Mexican Grand Prix de 1988

29 de may de 1988 · Hermanos Rodríguez

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1988 Mexican Grand Prix fue la ronda 4 del campeonato, disputada el 29 de mayo de 1988 en Hermanos Rodríguez.

La victoria correspondió a Alain Prost. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 27 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Alain ProstGanadorAlain Prost1:30:15.737
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:17.468
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Gran Premio de México 1988
Configuración histórica
mexico-city-2
Longitud por vuelta
4,421 km
Vueltas de carrera
67
Distancia oficial
296,207 km
Curvas
14
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
111Alain ProstMcLarenHonda1:30:15.7376729Clasificado
212Ayrton SennaMcLarenHonda+7.1046716Clasificado
328Gerhard BergerFerrariFerrari+57.3146734Clasificado
427Michele AlboretoFerrariFerrari+1 lap6653Clasificado
517Derek WarwickArrowsMegatron+1 lap6692Clasificado
618Eddie CheeverArrowsMegatron+1 lap6671Clasificado
719Alessandro NanniniBenettonFord+2 laps658—Clasificado
820Thierry BoutsenBenettonFord+3 laps6411—Clasificado
929Yannick DalmasLolaFord+3 laps6422—Clasificado
1026Stefan JohanssonLigierJudd+4 laps6324—Clasificado
1124Luis Pérez-SalaMinardiFord+4 laps6325—Clasificado
1214Philippe StreiffAGSFord+4 laps6319—Clasificado
1332Oscar LarrauriEuroBrunFord+4 laps6326—Clasificado
1431Gabriele TarquiniColoniFord+5 laps6221—Clasificado
159Piercarlo GhinzaniZakspeedZakspeed+6 laps6118—Clasificado
1616Ivan CapelliMarchJudd+6 laps6110—Clasificado
DNF1Nelson PiquetLotusHonda—584—Engine
DNF22Andrea de CesarisRialFord—5212—Gearbox
DNF2Satoru NakajimaLotusHonda—276—Engine
DNF5Nigel MansellWilliamsJudd—2014—Engine
DNF10Bernd SchneiderZakspeedZakspeed—1615—Engine
DNF6Riccardo PatreseWilliamsJudd—1617—Engine
DNF25René ArnouxLigierJudd—1320—Accident
DNF36Alex CaffiDallaraFord—1323—Brakes
DNF15Maurício GugelminMarchJudd—1016—Electrical
DNF30Philippe AlliotLolaFord—013—Suspension
DNQ3Jonathan PalmerTyrrellFord————DNQ
DNQ21Nicola LariniOsellaOsella————DNQ
DNQ4Julian BaileyTyrrellFord————DNQ
DNQ23Adrián CamposMinardiFord————DNQ
EX33Stefano ModenaEuroBrunFord————Illegal rear wing

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1988.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 27 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Gerhard BergerFerrari1.567,31.570,83,51,9215,48%76,68%7,06014,5%0,454Ferrari F1/87/88Cexact chassis
Michele AlboretoFerrari1.569,81.572,83,031,4214,58%74,98%7,51014,5%0,454Ferrari F1/87/88Cexact chassis
Eddie CheeverArrows1.492,81.498,45,611,5210,63%71,98%8,2806,21%0,157Arrows A10Bexact chassis
Derek WarwickArrows1.514,31.5227,750,916,92%67,95%9,3306,21%0,157Arrows A10Bexact chassis
Alain ProstMcLaren1.685,11.689,64,511,386,72%72,04%8,27145,14%0,851McLaren MP4/4exact chassis
Alessandro NanniniBenetton1.422,71.430,98,121,66,48%68,16%9,2809,98%0,323Benetton B188exact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.512,31.511,4-0,860,365,5%64,88%10,1309,98%0,323Benetton B188exact chassis
Ayrton SennaMcLaren1.5841.591,97,832,134,08%64,92%10,12045,14%0,851McLaren MP4/4exact chassis
Nelson PiquetLotus1.692,91.692,901,233,62%62,84%10,6603,02%-0,095Lotus 100Texact chassis
Satoru NakajimaLotus1.479,31.479,301,952,68%54,92%12,7203,02%-0,095Lotus 100Texact chassis
Ivan CapelliMarch1.4101.404,8-5,161,282,36%53,56%13,0705,9%0,139March 881exact chassis
Nigel MansellWilliams1.620,11.620,10-0,781,97%49,92%14,0202,81%-0,121Williams FW12exact chassis
Andrea de CesarisRial1.417,31.417,300,881,75%44,04%15,5502,64%-0,142Rial ARC1exact chassis
Philippe AlliotLola1.386,21.386,200,91,72%44,87%15,3301,51%-0,338Lola LC88exact chassis
Maurício GugelminMarch1.488,91.488,90-0,631,65%45,9%15,0705,9%0,139March 881exact chassis
Bernd SchneiderZakspeed1.453,71.453,700,191,59%43,93%15,5800,58%-0,671Zakspeed 881exact chassis
René ArnouxLigier1.560,91.543,6-17,31-1,591,44%43,3%15,7400,44%-0,767Ligier JS31exact chassis
Philippe StreiffAGS1.418,91.419,10,2-0,781,43%42,97%15,8302,07%-0,227AGS JH23exact chassis
Riccardo PatreseWilliams1.528,31.528,30-0,981,38%40,35%16,5102,81%-0,121Williams FW12exact chassis
Piercarlo GhinzaniZakspeed1.363,61.361,8-1,8-0,041,31%39,63%16,700,58%-0,671Zakspeed 881exact chassis
Gabriele TarquiniColoni1.499,61.495,4-4,19-1,721,11%36,14%17,602,02%-0,235constructor:coloniambiguous chassis constructor fallback
Stefan JohanssonLigier1.509,31.509,50,17-2,261,06%36,57%17,4900,44%-0,767Ligier JS31exact chassis
Yannick DalmasLola1.520,51.519,8-0,65-2,041,05%35,3%17,8201,51%-0,338Lola LC88exact chassis
Stefano ModenaEuroBrun1.410,71.400-10,6601,02%30,54%19,0600,38%-0,817EuroBrun ER188exact chassis
Luis Pérez-SalaMinardi1.507,61.507,6-0,04-2,640,93%33,29%18,3401,16%-0,431Minardi M188exact chassis
Alex CaffiDallara1.419,41.419,40-1,710,84%26,31%20,1601,63%-0,311constructor:dallaraambiguous chassis constructor fallback
Oscar LarrauriEuroBrun1.475,21.475,2-0,05-2,520,71%24,02%20,7500,38%-0,817EuroBrun ER188exact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Alain Prost6,8%9,288 pp-10,121 pp0,69 pp0,7850,2690,053
Ayrton Senna7,22%-0,829 pp-4,773 pp0,355 pp0,6550,4070,1
Gerhard Berger6,4%0,036 pp14,712 pp0,387 pp0,7690,2270,072
Michele Alboreto5,68%0,882 pp13,608 pp0,359 pp0,740,2070,063
Derek Warwick4,46%-3,212 pp7,125 pp0,197 pp0,5360,4040,093
Eddie Cheever5,03%-0,755 pp9,814 pp0,27 pp0,5890,3140,095
Alessandro Nannini4,74%-1,387 pp4,477 pp-0,188 pp0,4310,4190,081
Thierry Boutsen3,95%-1,054 pp3,786 pp-0,159 pp0,6470,045-0,039
Yannick Dalmas2,04%-0,097 pp-1,517 pp-0,023 pp0,6280,054-0,011
Stefan Johansson1,8%-0,334 pp-0,759 pp-0,146 pp0,5280,088-0,038
Luis Pérez-Sala1,7%-0,147 pp-1,125 pp-0,013 pp0,4830,079-0,053
Philippe Streiff2,44%-0,26 pp-1,385 pp-0,034 pp0,450,089-0,038
Oscar Larrauri1,6%-0,136 pp-1,299 pp-0,048 pp0,4230,079-0,037
Gabriele Tarquini2,16%-0,179 pp-1,347 pp-0,233 pp0,491-0,094-0,103
Piercarlo Ghinzani2,59%-0,274 pp-1,581 pp-0,274 pp0,3440,006-0,112
Ivan Capelli4,2%-0,435 pp-2,354 pp-0,281 pp0,429-0,134-0,129
Nelson Piquet6,03%2,258 pp-6,641 pp0,373 pp0,758—0
Andrea de Cesaris3,72%-1,031 pp-1,92 pp-0,336 pp0,457—0
Satoru Nakajima5,34%-0,772 pp-3,912 pp0,244 pp0,501—0
Nigel Mansell3,3%0,732 pp-2,795 pp-0,158 pp0,743—0
Bernd Schneider3,11%-0,257 pp-1,935 pp-0,335 pp0,414—0
Riccardo Patrese2,75%-0,556 pp-1,648 pp-0,092 pp0,561—0
René Arnoux2,3%-0,184 pp-1,037 pp-0,203 pp0,64-0,640
Alex Caffi1,92%-0,184 pp-1,563 pp-0,053 pp0,409—0
Maurício Gugelmin2,92%-0,257 pp-1,66 pp-0,199 pp0,509—0
Philippe Alliot3,5%-0,637 pp-2,303 pp-0,032 pp0,436—0
Stefano Modena2,3%-0,219 pp-1,846 pp-0,068 pp0,364-0,3640
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Alain Prost0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Yannick Dalmas0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,698Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Luis Pérez-Sala0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Oscar Larrauri0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gabriele Tarquini0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,697Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,709Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,709Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,709Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,709Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bernd Schneider0,697Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,709Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,698Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,697Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
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Philippe Alliot0,709Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,709Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%16,416,42,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗