Japanese Grand Prix de 1987

1 de nov de 1987 · Suzuka

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1987 Japanese Grand Prix fue la ronda 15 del campeonato, disputada el 1 de noviembre de 1987 en Suzuka.

La victoria correspondió a Gerhard Berger. Se registraron 27 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 27 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Gerhard BergerGanadorGerhard Berger1:32:58.072
Retrato de Gerhard BergerPoleGerhard Berger1:40.042
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
1987 Fuji Television Japanese Grand Prix
Circuito
Suzuka
Configuración histórica
suzuka-1
Longitud por vuelta
5,86 km
Vueltas de carrera
51
Distancia oficial
298,86 km
Curvas
18
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
128Gerhard BergerFerrariFerrari1:32:58.0725119Clasificado
212Ayrton SennaLotusHonda+17.3845176Clasificado
32Stefan JohanssonMcLarenTAG+17.6945194Clasificado
427Michele AlboretoFerrariFerrari+1:20.4415143Clasificado
520Thierry BoutsenBenettonFord+1:25.5765132Clasificado
611Satoru NakajimaLotusHonda+1:36.47951111Clasificado
71Alain ProstMcLarenTAG+1 lap502—Clasificado
83Jonathan PalmerTyrrellFord+1 lap5019—Clasificado
918Eddie CheeverArrowsMegatron+1 lap5012—Clasificado
1017Derek WarwickArrowsMegatron+1 lap5013—Clasificado
117Riccardo PatreseBrabhamBMW+2 laps498—Clasificado
124Philippe StreiffTyrrellFord+2 laps4925—Clasificado
1326Piercarlo GhinzaniLigierMegatron+3 laps4824—Clasificado
1429Yannick DalmasLolaFord+4 laps4722—Clasificado
156Nelson PiquetWilliamsHonda—465—Engine
DNF25René ArnouxLigierMegatron—4417—Out of fuel
DNF21Alex CaffiOsellaAlfa Romeo—4323—Out of fuel
DNF14Roberto MorenoAGSFord—3826—Electrical
DNF24Alessandro NanniniMinardiMotori Moderni—3514—Engine
DNF9Martin BrundleZakspeedZakspeed—3215—Engine
DNF8Andrea de CesarisBrabhamBMW—2610—Engine
DNF19Teo FabiBenettonFord—166—Engine
DNF10Christian DannerZakspeedZakspeed—1316—Engine
DNF16Ivan CapelliMarchFord—1320—Accident
DNF23Adrián CamposMinardiMotori Moderni—221—Engine
DNF30Philippe AlliotLolaFord—018—Accident
DNS5Nigel MansellWilliamsHonda————Accident in practice

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1987.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 27 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Nelson PiquetWilliams1.706,41.706,400,6123,52%77,28%6,91030,58%0,751Williams FW11Bexact chassis
Alain ProstMcLaren1.669,81.667,9-1,951,5314,97%78,02%6,72019,78%0,598McLaren MP4/3exact chassis
Nigel MansellWilliams1.652,91.633,2-19,650,397,6%60,85%11,18030,58%0,751Williams FW11Bexact chassis
Ayrton SennaLotus1.621,31.626,55,270,536,77%70,22%8,7407,07%0,238Lotus 99Texact chassis
Satoru NakajimaLotus1.460,41.467,36,890,54,71%64,73%10,1707,07%0,238Lotus 99Texact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.487,71.493,65,962,424,54%68,37%9,2207,4%0,254Benetton B187exact chassis
Gerhard BergerFerrari1.527,71.5368,382,534,01%65,79%9,9116,61%0,537Ferrari F1/87exact chassis
Teo FabiBenetton1.506,51.506,501,623,74%64,69%10,1807,4%0,254Benetton B187exact chassis
Michele AlboretoFerrari1.546,21.549,53,321,733,53%63,69%10,44016,61%0,537Ferrari F1/87exact chassis
Stefan JohanssonMcLaren1.508,71.515,56,820,523,42%62,42%10,77019,78%0,598McLaren MP4/3exact chassis
Riccardo PatreseBrabham1.520,81.520,7-0,081,082,52%56,24%12,3801,66%-0,268Brabham BT56exact chassis
Eddie CheeverArrows1.485,51.485,500,182,37%55,7%12,5204,95%0,114Arrows A10exact chassis
Andrea de CesarisBrabham1.425,11.425,101,162,11%51,85%13,5201,66%-0,268Brabham BT56exact chassis
Derek WarwickArrows1.4921.495,43,37-0,091,98%51,73%13,5504,95%0,114Arrows A10exact chassis
Jonathan PalmerTyrrell1.406,81.413,87-0,881,45%45,38%15,202,37%-0,144Tyrrell DG016exact chassis
Martin BrundleZakspeed1.442,91.442,90-0,061,37%39,44%16,7501,24%-0,37constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
Alessandro NanniniMinardi1.409,91.409,900,811,36%33,66%18,2500,06%-1,413Minardi M187exact chassis
Christian DannerZakspeed1.398,11.398,10-0,041,3%38,74%16,9301,24%-0,37constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
René ArnouxLigier1.567,21.567,20-1,331,23%37,84%17,1602,33%-0,151constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Philippe AlliotLola1.405,21.394,6-10,61-0,481,2%38,73%16,9300,84%-0,508Lola LC87exact chassis
Ivan CapelliMarch1.427,91.415,4-12,49-1,011,04%34,92%17,9200,57%-0,644constructor:marchambiguous chassis constructor fallback
Philippe StreiffTyrrell1.430,51.430,60,06-2,410,98%37,31%17,302,37%-0,144Tyrrell DG016exact chassis
Yannick DalmasLola1.517,61.513,7-3,83-2,040,96%34,7%17,9800,84%-0,508Lola LC87exact chassis
Adrián CamposMinardi1.365,81.365,80-0,60,87%25,8%20,2900,06%-1,413Minardi M187exact chassis
Alex CaffiOsella1.432,51.432,50-1,940,84%29,96%19,2102,16%-0,177constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback
Roberto MorenoAGS1.474,31.474,30-2,890,83%33,19%18,3702,38%-0,143AGS JH22exact chassis
Piercarlo GhinzaniLigier1.366,61.368,11,53-1,820,79%28,76%19,5202,33%-0,151constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Gerhard Berger7,4%-1,637 pp-3,464 pp-0,552 pp0,690,3850,074
Ayrton Senna5,08%-2,68 pp5,06 pp0,447 pp0,7510,2550,044
Stefan Johansson4,48%-2,138 pp0,311 pp0,061 pp0,6820,3190,078
Michele Alboreto6,13%-0,617 pp-3,203 pp-0,508 pp0,6860,174-0,025
Thierry Boutsen6,53%-2,201 pp-0,74 pp-0,375 pp0,5880,2840,025
Satoru Nakajima3,95%-2,756 pp3,704 pp0,33 pp0,5010,3220,016
Alain Prost6,95%12,038 pp1,269 pp0,051 pp0,768-0,046-0,047
Jonathan Palmer2,39%-0,375 pp-1,347 pp0,167 pp0,4750,3270,071
Eddie Cheever3,71%-0,749 pp-1,227 pp-0,243 pp0,597—0
Derek Warwick3,48%-1,34 pp-0,968 pp-0,192 pp0,5070,1760,029
Riccardo Patrese4,77%-1,413 pp-2,072 pp-0,262 pp0,5340,032-0,049
Philippe Streiff1,64%-0,3 pp-0,903 pp0,113 pp0,5080,038-0,031
Piercarlo Ghinzani1,74%-0,223 pp-1,379 pp0,01 pp0,3860,099-0,054
Yannick Dalmas1,98%-0,207 pp-1,508 pp0,022 pp0,492-0,125-0,132
Nelson Piquet5,76%9,022 pp19,075 pp1,502 pp0,816—0
René Arnoux2,71%-0,259 pp-2,215 pp0,015 pp0,579—0
Alex Caffi1,85%-0,179 pp-1,318 pp-0,198 pp0,437—0
Roberto Moreno1,54%-0,226 pp-1,025 pp0,067 pp0,479—0
Alessandro Nannini3,27%-0,365 pp-2,614 pp-0,206 pp0,226—0
Martin Brundle3,07%-0,534 pp-2,238 pp-0,053 pp0,513—0
Andrea de Cesaris4,2%-1,615 pp-1,661 pp-0,211 pp0,393—0
Teo Fabi5,41%-1,861 pp-0,608 pp-0,308 pp0,625—0
Christian Danner2,88%-0,382 pp-2,199 pp-0,053 pp0,401—0
Ivan Capelli2,24%-0,234 pp-1,747 pp-0,027 pp0,485-0,4850
Adrián Campos2,1%-0,24 pp-1,678 pp-0,133 pp0,068—0
Philippe Alliot2,54%-0,468 pp-1,788 pp0,028 pp0,407-0,4070
Nigel Mansell2,24%1,936 pp6,481 pp0,509 pp0,784-0,7840
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Gerhard Berger0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,752Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Yannick Dalmas0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,752Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Roberto Moreno0,747Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,752Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,752Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,752Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Teo Fabi0,752Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Danner0,752Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Adrián Campos0,752Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,752Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,6215,625,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗