Hungarian Grand Prix de 1987

9 de ago de 1987 · Hungaroring

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1987 Hungarian Grand Prix fue la ronda 9 del campeonato, disputada el 9 de agosto de 1987 en Hungaroring.

La victoria correspondió a Nelson Piquet. Se registraron 26 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Nelson PiquetGanadorNelson Piquet1:59:26.793
Retrato de Nigel MansellPoleNigel Mansell1:28.047
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Magyar Nagydíj 1987
Circuito
Hungaroring
Configuración histórica
hungaroring-1
Longitud por vuelta
4,014 km
Vueltas de carrera
76
Distancia oficial
305,064 km
Curvas
16
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
16Nelson PiquetWilliamsHonda1:59:26.7937639Clasificado
212Ayrton SennaLotusHonda+37.7277666Clasificado
31Alain ProstMcLarenTAG+1:27.4567644Clasificado
420Thierry BoutsenBenettonFord+1 lap7573Clasificado
57Riccardo PatreseBrabhamBMW+1 lap75102Clasificado
617Derek WarwickArrowsMegatron+2 laps7491Clasificado
73Jonathan PalmerTyrrellFord+2 laps7416—Clasificado
818Eddie CheeverArrowsMegatron+2 laps7411—Clasificado
94Philippe StreiffTyrrellFord+2 laps7414—Clasificado
1016Ivan CapelliMarchFord+2 laps7418—Clasificado
1124Alessandro NanniniMinardiMotori Moderni+3 laps7320—Clasificado
1226Piercarlo GhinzaniLigierMegatron+3 laps7325—Clasificado
1314Pascal FabreAGSFord+5 laps7126—Clasificado
145Nigel MansellWilliamsHonda—701—Wheel
DNF21Alex CaffiOsellaAlfa Romeo—6421—Fuel system
DNF25René ArnouxLigierMegatron—5719—Electrical
DNF30Philippe AlliotLolaFord—4815—Accident
DNF9Martin BrundleZakspeedZakspeed—4522—Turbo
DNF27Michele AlboretoFerrariFerrari—435—Engine
DNF8Andrea de CesarisBrabhamBMW—4313—Gearbox
DNF2Stefan JohanssonMcLarenTAG—148—Gearbox
DNF19Teo FabiBenettonFord—1412—Gearbox
DNF23Adrián CamposMinardiMotori Moderni—1424—Spun off
DNF28Gerhard BergerFerrariFerrari—132—Differential
DNF10Christian DannerZakspeedZakspeed—323—Engine
DNF11Satoru NakajimaLotusHonda—117—Driveshaft

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1987.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Alain ProstMcLaren1.692,21.690,8-1,420,9325,75%78,45%6,39016,89%0,545McLaren MP4/3exact chassis
Nelson PiquetWilliams1.684,21.685,61,381,1113%76,95%6,76135,06%0,801Williams FW11Bexact chassis
Nigel MansellWilliams1.622,51.622,501,8911,28%77,72%6,57035,06%0,801Williams FW11Bexact chassis
Ayrton SennaLotus1.622,91.625,12,230,928,33%72,51%7,8706,9%0,232Lotus 99Texact chassis
Stefan JohanssonMcLaren1.509,41.509,400,924,84%67,31%9,17016,89%0,545McLaren MP4/3exact chassis
Gerhard BergerFerrari1.5001.50002,443,79%64,94%9,77015,17%0,508Ferrari F1/87exact chassis
Satoru NakajimaLotus1.476,11.476,10-0,923,55%58,51%11,3706,9%0,232Lotus 99Texact chassis
Michele AlboretoFerrari1.5391.53901,53,31%62,8%10,3015,17%0,508Ferrari F1/87exact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.485,81.489,94,031,422,85%59,74%11,0707,54%0,263Benetton B187exact chassis
Derek WarwickArrows1.500,31.503,22,930,922,23%53,08%12,7304,99%0,118Arrows A10exact chassis
Riccardo PatreseBrabham1.496,81.502,75,840,872,13%52,53%12,8701,77%-0,244Brabham BT56exact chassis
Eddie CheeverArrows1.4651.465,50,50,642,06%52,4%12,904,99%0,118Arrows A10exact chassis
Teo FabiBenetton1.477,31.477,300,272%52,15%12,9607,54%0,263Benetton B187exact chassis
Philippe StreiffTyrrell1.438,21.439,10,920,191,93%51,97%13,0102,34%-0,147Tyrrell DG016exact chassis
Jonathan PalmerTyrrell1.419,61.422,93,3-0,181,72%49,61%13,602,34%-0,147Tyrrell DG016exact chassis
Andrea de CesarisBrabham1.427,81.427,800,541,69%46,93%14,2701,77%-0,244Brabham BT56exact chassis
Philippe AlliotLola1.407,31.394,1-13,170,281,44%42,64%15,3400,86%-0,495Lola LC87exact chassis
Ivan CapelliMarch1.427,51.430,53,07-0,51,11%34,91%17,2700,61%-0,616constructor:marchambiguous chassis constructor fallback
René ArnouxLigier1.595,81.595,80-1,91,08%36,11%16,9702,22%-0,165constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Martin BrundleZakspeed1.457,11.457,10-1,730,94%35,03%17,2401,13%-0,4constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
Alex CaffiOsella1.442,51.442,50-1,510,91%30,97%18,2602,14%-0,177constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback
Alessandro NanniniMinardi1.403,81.407,33,44-0,520,91%25,87%19,5300,07%-1,394Minardi M187exact chassis
Christian DannerZakspeed1.415,51.415,50-1,740,9%34,58%17,3601,13%-0,4constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
Pascal FabreAGS1.398,51.393,6-4,83-2,480,79%32,81%17,802,31%-0,152AGS JH22exact chassis
Piercarlo GhinzaniLigier1.352,81.355,42,54-1,980,72%27,75%19,0602,22%-0,165constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Adrián CamposMinardi1.385,11.374,3-10,75-1,390,7%21,73%20,5700,07%-1,394Minardi M187exact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Nelson Piquet6,83%3,755 pp5,491 pp1,038 pp0,8030,194-0,003
Ayrton Senna5,6%-3,049 pp7,016 pp0,587 pp0,7640,230,034
Alain Prost6,39%18,846 pp14,031 pp-0,616 pp0,7990,077-0,043
Thierry Boutsen5,24%-1,133 pp-2,527 pp-0,325 pp0,6050,3050,029
Riccardo Patrese4,3%-1,299 pp-2,134 pp-0,176 pp0,510,380,051
Derek Warwick4,59%-1,345 pp-2,279 pp-0,309 pp0,5280,259-0,013
Jonathan Palmer2,89%-0,511 pp-1,637 pp0,199 pp0,5060,2740,021
Eddie Cheever4,02%-0,704 pp-2,262 pp-0,3 pp0,5640,1580,001
Philippe Streiff3,3%-0,691 pp-1,815 pp0,222 pp0,5190,1750,014
Ivan Capelli2,53%-0,324 pp-1,936 pp-0,105 pp0,4030,2650,028
Alessandro Nannini2,22%-0,278 pp-1,753 pp-0,148 pp0,3270,280,007
Piercarlo Ghinzani1,59%-0,259 pp-1,216 pp0,018 pp0,320,2430,003
Pascal Fabre1,49%-0,232 pp-1,037 pp0,096 pp0,456-0,064-0,128
Nigel Mansell7,8%-0,24 pp5,086 pp0,958 pp0,764-0,2840
Alex Caffi2,08%-0,224 pp-1,532 pp-0,185 pp0,45—0
René Arnoux2,37%-0,249 pp-1,921 pp0,027 pp0,634—0
Philippe Alliot3,09%-0,605 pp-2,097 pp-0,044 pp0,412-0,4120
Martin Brundle1,94%-0,429 pp-1,219 pp-0,017 pp0,545—0
Michele Alboreto5,98%-0,717 pp-3,479 pp-0,267 pp0,686—0
Andrea de Cesaris3,53%-1,288 pp-1,628 pp-0,136 pp0,419—0
Stefan Johansson4,91%-3,739 pp3,757 pp-0,131 pp0,69—0
Teo Fabi3,77%-0,981 pp-1,737 pp-0,224 pp0,571—0
Adrián Campos1,7%-0,188 pp-1,368 pp-0,115 pp0,311-0,3110
Gerhard Berger7,3%-1,785 pp-3,763 pp-0,292 pp0,652-0,5720
Christian Danner1,82%-0,301 pp-1,209 pp-0,017 pp0,474—0
Satoru Nakajima2,71%-2,031 pp3,168 pp0,262 pp0,615—0
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Nelson Piquet0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,733Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pascal Fabre0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,733Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,733Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Teo Fabi0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Adrián Campos0,736Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Danner0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,736Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%23,2423,243,28open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗