HISTORIAResumen y antecedentes
1990 Spanish Grand Prix fue la ronda 14 del campeonato, disputada el 30 de septiembre de 1990 en Jerez.
La victoria correspondió a Alain Prost. Se registraron 33 inscripciones, de las cuales 25 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Gran Premio Tio Pepe de España 1990
- Circuito
- Jerez
- Configuración histórica
- jerez-1
- Longitud por vuelta
- 4,218 km
- Vueltas de carrera
- 73
- Distancia oficial
- 307,914 km
- Curvas
- 16
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
| Pos. | Nº | Piloto | Constructor / motor | Tiempo |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 27 | Ayrton Senna | McLarenHonda | 1:18.387 |
| 2 | 1 | Alain Prost | FerrariFerrari | 1:18.824 |
| 3 | 2 | Nigel Mansell | FerrariFerrari | 1:19.106 |
| 4 | 4 | Jean Alesi | TyrrellFord | 1:19.604 |
| 5 | 28 | Gerhard Berger | McLarenHonda | 1:19.618 |
| 6 | 6 | Riccardo Patrese | WilliamsRenault | 1:19.647 |
| 7 | 5 | Thierry Boutsen | WilliamsRenault | 1:19.689 |
| 8 | 20 | Nelson Piquet | BenettonFord | 1:19.700 |
| 9 | 19 | Alessandro Nannini | BenettonFord | 1:20.367 |
| 10 | 11 | Derek Warwick | LotusLamborghini | 1:20.610 |
| 11 | 23 | Pierluigi Martini | MinardiFord | 1:21.060 |
| 12 | 15 | Maurício Gugelmin | Leyton HouseJudd | 1:21.167 |
| 13 | 26 | Philippe Alliot | LigierFord | 1:21.170 |
| 14 | 3 | Satoru Nakajima | TyrrellFord | 1:21.215 |
| 15 | 30 | Aguri Suzuki | LolaLamborghini | 1:21.244 |
| 16 | 21 | Emanuele Pirro | DallaraFord | 1:21.277 |
| 17 | 22 | Andrea de Cesaris | DallaraFord | 1:21.467 |
| 18 | 29 | Éric Bernard | LolaLamborghini | 1:21.551 |
| 19 | 16 | Ivan Capelli | Leyton HouseJudd | 1:21.910 |
| 20 | 25 | Nicola Larini | LigierFord | 1:21.996 |
| 21 | 14 | Olivier Grouillard | OsellaFord | 1:22.288 |
| 22 | 17 | Gabriele Tarquini | AGSFord | 1:22.466 |
| 23 | 18 | Yannick Dalmas | AGSFord | 1:22.716 |
| 24 | 8 | Stefano Modena | BrabhamJudd | 1:23.133 |
| 25 | 9 | Michele Alboreto | ArrowsFord | 1:23.161 |
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Riccardo Patrese | Williams | 1:24.513 | 53 |
| 2 | Nelson Piquet | Benetton | 1:25.095 | 44 |
| 3 | Alain Prost | Ferrari | 1:25.177 | 53 |
| 4 | Nicola Larini | Ligier | 1:26.104 | 62 |
| 5 | Gerhard Berger | McLaren | 1:26.250 | 49 |
| 6 | Derek Warwick | Lotus | 1:26.252 | 59 |
| 7 | Alessandro Nannini | Benetton | 1:26.599 | 48 |
| 8 | Maurício Gugelmin | Leyton House | 1:26.773 | 37 |
| 9 | Nigel Mansell | Ferrari | 1:26.957 | 23 |
| 10 | Aguri Suzuki | Lola | 1:27.158 | 36 |
| 11 | Thierry Boutsen | Williams | 1:27.206 | 41 |
| 12 | Ayrton Senna | McLaren | 1:27.430 | 28 |
| 13 | Yannick Dalmas | AGS | 1:27.710 | 45 |
| 14 | Pierluigi Martini | Minardi | 1:28.314 | 26 |
| 15 | Ivan Capelli | Leyton House | 1:28.436 | 30 |
| 16 | Andrea de Cesaris | Dallara | 1:28.471 | 29 |
| 17 | Michele Alboreto | Arrows | 1:28.712 | 65 |
| 18 | Éric Bernard | Lola | 1:29.296 | 8 |
| 19 | Philippe Alliot | Ligier | 1:29.329 | 6 |
| 20 | Olivier Grouillard | Osella | 1:29.692 | 30 |
| 21 | Satoru Nakajima | Tyrrell | 1:30.347 | 5 |
| 22 | Gabriele Tarquini | AGS | 1:31.062 | 4 |
| 23 | Stefano Modena | Brabham | 1:31.467 | 4 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1990.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Ayrton Senna | 78 |
| 2 | Alain Prost | 69 |
| 3 | Gerhard Berger | 40 |
| 4 | Nigel Mansell | 31 |
| 5 | Thierry Boutsen | 30 |
| 6 | Nelson Piquet | 26 |
| 7 | Alessandro Nannini | 21 |
| 8 | Riccardo Patrese | 19 |
| 9 | Jean Alesi | 13 |
| 10 | Ivan Capelli | 6 |
| 11 | Éric Bernard | 5 |
| 12 | Derek Warwick | 3 |
| 13 | Stefano Modena | 2 |
| 13 | Alex Caffi | 2 |
| 15 | Satoru Nakajima | 2 |
| 15 | Aguri Suzuki | 2 |
| 17 | Maurício Gugelmin | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton SennaMcLaren | 1.708,7 | 1.708,7 | 0 | 1,73 | 30,26% | 79,22% | 6,2 | 0 | 14,66% | 0,541 | McLaren MP4/5Bexact chassis |
| Gerhard BergerMcLaren | 1.619,5 | 1.603,5 | -15,96 | 1,21 | 9,4% | 71,99% | 8 | 0 | 14,66% | 0,541 | McLaren MP4/5Bexact chassis |
| Thierry BoutsenWilliams | 1.608,2 | 1.612,4 | 4,18 | 0,71 | 8,44% | 69,55% | 8,61 | 0 | 25,68% | 0,737 | Williams FW13Bexact chassis |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.629,9 | 1.633,1 | 3,23 | 0,84 | 8,13% | 70,37% | 8,41 | 0 | 25,68% | 0,737 | Williams FW13Bexact chassis |
| Alain ProstFerrari | 1.752,3 | 1.756 | 3,73 | 1,21 | 6,71% | 72,84% | 7,79 | 1 | 28,06% | 0,768 | Ferrari 641exact chassis |
| Nelson PiquetBenetton | 1.620,3 | 1.620,3 | 0 | 0,54 | 4,57% | 65,14% | 9,72 | 0 | 10,42% | 0,421 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Nigel MansellFerrari | 1.639,4 | 1.647 | 7,63 | 1,5 | 4,16% | 67,42% | 9,15 | 0 | 28,06% | 0,768 | Ferrari 641exact chassis |
| Jean AlesiTyrrell | 1.511,8 | 1.500,1 | -11,67 | 2,43 | 3,36% | 63,18% | 10,2 | 0 | 1,35% | -0,295 | constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback |
| Alessandro NanniniBenetton | 1.525,6 | 1.534,5 | 8,9 | 0,82 | 3,17% | 60,95% | 10,76 | 0 | 10,42% | 0,421 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Derek WarwickLotus | 1.518,2 | 1.518,2 | 0 | 0,8 | 2,27% | 55,14% | 12,21 | 0 | 3,22% | 0,01 | Lotus 102exact chassis |
| Maurício GugelminLeyton House | 1.501,3 | 1.506,3 | 4,97 | 0,34 | 2,17% | 54% | 12,5 | 0 | 5,28% | 0,183 | Leyton House CG901exact chassis |
| Pierluigi MartiniMinardi | 1.419,2 | 1.410 | -9,26 | 1,37 | 1,82% | 48,61% | 13,85 | 0 | 0,65% | -0,552 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
| Philippe AlliotLigier | 1.381,7 | 1.374,1 | -7,62 | 0,97 | 1,62% | 46,61% | 14,35 | 0 | 1,33% | -0,298 | Ligier JS33Bexact chassis |
| Satoru NakajimaTyrrell | 1.445,1 | 1.435,6 | -9,5 | 0,39 | 1,62% | 47,51% | 14,12 | 0 | 1,35% | -0,295 | constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback |
| Aguri SuzukiLola | 1.428,9 | 1.442,2 | 13,35 | 0,08 | 1,41% | 43,61% | 15,1 | 0 | 3,64% | 0,053 | constructor:lolaambiguous chassis constructor fallback |
| Ivan CapelliLeyton House | 1.458,2 | 1.458,2 | 0 | -1,11 | 1,3% | 42,95% | 15,26 | 0 | 5,28% | 0,183 | Leyton House CG901exact chassis |
| Martin DonnellyLotus | 1.455,5 | 1.455,5 | 0 | -1,98 | 1,2% | 41,22% | 15,7 | 0 | 3,22% | 0,01 | Lotus 102exact chassis |
| Emanuele PirroDallara | 1.418,5 | 1.418,5 | 0 | 0,33 | 1,17% | 35,14% | 17,21 | 0 | 0,21% | -0,946 | Dallara F190exact chassis |
| Éric BernardLola | 1.546,8 | 1.546,8 | 0 | -1,31 | 1,16% | 39,55% | 16,11 | 0 | 3,64% | 0,053 | constructor:lolaambiguous chassis constructor fallback |
| Andrea de CesarisDallara | 1.441 | 1.441 | 0 | -0,03 | 1,08% | 33,12% | 17,72 | 0 | 0,21% | -0,946 | Dallara F190exact chassis |
| Nicola LariniLigier | 1.403,8 | 1.413,4 | 9,52 | -0,83 | 1,02% | 37,03% | 16,74 | 0 | 1,33% | -0,298 | Ligier JS33Bexact chassis |
| Olivier GrouillardOsella | 1.454,1 | 1.454,1 | 0 | -1,07 | 0,84% | 30,18% | 18,46 | 0 | 0,22% | -0,925 | constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback |
| Gabriele TarquiniAGS | 1.468,1 | 1.468,1 | 0 | -1,75 | 0,83% | 31,8% | 18,05 | 0 | 2,17% | -0,129 | constructor:agsambiguous chassis constructor fallback |
| Michele AlboretoArrows | 1.486,7 | 1.489,1 | 2,45 | -2,85 | 0,79% | 32,61% | 17,85 | 0 | 2,61% | -0,064 | constructor:arrowsambiguous chassis constructor fallback |
| Yannick DalmasAGS | 1.470,6 | 1.476,6 | 5,96 | -2,24 | 0,78% | 30,55% | 18,36 | 0 | 2,17% | -0,129 | constructor:agsambiguous chassis constructor fallback |
| Stefano ModenaBrabham | 1.437,8 | 1.427,9 | -9,91 | -2,08 | 0,73% | 29,72% | 18,57 | 0 | 0,51% | -0,637 | constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain Prost | 7,54% | 8,965 pp | -10,285 pp | -0,069 pp | 0,824 | 0,12 | -0,057 |
| Nigel Mansell | 7,02% | 0,44 pp | -5,183 pp | -0,018 pp | 0,69 | 0,282 | 0,012 |
| Alessandro Nannini | 4,58% | -1,495 pp | -0,988 pp | 0,132 pp | 0,605 | 0,335 | 0,02 |
| Thierry Boutsen | 5,28% | -3,09 pp | 9,277 pp | -0,921 pp | 0,734 | 0,138 | -0,008 |
| Riccardo Patrese | 5,67% | -4,351 pp | 9,365 pp | -0,907 pp | 0,712 | 0,099 | -0,029 |
| Aguri Suzuki | 2,99% | -0,469 pp | -1,973 pp | -0,185 pp | 0,335 | 0,52 | 0,055 |
| Nicola Larini | 2,09% | -0,287 pp | -1,611 pp | 0,107 pp | 0,44 | 0,361 | 0,041 |
| Maurício Gugelmin | 3,7% | -0,537 pp | -1,595 pp | -0,422 pp | 0,548 | 0,171 | -0 |
| Yannick Dalmas | 1,69% | -0,158 pp | -1,243 pp | -0,119 pp | 0,49 | 0,212 | 0,022 |
| Michele Alboreto | 1,46% | -0,253 pp | -0,864 pp | -0,007 pp | 0,517 | 0,066 | -0,056 |
| Derek Warwick | 4,26% | -1,215 pp | -1,974 pp | -0,13 pp | 0,522 | — | 0 |
| Ivan Capelli | 2,25% | -0,377 pp | -0,952 pp | -0,252 pp | 0,531 | 0,029 | 0 |
| Gerhard Berger | 6,09% | -4,304 pp | 8,849 pp | 0,971 pp | 0,701 | -0,701 | 0 |
| Ayrton Senna | 8,1% | 12,33 pp | 22,23 pp | 2,381 pp | 0,778 | — | 0 |
| Nelson Piquet | 4,92% | 0,539 pp | -1,28 pp | 0,166 pp | 0,658 | -0,218 | 0 |
| Andrea de Cesaris | 2,59% | -0,571 pp | -1,865 pp | -0,079 pp | 0,35 | — | 0 |
| Olivier Grouillard | 1,95% | -0,278 pp | -1,606 pp | 0,039 pp | 0,306 | — | 0 |
| Pierluigi Martini | 3,97% | -0,663 pp | -2,769 pp | -0,151 pp | 0,422 | -0,422 | 0 |
| Philippe Alliot | 3,44% | -0,799 pp | -2,406 pp | 0,166 pp | 0,353 | -0,353 | 0 |
| Éric Bernard | 2,41% | -0,266 pp | -1,671 pp | -0,156 pp | 0,662 | — | 0 |
| Satoru Nakajima | 3,21% | -0,711 pp | -1,904 pp | -0,03 pp | 0,432 | -0,432 | 0 |
| Gabriele Tarquini | 1,81% | -0,199 pp | -1,313 pp | -0,126 pp | 0,446 | — | 0 |
| Stefano Modena | 1,57% | -0,247 pp | -0,987 pp | -0,163 pp | 0,449 | -0,449 | 0 |
| Jean Alesi | 6,54% | -1,226 pp | -4,012 pp | -0,065 pp | 0,522 | -0,522 | 0 |
| Emanuele Pirro | 2,78% | -0,428 pp | -2,17 pp | -0,091 pp | 0,31 | -0,27 | 0 |
| Martin Donnelly | 2,09% | -0,349 pp | -1,071 pp | -0,072 pp | 0,545 | -0,545 | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain Prost | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alessandro Nannini | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Aguri Suzuki | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nicola Larini | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,742 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Yannick Dalmas | 0,731 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,744 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Derek Warwick | 0,746 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,742 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ayrton Senna | 0,746 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,746 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,746 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Olivier Grouillard | 0,726 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Philippe Alliot | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Éric Bernard | 0,746 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Satoru Nakajima | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gabriele Tarquini | 0,731 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean Alesi | 0,746 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Emanuele Pirro | 0,746 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Donnelly | 0,746 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,66 | 27,66 | 2,7 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1990 Spanish Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1990: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador
Pole