Japanese Grand Prix de 1988

30 de oct de 1988 · Suzuka

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1988 Japanese Grand Prix fue la ronda 15 del campeonato, disputada el 30 de octubre de 1988 en Suzuka.

La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Ayrton SennaGanadorAyrton Senna1:33:26.173
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:41.853
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
1988 Fuji Television Japanese Grand Prix
Circuito
Suzuka
Configuración histórica
suzuka-1
Longitud por vuelta
5,86 km
Vueltas de carrera
51
Distancia oficial
298,86 km
Curvas
18
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
112Ayrton SennaMcLarenHonda1:33:26.1735119Clasificado
211Alain ProstMcLarenHonda+13.3635126Clasificado
320Thierry BoutsenBenettonFord+36.10951104Clasificado
428Gerhard BergerFerrariFerrari+1:26.7145133Clasificado
519Alessandro NanniniBenettonFord+1:30.60351122Clasificado
66Riccardo PatreseWilliamsJudd+1:37.61551111Clasificado
72Satoru NakajimaLotusHonda+1 lap506—Clasificado
814Philippe StreiffAGSFord+1 lap5018—Clasificado
930Philippe AlliotLolaFord+1 lap5019—Clasificado
1015Maurício GugelminMarchJudd+1 lap5013—Clasificado
1127Michele AlboretoFerrariFerrari+1 lap509—Clasificado
123Jonathan PalmerTyrrellFord+1 lap5016—Clasificado
1323Pierluigi MartiniMinardiFord+2 laps4917—Clasificado
144Julian BaileyTyrrellFord+2 laps4926—Clasificado
1524Luis Pérez-SalaMinardiFord+2 laps4922—Clasificado
1629Aguri SuzukiLolaFord+3 laps4820—Clasificado
1725René ArnouxLigierJudd+3 laps4823—Clasificado
DNF22Andrea de CesarisRialFord—3614—Overheating
DNF18Eddie CheeverArrowsMegatron—3515—Ignition
DNF21Nicola LariniOsellaOsella—3424—Brakes
DNF1Nelson PiquetLotusHonda—345—Unwell
DNF5Nigel MansellWilliamsJudd—248—Collision
DNF36Alex CaffiDallaraFord—2221—Spun off
DNF16Ivan CapelliMarchJudd—194—Electrical
DNF17Derek WarwickArrowsMegatron—167—Spun off
DNF10Bernd SchneiderZakspeedZakspeed—1425—Unfit
DNQ26Stefan JohanssonLigierJudd————DNQ
DNQ32Oscar LarrauriEuroBrunFord————DNQ
DNQ9Piercarlo GhinzaniZakspeedZakspeed————DNQ
DNQ33Stefano ModenaEuroBrunFord————DNQ
DNPQ31Gabriele TarquiniColoniFord————DNPQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1988.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Alain ProstMcLaren1.717,61.719,41,811,2120,69%77,52%6,62048,11%0,867McLaren MP4/4exact chassis
Ayrton SennaMcLaren1.6281.634,36,261,879,28%74,33%7,42148,11%0,867McLaren MP4/4exact chassis
Gerhard BergerFerrari1.575,21.578,43,181,898,27%72,11%7,97010,35%0,329Ferrari F1/87/88Cexact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.533,91.540,56,550,427,31%65,72%9,57011,34%0,361Benetton B188exact chassis
Alessandro NanniniBenetton1.452,81.460,17,320,416,15%62,91%10,27011,34%0,361Benetton B188exact chassis
Ivan CapelliMarch1.468,51.468,502,356,15%69,04%8,7405,87%0,131March 881exact chassis
Michele AlboretoFerrari1.581,91.578,6-3,30,415,61%64,69%9,83010,35%0,329Ferrari F1/87/88Cexact chassis
Derek WarwickArrows1.525,31.511,3-14,051,325,52%66,05%9,4905,21%0,089Arrows A10Bexact chassis
Eddie CheeverArrows1.503,71.503,70-0,494,27%57,78%11,5505,21%0,089Arrows A10Bexact chassis
Maurício GugelminMarch1.499,11.499,90,8603,37%57,22%11,705,87%0,131March 881exact chassis
Nelson PiquetLotus1.657,61.657,601,142,98%57,4%11,6503,35%-0,065Lotus 100Texact chassis
Nigel MansellWilliams1.605,21.589,3-15,910,722,79%56,76%11,8102,93%-0,112Williams FW12exact chassis
Satoru NakajimaLotus1.461,51.468,67,1522,56%52,47%12,8803,35%-0,065Lotus 100Texact chassis
Riccardo PatreseWilliams1.5351.540,65,570,392,01%49,11%13,7202,93%-0,112Williams FW12exact chassis
Andrea de CesarisRial1.425,81.425,800,311,54%41,97%15,5102,75%-0,135Rial ARC1exact chassis
Jonathan PalmerTyrrell1.4341.435,71,69-0,141,44%41,8%15,5501,64%-0,315Tyrrell 017exact chassis
Pierluigi MartiniMinardi1.344,71.349,14,390,151,38%41,15%15,7101,25%-0,411Minardi M188exact chassis
Philippe StreiffAGS1.412,71.419,97,17-0,551,24%38,35%16,4102,22%-0,21AGS JH23exact chassis
Philippe AlliotLola1.387,71.396,79,01-0,61,15%36,59%16,8501,62%-0,32Lola LC88exact chassis
Alex CaffiDallara1.439,81.426,2-13,67-1,371,12%37,23%16,6901,57%-0,331constructor:dallaraambiguous chassis constructor fallback
Aguri SuzukiLola1.4551.450,5-4,53-1,221,11%36,4%16,901,62%-0,32Lola LC88exact chassis
Luis Pérez-SalaMinardi1.489,61.485,2-4,42-1,861,02%35,1%17,2201,25%-0,411Minardi M188exact chassis
René ArnouxLigier1.499,81.494,1-5,75-2,010,82%28,16%18,9600,47%-0,755Ligier JS31exact chassis
Nicola LariniOsella1.398,51.398,50-1,750,78%27,25%19,1900,75%-0,587constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback
Julian BaileyTyrrell1.392,11.392,80,67-2,320,73%27,64%19,0901,64%-0,315Tyrrell 017exact chassis
Bernd SchneiderZakspeed1.452,11.452,10-2,250,71%25,24%19,6900,57%-0,682Zakspeed 881exact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Ayrton Senna7,73%1,354 pp0,385 pp0,859 pp0,7630,2820,045
Alain Prost7,24%18,075 pp2,609 pp1,733 pp0,8290,097-0,034
Thierry Boutsen4,3%-3,239 pp8,256 pp-0,003 pp0,660,2940,035
Gerhard Berger6,78%-1,426 pp4,147 pp-0,238 pp0,7210,154-0,005
Alessandro Nannini3,77%-3,115 pp7,082 pp-0 pp0,5340,3260,02
Riccardo Patrese4,03%-0,871 pp-2,293 pp-0,2 pp0,5650,2530,019
Satoru Nakajima5,58%-0,947 pp-4,129 pp0,043 pp0,4980,3190,057
Philippe Streiff2,55%-0,315 pp-1,767 pp-0,111 pp0,4570,320,057
Philippe Alliot2,39%-0,47 pp-1,501 pp-0,103 pp0,3840,3970,1
Maurício Gugelmin3,54%-0,812 pp0,749 pp-0,221 pp0,60,0570,017
Michele Alboreto4,59%-0,944 pp2,813 pp-0,162 pp0,701-0,117-0,015
Jonathan Palmer2,91%-0,168 pp-2,156 pp-0,129 pp0,5270,0920,059
Pierluigi Martini2,73%-0,46 pp-1,709 pp-0,079 pp0,3270,2040,011
Julian Bailey1,52%-0,209 pp-1,04 pp-0,063 pp0,3850,049-0,046
Luis Pérez-Sala1,97%-0,218 pp-1,303 pp-0,061 pp0,534-0,163-0,069
Aguri Suzuki2,24%-0,248 pp-1,532 pp-0,105 pp0,443-0,168-0,125
René Arnoux1,84%-0,222 pp-1,429 pp-0,052 pp0,454-0,218-0,125
Andrea de Cesaris3,31%-0,894 pp-1,762 pp-0,307 pp0,4—0
Eddie Cheever3,1%-0,999 pp2,818 pp0,13 pp0,62-0,340
Nicola Larini1,73%-0,163 pp-1,227 pp-0,197 pp0,371—0
Nelson Piquet5,95%1,142 pp-6,143 pp0,045 pp0,697-0,4970
Nigel Mansell4,9%0,459 pp-3,652 pp-0,321 pp0,642-0,6420
Alex Caffi2,1%-0,216 pp-1,358 pp-0,063 pp0,548-0,5480
Ivan Capelli6,35%-1,306 pp1,374 pp-0,404 pp0,608—0
Derek Warwick5,23%-3,642 pp3,94 pp0,198 pp0,564-0,5640
Bernd Schneider1,62%-0,147 pp-1,17 pp-0,191 pp0,413-0,4130
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Ayrton Senna0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,75Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,748Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Julian Bailey0,75Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Luis Pérez-Sala0,748Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Aguri Suzuki0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,747Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nicola Larini0,745Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,748Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bernd Schneider0,737Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%10,0210,024,08open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗