San Marino Grand Prix de 1987

3 de may de 1987 · Enzo e Dino Ferrari

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1987 San Marino Grand Prix fue la ronda 2 del campeonato, disputada el 3 de mayo de 1987 en Enzo e Dino Ferrari.

La victoria correspondió a Nigel Mansell. Se registraron 27 inscripciones, de las cuales 25 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 27 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Nigel MansellGanadorNigel Mansell1:31:24.076
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:25.826
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Gran Premio di San Marino 1987
Configuración histórica
imola-1
Longitud por vuelta
5,04 km
Vueltas de carrera
59
Distancia oficial
297,36 km
Curvas
22
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
15Nigel MansellWilliamsHonda1:31:24.0765929Clasificado
212Ayrton SennaLotusHonda+27.5455916Clasificado
327Michele AlboretoFerrariFerrari+39.1445964Clasificado
42Stefan JohanssonMcLarenTAG+1:00.5885983Clasificado
59Martin BrundleZakspeedZakspeed+2 laps57152Clasificado
611Satoru NakajimaLotusHonda+2 laps57121Out of fuel
710Christian DannerZakspeedZakspeed+2 laps5718—Clasificado
84Philippe StreiffTyrrellFord+2 laps5721—Clasificado
97Riccardo PatreseBrabhamBMW+2 laps577—Clasificado
1030Philippe AlliotLolaFord+3 laps5622—Clasificado
1117Derek WarwickArrowsMegatron—5510—Out of fuel
1221Alex CaffiOsellaAlfa Romeo—5420—Out of fuel
1314Pascal FabreAGSFord+6 laps5325—Clasificado
DNF19Teo FabiBenettonFord—514—Turbo
DNF20Thierry BoutsenBenettonFord—4811—Engine
DNF18Eddie CheeverArrowsMegatron—489—Clutch
DNF3Jonathan PalmerTyrrellFord—4824—Clutch
DNF8Andrea de CesarisBrabhamBMW—3914—Spun off
DNF23Adrián CamposMinardiMotori Moderni—3017—Gearbox
DNF22Gabriele TarquiniOsellaAlfa Romeo—2626—Gearbox
DNF24Alessandro NanniniMinardiMotori Moderni—2516—Turbo
DNF16Ivan CapelliMarchFord—1823—Engine
DNF28Gerhard BergerFerrariFerrari—165—Electrical
DNF1Alain ProstMcLarenTAG—143—Electrical
DNF26Piercarlo GhinzaniLigierMegatron—719—Handling
DNS25René ArnouxLigierMegatron——13—Suspension
DNS6Nelson PiquetWilliamsHonda————Injury

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1987.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 27 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Alain ProstMcLaren1.677,51.677,501,0139,72%79,81%6,25018,14%0,572McLaren MP4/3exact chassis
Nigel MansellWilliams1.614,51.617,42,841,78,14%74,83%7,54133,6%0,788Williams FW11Bexact chassis
Teo FabiBenetton1.473,51.473,502,026,59%72,05%8,2707,36%0,256Benetton B187exact chassis
Ayrton SennaLotus1.614,71.616,61,932,186,03%73,31%7,9406,49%0,212Lotus 99Texact chassis
Stefan JohanssonMcLaren1.501,51.503,51,980,795,44%67,8%9,37018,14%0,572McLaren MP4/3exact chassis
Thierry BoutsenBenetton1.472,71.472,700,44,41%63,96%10,3707,36%0,256Benetton B187exact chassis
Nelson PiquetWilliams1.669,71.669,701,23,91%56,09%12,42033,6%0,788Williams FW11Bexact chassis
Satoru NakajimaLotus1.479,21.479,200,152,87%59,26%11,5906,49%0,212Lotus 99Texact chassis
Gerhard BergerFerrari1.497,91.497,901,522,05%55,84%12,48016,03%0,529Ferrari F1/87exact chassis
Michele AlboretoFerrari1.523,11.5262,911,152,05%56,13%12,41016,03%0,529Ferrari F1/87exact chassis
Riccardo PatreseBrabham1.487,21.487,60,351,481,83%53,53%13,0801,72%-0,252Brabham BT56exact chassis
Martin BrundleZakspeed1.454,31.457,93,69-0,121,69%51,24%13,6801,15%-0,395constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
Eddie CheeverArrows1.4461.44601,081,67%51,61%13,5804,9%0,114Arrows A10exact chassis
Christian DannerZakspeed1.427,61.429,51,94-0,671,53%48,5%14,3901,15%-0,395constructor:zakspeedambiguous chassis constructor fallback
Derek WarwickArrows1.503,81.503,800,521,46%48,27%14,4504,9%0,114Arrows A10exact chassis
Andrea de CesarisBrabham1.425,21.411,5-13,680,211,19%43,83%15,601,72%-0,252Brabham BT56exact chassis
Philippe StreiffTyrrell1.457,81.458,40,63-1,641,1%42,07%16,0602,19%-0,169Tyrrell DG016exact chassis
Alex CaffiOsella1.453,91.453,90-1,380,99%40,36%16,5102,13%-0,177constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback
Piercarlo GhinzaniLigier1.356,71.356,70-0,620,98%40,1%16,5702,39%-0,137constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Jonathan PalmerTyrrell1.421,21.421,20-2,130,93%38,32%17,0402,19%-0,169Tyrrell DG016exact chassis
René ArnouxLigier1.610,21.610,20-0,660,89%37,97%17,1302,39%-0,137constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Ivan CapelliMarch1.440,81.440,80-1,80,81%36,09%17,6200,6%-0,624constructor:marchambiguous chassis constructor fallback
Philippe AlliotLola1.415,21.417,11,9-1,480,79%35,56%17,7500,87%-0,492Lola LC87exact chassis
Alessandro NanniniMinardi1.400,61.400,600,380,79%29,12%19,4300,06%-1,408Minardi M187exact chassis
Adrián CamposMinardi1.398,11.398,100,160,74%28,16%19,6800,06%-1,408Minardi M187exact chassis
Pascal FabreAGS1.420,41.415,9-4,49-2,370,73%33,83%18,202,37%-0,14AGS JH22exact chassis
Gabriele TarquiniOsella1.507,41.507,40-3,080,68%32,35%18,5902,13%-0,177constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Nigel Mansell6,96%-1,372 pp2,36 pp0,581 pp0,7530,2870,041
Ayrton Senna7,42%-2,139 pp0,875 pp-0,593 pp0,7570,2490,045
Michele Alboreto5,39%-0,404 pp-4,305 pp0,251 pp0,6610,290,028
Stefan Johansson4,74%-3,575 pp4,07 pp0,438 pp0,6750,2520,042
Martin Brundle3,23%-1,065 pp-0,827 pp-0,169 pp0,5280,3230,004
Satoru Nakajima3,67%-1,223 pp0,43 pp-0,284 pp0,514—0
Christian Danner2,67%-0,614 pp-0,75 pp-0,153 pp0,5190,25-0,001
Philippe Streiff2,2%-0,399 pp-1,186 pp0,113 pp0,5350,195-0,001
Riccardo Patrese5,06%-1,436 pp-2,68 pp-0,182 pp0,4970,183-0,012
Philippe Alliot2,07%-0,427 pp-1,19 pp-0,081 pp0,3850,248-0,02
Derek Warwick4,17%-1,1 pp-2,082 pp-0,441 pp0,535—0
Alex Caffi2,35%-0,371 pp-1,547 pp0,112 pp0,46—0
Pascal Fabre1,71%-0,275 pp-1,11 pp0,082 pp0,431-0,018-0,126
Teo Fabi6,12%-4,062 pp5,355 pp-0,673 pp0,568—0
Thierry Boutsen3,92%-2,382 pp3,493 pp-0,445 pp0,589—0
Eddie Cheever4,45%-0,724 pp-2,472 pp-0,514 pp0,532—0
Jonathan Palmer1,82%-0,284 pp-1 pp0,094 pp0,478—0
Andrea de Cesaris3,45%-1,181 pp-1,708 pp-0,116 pp0,401-0,4010
Adrián Campos2,85%-0,27 pp-2,455 pp-0,082 pp0,32—0
Gabriele Tarquini1,6%-0,253 pp-1,055 pp0,076 pp0,511—0
Alessandro Nannini3,03%-0,358 pp-2,55 pp-0,086 pp0,322—0
Ivan Capelli1,94%-0,332 pp-1,262 pp0,092 pp0,414—0
Gerhard Berger5,75%-1,058 pp-4,12 pp0,252 pp0,661—0
Alain Prost6,53%24,973 pp17,588 pp1,689 pp0,78—0
Piercarlo Ghinzani2,5%-0,444 pp-1,485 pp-0,1 pp0,299-0,2220
Nelson Piquet2,2%1,079 pp0,97 pp0,231 pp0,784-0,7460
René Arnoux2,2%-0,304 pp-1,359 pp-0,092 pp0,639—0
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Nigel Mansell0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Danner0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,65Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alex Caffi0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pascal Fabre0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Teo Fabi0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,68Síexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Adrián Campos0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gabriele Tarquini0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,65Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,68Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,65Noexample_precomputed_capabilitieslow0%22,1822,186,76open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗