Portuguese Grand Prix de 1987

20 de sept de 1987 · Estoril

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1987 Portuguese Grand Prix fue la ronda 12 del campeonato, disputada el 20 de septiembre de 1987 en Estoril.

La victoria correspondió a Alain Prost. Se registraron 27 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Alain ProstGanadorAlain Prost1:37:03.906
Retrato de Gerhard BergerPoleGerhard Berger1:17.620
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Grande Prémio de Portugal 1987
Circuito
Estoril
Configuración histórica
estoril-1
Longitud por vuelta
4,349 km
Vueltas de carrera
70
Distancia oficial
304,43 km
Curvas
11
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
11Alain ProstMcLarenTAG1:37:03.9067039Clasificado
228Gerhard BergerFerrariFerrari+20.4937016Clasificado
36Nelson PiquetWilliamsHonda+1:03.2957044Clasificado
419Teo FabiBenettonFord—69103Out of fuel
52Stefan JohanssonMcLarenTAG+1 lap6982Clasificado
618Eddie CheeverArrowsMegatron+2 laps68111Clasificado
712Ayrton SennaLotusHonda+2 laps685—Clasificado
811Satoru NakajimaLotusHonda+2 laps6815—Clasificado
916Ivan CapelliMarchFord+3 laps6722—Clasificado
103Jonathan PalmerTyrrellFord+3 laps6724—Clasificado
1124Alessandro NanniniMinardiMotori Moderni+4 laps6614—Clasificado
124Philippe StreiffTyrrellFord+4 laps6621—Clasificado
1317Derek WarwickArrowsMegatron+4 laps6612—Clasificado
1420Thierry BoutsenBenettonFord+6 laps649—Clasificado
DNF8Andrea de CesarisBrabhamBMW—5413—Injection
DNF27Michele AlboretoFerrariFerrari—386—Gearbox
DNF9Martin BrundleZakspeedZakspeed—3517—Gearbox
DNF22Franco ForiniOsellaAlfa Romeo—3226—Suspension
DNF30Philippe AlliotLolaFord—3119—Engine
DNF25René ArnouxLigierMegatron—2918—Radiator
DNF21Alex CaffiOsellaAlfa Romeo—2725—Turbo
DNF26Piercarlo GhinzaniLigierMegatron—2423—Ignition
DNF23Adrián CamposMinardiMotori Moderni—2420—Accident
DNF5Nigel MansellWilliamsHonda—132—Electrical
DNF7Riccardo PatreseBrabhamBMW—137—Engine
DNF10Christian DannerZakspeedZakspeed—016—Accident
DNQ14Pascal FabreAGSFord————DNQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1987.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Nelson PiquetWilliams1.695,71.6971,320,8417,69%76,86%6,79033,33%0,777Williams FW11Bexact chassis
Alain ProstMcLaren1.675,21.680,55,331,2517,36%77,54%6,61119,57%0,59McLaren MP4/3exact chassis
Nigel MansellWilliams1.635,61.635,601,6113,66%77,32%6,67033,33%0,777Williams FW11Bexact chassis
Ayrton SennaLotus1.634,71.633-1,651,138,62%72,87%7,7806,44%0,201Lotus 99Texact chassis
Stefan JohanssonMcLaren1.513,31.516,93,590,893,98%64,78%9,8019,57%0,59McLaren MP4/3exact chassis
Satoru NakajimaLotus1.4671.470,63,52-0,363,96%60,45%10,8906,44%0,201Lotus 99Texact chassis
Gerhard BergerFerrari1.512,61.520,78,112,613,77%63,72%10,07017,04%0,542Ferrari F1/87exact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.505,61.497,3-8,330,853,64%63,26%10,1907,32%0,246Benetton B187exact chassis
Teo FabiBenetton1.4941.49400,683,24%61,34%10,6607,32%0,246Benetton B187exact chassis
Michele AlboretoFerrari1.542,21.542,201,242,89%59,17%11,21017,04%0,542Ferrari F1/87exact chassis
Riccardo PatreseBrabham1.506,61.506,601,562,59%56,31%11,9201,7%-0,265Brabham BT56exact chassis
Eddie CheeverArrows1.466,81.472,55,760,662,09%52,41%12,904,88%0,104Arrows A10exact chassis
Derek WarwickArrows1.5041.500,4-3,60,21,86%48,95%13,7604,88%0,104Arrows A10exact chassis
Andrea de CesarisBrabham1.430,91.430,900,541,71%46,88%14,2801,7%-0,265Brabham BT56exact chassis
Christian DannerZakspeed1.420,91.407,8-13,09-0,071,47%44,23%14,9401,21%-0,384constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
Alessandro NanniniMinardi1.4091.40900,921,38%33,42%17,6400,06%-1,425Minardi M187exact chassis
Martin BrundleZakspeed1.441,71.441,70-0,431,33%41,6%15,601,21%-0,384constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
René ArnouxLigier1.585,81.585,80-1,61,27%40,77%15,8102,51%-0,128constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Philippe StreiffTyrrell1.418,61.418,4-0,26-1,361,2%41,43%15,6402,28%-0,162Tyrrell DG016exact chassis
Philippe AlliotLola1.382,31.382,30-0,541,05%32,46%17,8800,89%-0,492Lola LC87exact chassis
Jonathan PalmerTyrrell1.408,91.4123,14-2,031,02%38,24%16,4402,28%-0,162Tyrrell DG016exact chassis
Adrián CamposMinardi1.373,51.365,2-8,25-0,350,94%26,66%19,3300,06%-1,425Minardi M187exact chassis
Ivan CapelliMarch1.424,81.429,24,41-1,430,91%32,08%17,9800,6%-0,631constructor:marchambiguous chassis constructor fallback
Piercarlo GhinzaniLigier1.371,11.371,10-1,60,91%33,55%17,6102,51%-0,128constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Alex CaffiOsella1.437,11.437,10-2,430,74%27,42%19,1402,18%-0,177constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback
Franco ForiniOsella1.458,31.458,30-2,790,7%26,28%19,4302,18%-0,177constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Alain Prost6,69%13,5 pp4,332 pp-0,049 pp0,780,2680,049
Gerhard Berger7,59%-1,633 pp-4,354 pp-0,378 pp0,6690,3840,093
Nelson Piquet6,28%7,722 pp10,007 pp1,291 pp0,8130,101-0,006
Teo Fabi4,3%-1,921 pp0,457 pp-0,309 pp0,609—0
Stefan Johansson4,88%-2,66 pp1,124 pp0,036 pp0,6930,1960,049
Eddie Cheever4,04%-0,704 pp-2,232 pp-0,301 pp0,5670,2860,053
Ayrton Senna5,9%-2,893 pp7,129 pp0,308 pp0,777-0,022-0,006
Satoru Nakajima3,13%-2,272 pp3,495 pp0,155 pp0,540,1930,013
Ivan Capelli2,01%-0,262 pp-1,53 pp-0,039 pp0,460,230,01
Jonathan Palmer1,77%-0,289 pp-1,081 pp0,115 pp0,4870,1770,024
Alessandro Nannini3,34%-0,434 pp-2,635 pp-0,196 pp0,226—0
Philippe Streiff2,15%-0,454 pp-1,251 pp0,135 pp0,4760,036-0,048
Derek Warwick3,79%-1,116 pp-1,851 pp-0,252 pp0,538-0,104-0,086
Thierry Boutsen4,58%-1,717 pp0,495 pp-0,348 pp0,635-0,301-0,146
Andrea de Cesaris3,56%-1,303 pp-1,588 pp-0,179 pp0,4150,0250
Michele Alboreto5,54%-0,542 pp-3,559 pp-0,308 pp0,69—0
Martin Brundle2,76%-0,645 pp-1,673 pp-0,062 pp0,511—0
Franco Forini1,56%-0,177 pp-1,128 pp-0,139 pp0,462—0
Philippe Alliot2,43%-0,479 pp-1,84 pp0,018 pp0,351—0
René Arnoux2,59%-0,301 pp-1,932 pp0,022 pp0,622—0
Alex Caffi1,67%-0,189 pp-1,201 pp-0,149 pp0,442—0
Piercarlo Ghinzani1,89%-0,32 pp-1,335 pp0,016 pp0,392-0,2320
Adrián Campos2,28%-0,291 pp-1,809 pp-0,135 pp0,298-0,2980
Nigel Mansell7,13%1,39 pp8,395 pp1,1 pp0,775—0
Riccardo Patrese5,2%-1,558 pp-2,5 pp-0,281 pp0,522—0
Christian Danner2,94%-0,454 pp-1,934 pp-0,073 pp0,499-0,4990
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Alain Prost0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Teo Fabi0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Franco Forini0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,743Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,743Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,743Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Adrián Campos0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Danner0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh20%21,1621,164,79open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗