,61.652,57,91,7915,67%78,89%6,28139,94%0,835Williams FW11Bexact chassis
Ayrton SennaLotus1.635,91.620,7-15,120,667,7%71,05%8,2405,99%0,171Lotus 99Texact chassis
Gerhard BergerFerrari1.525,11.525,102,334,08%66,6%9,35014,88%0,489Ferrari F1/87exact chassis
Satoru NakajimaLotus1.470,31.459,9-10,39-0,63,8%59,6%11,105,99%0,171Lotus 99Texact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.485,21.485,202,163,66%64,59%9,8508,25%0,283Benetton B187exact chassis
Teo FabiBenetton1.497,21.504,97,671,613,19%61,88%10,5308,25%0,283Benetton B187exact chassis
Michele AlboretoFerrari1.544,51.544,500,532,78%59,25%11,19014,88%0,489Ferrari F1/87exact chassis
Stefan JohanssonMcLaren1.522,31.508,2-14,11-0,782,74%57,12%11,72014,05%0,469McLaren MP4/3exact chassis
Riccardo PatreseBrabham1.505,51.519,714,251,322,53%56,47%11,8801,92%-0,227Brabham BT56exact chassis
Derek WarwickArrows1.502,71.492,1-10,530,452,15%53,38%12,6505,09%0,114Arrows A10exact chassis
Andrea de CesarisBrabham1.433,31.423,9-9,441,242,15%52,47%12,8801,92%-0,227Brabham BT56exact chassis
Eddie CheeverArrows1.4731.485,312,290,382,05%52,8%12,805,09%0,114Arrows A10exact chassis
Martin BrundleZakspeed1.442,91.442,900,561,62%44,25%14,9401,06%-0,436constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
Alessandro NanniniMinardi1.409,11.409,100,921,37%33,38%17,6600,07%-1,395Minardi M187exact chassis
Christian DannerZakspeed1.406,11.398,2-7,96-0,21,27%39,63%16,0901,06%-0,436constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
René ArnouxLigier1.568,61.568,60-1,491,19%38,27%16,4302,38%-0,153constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Ivan CapelliMarch1.428,91.428,90-0,971,09%37,62%16,600,65%-0,608constructor:marchambiguous chassis constructor fallback
Jonathan PalmerTyrrell1.3981.407,69,65-1,51,06%38,57%16,3602,49%-0,136Tyrrell DG016exact chassis
Adrián CamposMinardi1.366,41.366,40-0,080,99%27,56%19,1100,07%-1,395Minardi M187exact chassis
Piercarlo GhinzaniLigier1.368,41.368,40-1,080,97%33,91%17,5202,38%-0,153constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Philippe StreiffTyrrell1.424,31.432,98,7-2,370,86%34,38%17,402,49%-0,136Tyrrell DG016exact chassis
Yannick DalmasLola1.514,31.519,65,35-2,250,84%30,11%18,4701,02%-0,448Lola LC87exact chassis
Philippe AlliotLola1.393,31.405,712,37-1,810,77%27,99%1901,02%-0,448Lola LC87exact chassis
Alex CaffiOsella1.434,51.434,50-2,650,68%26,18%19,4602,21%-0,177constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Nigel Mansell7,71%2,362 pp9,835 pp1,076 pp0,8380,2040,041
Nelson Piquet6,78%6,56 pp10,473 pp1,134 pp0,8230,127-0,011
Riccardo Patrese4,9%-1,519 pp-2,111 pp-0,319 pp0,5050,4680,053
Eddie Cheever3,55%-0,711 pp-1,563 pp-0,234 pp0,5390,3860,045
Teo Fabi5,58%-1,533 pp-2,187 pp-0,269 pp0,6360,194-0,01
Philippe Alliot1,74%-0,322 pp-1,307 pp0,011 pp0,4290,390,019
Jonathan Palmer1,98%-0,308 pp-1,37 pp0,138 pp0,460,276-0,024
Philippe Streiff1,63%-0,29 pp-1,105 pp0,112 pp0,4590,237-0,025
Yannick Dalmas1,86%-0,208 pp-1,509 pp0,011 pp0,4930,097-0,089
Ayrton Senna5,23%-2,883 pp6,559 pp0,441 pp0,756-0,7560
Ivan Capelli2,26%-0,296 pp-1,632 pp-0,016 pp0,479—0
Alex Caffi1,53%-0,162 pp-1,082 pp-0,168 pp0,439—0
Piercarlo Ghinzani2,12%-0,31 pp-1,623 pp0,029 pp0,388—0
Adrián Campos2,41%-0,295 pp-1,927 pp-0,135 pp0,067—0
René Arnoux2,57%-0,295 pp-2,037 pp0,035 pp0,698—0
Derek Warwick4,04%-1,352 pp-1,56 pp-0,235 pp0,565-0,5650
Andrea de Cesaris4,31%-1,61 pp-1,729 pp-0,263 pp0,519-0,5190
Gerhard Berger7,23%-1,848 pp-2,845 pp-0,557 pp0,718—0
Thierry Boutsen6,35%-1,663 pp-2,52 pp-0,31 pp0,614—0
Alessandro Nannini3,33%-0,4 pp-2,669 pp-0,187 pp0,242—0
Michele Alboreto4,6%-0,614 pp-2,02 pp-0,393 pp0,719—0
Martin Brundle3,55%-0,685 pp-2,443 pp-0,081 pp0,473—0
Stefan Johansson3,12%-1,793 pp1,131 pp0,03 pp0,714-0,7140
Satoru Nakajima2,92%-2,201 pp3,428 pp0,232 pp0,559-0,5590
Christian Danner2,74%-0,391 pp-1,991 pp-0,066 pp0,457-0,4570
Alain Prost5,95%12,764 pp5,804 pp-0,015 pp0,821-0,8210
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Nigel Mansell0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Teo Fabi0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,747Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Yannick Dalmas0,747Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,747Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,747Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Adrián Campos0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,747Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Danner0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%11,9411,940,86open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗