European Grand Prix de 1985

6 de oct de 1985 · Brands Hatch

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1985 European Grand Prix fue la ronda 14 del campeonato, disputada el 6 de octubre de 1985 en Brands Hatch.

La victoria correspondió a Nigel Mansell. Se registraron 27 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Nigel MansellGanadorNigel Mansell1:32:58.109
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:07.169
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
1985 Shell Oils Grand Prix of Europe
Circuito
Brands Hatch
Configuración histórica
brands-hatch-2
Longitud por vuelta
4,207 km
Vueltas de carrera
75
Distancia oficial
315,525 km
Curvas
9
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
15Nigel MansellWilliamsHonda1:32:58.1097539Clasificado
212Ayrton SennaLotusRenault+21.3967516Clasificado
36Keke RosbergWilliamsHonda+58.5337544Clasificado
42Alain ProstMcLarenTAG+1:06.1217563Clasificado
511Elio de AngelisLotusRenault+1 lap7492Clasificado
618Thierry BoutsenArrowsBMW+2 laps73121Clasificado
71John WatsonMcLarenTAG+2 laps7321—Clasificado
825Philippe StreiffLigierRenault+2 laps735—Clasificado
922Riccardo PatreseAlfa RomeoAlfa Romeo+2 laps7311—Clasificado
1017Gerhard BergerArrowsBMW+2 laps7319—Clasificado
1123Eddie CheeverAlfa RomeoAlfa Romeo+2 laps7318—Clasificado
1215Patrick TambayRenaultRenault+3 laps7217—Clasificado
DNF8Marc SurerBrabhamBMW—627—Turbo
DNF28Stefan JohanssonFerrariFerrari—5913—Electrical
DNF26Jacques LaffiteLigierRenault—5810—Engine
DNF30Christian DannerZakspeedZakspeed—5525—Engine
DNF4Ivan CapelliTyrrellRenault—4424—Accident
DNF3Martin BrundleTyrrellRenault—4016—Water leak
DNF19Teo FabiTolemanHart—3320—Engine
DNF9Philippe AlliotRAMHart—3123—Engine
DNF20Piercarlo GhinzaniTolemanHart—1614—Engine
DNF33Alan JonesLolaHart—1322—Radiator
DNF27Michele AlboretoFerrariFerrari—1315—Turbo
DNF7Nelson PiquetBrabhamBMW—62—Collision
DNF16Derek WarwickRenaultRenault—48—Injection
DNF29Pierluigi MartiniMinardiMotori Moderni—326—Accident
DNQ24Huub RothengatterOsellaAlfa Romeo————DNQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1985.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Ayrton SennaLotus1.537,31.544,97,672,5813,1%74,96%7,26011,91%0,367Lotus 97Texact chassis
Keke RosbergWilliams1.568,61.571,52,921,569,55%70,8%8,3025,32%0,631constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback
Elio de AngelisLotus1.622,61.622,5-0,180,189,22%66,35%9,41011,91%0,367Lotus 97Texact chassis
Michele AlboretoFerrari1.562,61.562,60-1,037,76%59,93%11,02021,19%0,568Ferrari 156/85exact chassis
Nigel MansellWilliams1.511,71.521,49,72,126,92%69,09%8,73125,32%0,631constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback
Alain ProstMcLaren1.661,31.662,20,940,676,66%66,65%9,34014,36%0,432McLaren MP4/2Bexact chassis
Stefan JohanssonFerrari1.450,81.450,800,085,71%59,78%11,05021,19%0,568Ferrari 156/85exact chassis
Nelson PiquetBrabham1.641,61.622,9-18,741,875,35%66,62%9,3406%0,127Brabham BT54exact chassis
Derek WarwickRenault1.520,11.520,101,183,73%58,97%11,2603,6%-0,052constructor:renaultambiguous chassis constructor fallback
Marc SurerBrabham1.428,91.428,901,863,29%56,86%11,7806%0,127Brabham BT54exact chassis
Philippe StreiffLigier1.483,11.487,44,362,223,27%55,95%12,0101,86%-0,283Ligier JS25exact chassis
Martin BrundleTyrrell1.425,71.425,70-0,123,04%51,79%13,0502%-0,259constructor:tyrrellunmatched constructor fallback
Thierry BoutsenArrows1.469,71.474,14,350,492,67%52,08%12,9803,79%-0,034Arrows A8exact chassis
Riccardo PatreseAlfa Romeo1.489,21.492,73,450,812,15%46,19%14,4501,17%-0,445constructor:alfa-romeoambiguous chassis constructor fallback
Ivan CapelliTyrrell1.456,31.443,9-12,35-2,222,12%42,56%15,3602%-0,259constructor:tyrrellunmatched constructor fallback
Patrick TambayRenault1.509,41.506,6-2,76-0,932,04%45,87%14,5303,6%-0,052constructor:renaultambiguous chassis constructor fallback
Piercarlo GhinzaniToleman1.393,11.393,100,91,8%42,45%15,3900,2%-1,07Toleman TG185exact chassis
Gerhard BergerArrows1.441,91.443,91,97-1,031,73%42,36%15,4103,79%-0,034Arrows A8exact chassis
John WatsonMcLaren1.540,41.541,10,73-2,31,7%41,46%15,63014,36%0,432McLaren MP4/2Bexact chassis
Jacques LaffiteLigier1.528,31.528,300,751,57%40,43%15,8901,86%-0,283Ligier JS25exact chassis
Eddie CheeverAlfa Romeo1.455,41.456,20,75-0,681,44%37,93%16,5201,17%-0,445constructor:alfa-romeoambiguous chassis constructor fallback
Alan JonesLola1.587,31.587,30-2,611,25%35,55%17,1104,18%0Lola THL1exact chassis
Teo FabiToleman1.462,71.462,70-0,931,25%34,63%17,3400,2%-1,07Toleman TG185exact chassis
Christian DannerZakspeed1.445,51.445,50-2,520,97%30,2%18,4504,07%-0,009Zakspeed 841exact chassis
Philippe AlliotRAM1.387,71.387,70-1,280,94%27,21%19,200,24%-0,995RAM 03exact chassis
Pierluigi MartiniMinardi1.333,81.331-2,81-1,630,77%23,34%20,1600,11%-1,265constructor:minardiunmatched constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Nigel Mansell6,72%-3,198 pp3,632 pp-0,074 pp0,6020,4710,072
Ayrton Senna7,6%-1,917 pp11,753 pp0,168 pp0,6390,3860,065
Keke Rosberg6,32%1,075 pp4,892 pp-0,1 pp0,7170,188-0,014
Alain Prost5,59%7,455 pp-5,507 pp-0,005 pp0,7670,106-0,007
Elio de Angelis4,65%0,216 pp7,976 pp0,115 pp0,750,059-0,031
Thierry Boutsen3,87%-0,525 pp-1,758 pp0,116 pp0,5480,248-0,004
John Watson2,22%0,323 pp-1,274 pp-0,001 pp0,6360,09-0,035
Philippe Streiff5,94%-0,452 pp-4,594 pp0,185 pp0,4720,2480
Riccardo Patrese4,11%-0,737 pp-2,615 pp-0,204 pp0,480,210,011
Gerhard Berger2,51%-0,375 pp-1,134 pp0,075 pp0,4960,1490,005
Eddie Cheever2,67%-0,238 pp-1,861 pp-0,143 pp0,5050,0980,003
Patrick Tambay2,84%-1,007 pp-0,481 pp0,032 pp0,543-0,048-0,065
Marc Surer5,26%-0,296 pp-3,323 pp0,044 pp0,524—0
Stefan Johansson3,64%-1,85 pp5,33 pp0,286 pp0,543—0
Jacques Laffite2,67%0,422 pp-2,521 pp0,098 pp0,561—0
Christian Danner1,74%-0,132 pp-1,127 pp-0,135 pp0,457—0
Ivan Capelli1,85%-0,209 pp0,662 pp0,047 pp0,448-0,4480
Martin Brundle3,02%-0,972 pp0,927 pp0,069 pp0,434—0
Teo Fabi2,36%-0,189 pp-1,623 pp-0,221 pp0,469—0
Philippe Alliot1,97%-0,25 pp-1,544 pp-0,068 pp0,203—0
Piercarlo Ghinzani3,42%-0,261 pp-2,355 pp-0,321 pp0,259—0
Alan Jones2,09%0,46 pp-1,608 pp-0,382 pp0,679—0
Michele Alboreto3,21%1,432 pp6,479 pp0,355 pp0,75—0
Nelson Piquet7,15%2,808 pp-6,152 pp0,078 pp0,714-0,7140
Derek Warwick4,94%-1,405 pp-0,857 pp0,057 pp0,567-0,5270
Pierluigi Martini1,64%-0,179 pp-1,319 pp-0,071 pp0,05-0,050
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Nigel Mansell0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Keke Rosberg0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Elio de Angelis0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
John Watson0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eddie Cheever0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Patrick Tambay0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Marc Surer0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jacques Laffite0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Danner0,744Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Teo Fabi0,744Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,75Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,744Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alan Jones0,68Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,751Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,751Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,75Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,1217,128,72open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗