Dutch Grand Prix de 1953

7 de jun de 1953 · Zandvoort

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1953 Dutch Grand Prix fue la ronda 3 del campeonato, disputada el 7 de junio de 1953 en Zandvoort.

La victoria correspondió a Alberto Ascari. Se registraron 21 inscripciones, de las cuales 20 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 19 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Alberto AscariGanadorAlberto Ascari2:53:35.800
Retrato de Alberto AscariPoleAlberto Ascari1:51.100
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Grote Prijs van Nederland 1953
Circuito
Zandvoort
Configuración histórica
zandvoort-1
Longitud por vuelta
4,193 km
Vueltas de carrera
90
Distancia oficial
377,37 km
Curvas
19
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
12Alberto AscariFerrariFerrari2:53:35.8009018Clasificado
26Nino FarinaFerrariFerrari+10.4009036Clasificado
316Felice BonettoMaseratiMaserati+1 lap89132Clasificado
316José Froilán GonzálezConducción compartidaMaseratiMaserati———2Clasificado
48Mike HawthornFerrariFerrari+1 lap8963Clasificado
518Emmanuel de GraffenriedMaseratiMaserati+2 laps8872Clasificado
624Maurice TrintignantGordiniGordini+3 laps8712—Clasificado
710Louis RosierFerrariFerrari+4 laps868—Clasificado
836Peter CollinsHWMAlta+6 laps8416—Clasificado
934Stirling MossConnaughtLea Francis+7 laps839—Clasificado
DNF4Luigi VilloresiFerrariFerrari—6741Throttle
DNF28Kenneth McAlpineConnaughtLea Francis—6314—Engine
DNF20Harry SchellGordiniGordini—5910—Transmission
NC30Johnny ClaesConnaughtLea Francis+38 laps5217—NC
DNF12Juan Manuel FangioMaseratiMaserati—362—Axle
DNF22Roberto MieresGordiniGordini—2819—Transmission
DNF14José Froilán GonzálezMaseratiMaserati—225—Axle
DNF32Ken WhartonCooperBristol—1918—Physical
DNF26Roy SalvadoriConnaughtLea Francis—1411—Engine
DNF38Lance MacklinHWMAlta—715—Throttle
DNS40Fred WackerGordiniGordini————DNS

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

Pos.PilotoConstructorTiempoVuelta
1Luigi VilloresiFerrari1:52.80059

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1953.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 19 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Juan Manuel FangioMaserati1.640,61.640,603,6823,62%71,89%6,06022,76%0,251Maserati A6GCMexact chassis
Alberto AscariFerrari1.705,31.701,9-3,393,4514,82%72,13%6,02148,67%0,517constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Emmanuel de GraffenriedMaserati1.471,11.474,43,252,268,72%61,45%7,94022,76%0,251Maserati A6GCMexact chassis
Nino FarinaFerrari1.597,61.601,53,923,246,5%65,27%7,25048,67%0,517constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
José Froilán GonzálezMaserati1.621,81.616,1-5,691,866,08%50,68%9,88022,76%0,251Maserati A6GCMexact chassis
Luigi VilloresiFerrari1.559,71.559,7035,47%62,63%7,73048,67%0,517constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Felice BonettoMaserati1.525,61.526,10,5-2,435,23%50,02%10022,76%0,251Maserati A6GCMexact chassis
Mike HawthornFerrari1.585,51.587,51,961,364,87%59,36%8,32048,67%0,517constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Louis RosierFerrari1.454,11.455,81,752,683,96%55,12%9,0801,44%-0,716Ferrari 500exact chassis
Harry SchellGordini1.426,71.426,700,873,57%51,82%9,67016,22%0,132constructor:gordiniunmatched constructor fallback
Maurice TrintignantGordini1.468,41.473,24,75-0,972,87%47,45%10,46016,22%0,132constructor:gordiniunmatched constructor fallback
Stirling MossConnaught1.513,71.506,5-7,231,112,67%47,97%10,3702,74%-0,49Connaught Aexact chassis
Roy SalvadoriConnaught1.479,21.479,200,162,27%44,14%11,0602,74%-0,49Connaught Aexact chassis
Kenneth McAlpineConnaught1.431,81.431,80-1,321,77%38,41%12,0902,74%-0,49Connaught Aexact chassis
Roberto MieresGordini1.554,81.554,80-6,711,72%34,92%12,71016,22%0,132constructor:gordiniunmatched constructor fallback
Lance MacklinHWM1.4341.4340-1,621,63%36,56%12,4200,77%-0,937HWM 53exact chassis
Peter CollinsHWM1.486,81.4870,17-2,891,5%34,75%12,7400,77%-0,937HWM 53exact chassis
Johnny ClaesConnaught1.380,91.380,90-2,781,37%32,7%13,1102,74%-0,49Connaught Aexact chassis
Ken WhartonCooper1.485,91.485,90-4,961,36%32,74%13,1107,41%-0,142Cooper T23exact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Alberto Ascari10,37%14,663 pp-8,48 pp1,914 pp0,8890,1140,003
Nino Farina8,79%-1,349 pp-3,569 pp0,753 pp0,7090,2660,031
Felice Bonetto3,85%-2,425 pp5,388 pp-0,464 pp0,7160,1950,022
José Froilán González3,85%-1,375 pp5,952 pp-0,519 pp0,8230,0660
Mike Hawthorn6,86%-1,521 pp-2,659 pp0,561 pp0,610,2250,002
Emmanuel de Graffenried6,32%-3,795 pp8,936 pp-0,77 pp0,530,2520,005
Maurice Trintignant4,18%-1,391 pp-1,083 pp0,095 pp0,4540,2830,015
Louis Rosier5,82%-1,686 pp-2,147 pp0,453 pp0,4450,221-0,001
Peter Collins3,01%-0,415 pp-2,178 pp-0,149 pp0,4050,188-0,019
Stirling Moss5,36%-0,713 pp-3,9 pp-0,267 pp0,4640,034-0,058
Luigi Villoresi8,09%-2,424 pp-2,964 pp0,625 pp0,751-0,2510
Kenneth McAlpine3,55%-0,505 pp-2,556 pp-0,175 pp0,387—0
Harry Schell4,93%-1,264 pp-1,344 pp0,12 pp0,431—0
Johnny Claes2,77%-0,515 pp-1,901 pp-0,132 pp0,38-0,0470
Juan Manuel Fangio9,55%6,86 pp20,584 pp-1,855 pp0,86-0,5830
Roberto Mieres2,35%-0,548 pp-0,649 pp0,058 pp0,552—0
Ken Wharton2,55%-0,526 pp-1,772 pp0,139 pp0,464-0,3530
Roy Salvadori4,54%-0,607 pp-3,305 pp-0,226 pp0,431—0
Lance Macklin3,27%-0,464 pp-2,354 pp-0,161 pp0,356-0,3560
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Alberto Ascari0,674Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nino Farina0,674Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Felice Bonetto0,674Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
José Froilán González0,674Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mike Hawthorn0,674Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Emmanuel de Graffenried0,674Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurice Trintignant0,674Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Louis Rosier0,674Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Peter Collins0,65Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stirling Moss0,65Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Luigi Villoresi0,674Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Kenneth McAlpine0,65Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Harry Schell0,674Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Johnny Claes0,65Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Juan Manuel Fangio0,674Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Roberto Mieres0,674Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ken Wharton0,674Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Roy Salvadori0,65Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Lance Macklin0,65Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%15,5415,546,59open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗