HISTORIAResumen y antecedentes
1982 Brazilian Grand Prix fue la ronda 2 del campeonato, disputada el 21 de marzo de 1982 en Nelson Piquet.
La victoria correspondió a Alain Prost. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Grande Prêmio do Brasil 1982
- Circuito
- Nelson Piquet
- Configuración histórica
- jacarepagua-1
- Longitud por vuelta
- 5,031 km
- Vueltas de carrera
- 63
- Distancia oficial
- 316,953 km
- Curvas
- 11
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | Renault | 1:37.016 | 36 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1982.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Alain Prost | 18 |
| 2 | John Watson | 7 |
| 3 | Carlos Reutemann | 6 |
| 4 | René Arnoux | 4 |
| 4 | Nigel Mansell | 4 |
| 6 | Niki Lauda | 3 |
| 6 | Michele Alboreto | 3 |
| 8 | Keke Rosberg | 2 |
| 8 | Manfred Winkelhock | 2 |
| 10 | Didier Pironi | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain ProstRenault | 1.535,1 | 1.547,2 | 12,04 | 2,79 | 14,39% | 72,5% | 7,88 | 1 | 3,81% | -0,037 | Renault RE30Bexact chassis |
| Niki LaudaMcLaren | 1.657 | 1.641,9 | -15,05 | 0,92 | 9,92% | 67,37% | 9,16 | 0 | 16,79% | 0,482 | McLaren MP4/1Bexact chassis |
| Carlos ReutemannWilliams | 1.675,6 | 1.660,6 | -14,97 | 0,67 | 9,22% | 66,08% | 9,48 | 0 | 9,39% | 0,278 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| René ArnouxRenault | 1.518,8 | 1.508,4 | -10,44 | 2,16 | 8,2% | 67,74% | 9,07 | 0 | 3,81% | -0,037 | Renault RE30Bexact chassis |
| Keke RosbergWilliams | 1.437,8 | 1.427,3 | -10,48 | 2,72 | 7,44% | 68,26% | 8,93 | 0 | 9,39% | 0,278 | constructor:williamsambiguous chassis constructor fallback |
| Gilles VilleneuveFerrari | 1.526,3 | 1.514,5 | -11,73 | 2,44 | 4,74% | 63,59% | 10,1 | 0 | 10,11% | 0,304 | Ferrari 126C2exact chassis |
| John WatsonMcLaren | 1.597 | 1.606,9 | 9,9 | -0,45 | 3,88% | 55,7% | 12,07 | 0 | 16,79% | 0,482 | McLaren MP4/1Bexact chassis |
| Elio de AngelisLotus | 1.506,4 | 1.494,1 | -12,33 | 0,34 | 3,49% | 55,58% | 12,11 | 0 | 13,22% | 0,398 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
| Andrea de CesarisAlfa Romeo | 1.410,5 | 1.410,5 | 0 | 1,53 | 3,17% | 54,66% | 12,33 | 0 | 1,13% | -0,463 | constructor:alfa-romeoambiguous chassis constructor fallback |
| Nelson PiquetBrabham | 1.559,8 | 1.547,5 | -12,37 | 1,22 | 3,15% | 50,89% | 13,28 | 0 | 3,32% | -0,085 | constructor:brabhamunmatched constructor fallback |
| Didier PironiFerrari | 1.547,7 | 1.555,2 | 7,45 | 0,87 | 3,14% | 53,52% | 12,62 | 0 | 10,11% | 0,304 | Ferrari 126C2exact chassis |
| Nigel MansellLotus | 1.485,7 | 1.497,4 | 11,67 | -0,27 | 2,93% | 51,44% | 13,14 | 0 | 13,22% | 0,398 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
| Riccardo PatreseBrabham | 1.449,6 | 1.449,6 | 0 | 1,38 | 2,77% | 47,42% | 14,15 | 0 | 3,32% | -0,085 | constructor:brabhamunmatched constructor fallback |
| Michele AlboretoTyrrell | 1.399,5 | 1.415,6 | 16,08 | 0,52 | 2,74% | 51,04% | 13,24 | 0 | 10,01% | 0,301 | Tyrrell 011exact chassis |
| Manfred WinkelhockATS | 1.454,7 | 1.468,8 | 14,15 | 0,16 | 2,72% | 49,87% | 13,53 | 0 | 0,66% | -0,652 | ATS D5exact chassis |
| Eliseo SalazarATS | 1.411,6 | 1.411,6 | 0 | -0,32 | 2,22% | 45,37% | 14,66 | 0 | 0,66% | -0,652 | ATS D5exact chassis |
| Bruno GiacomelliAlfa Romeo | 1.472,4 | 1.472,4 | 0 | -0,27 | 2,22% | 46,26% | 14,44 | 0 | 1,13% | -0,463 | constructor:alfa-romeoambiguous chassis constructor fallback |
| Raul BoeselMarch | 1.421,9 | 1.414,5 | -7,42 | -0,39 | 2,06% | 44,63% | 14,84 | 0 | 3,18% | -0,101 | March 821exact chassis |
| Mauro BaldiArrows | 1.455,5 | 1.459,5 | 4,04 | -1,14 | 1,77% | 41,11% | 15,72 | 0 | 4,96% | 0,055 | constructor:arrowsambiguous chassis constructor fallback |
| Slim BorguddTyrrell | 1.436 | 1.446,6 | 10,55 | -1,62 | 1,74% | 40,31% | 15,92 | 0 | 10,01% | 0,301 | Tyrrell 011exact chassis |
| Derek DalyTheodore | 1.432,9 | 1.426,9 | -6,01 | -0,75 | 1,67% | 39,83% | 16,04 | 0 | 0,21% | -1,056 | constructor:theodoreambiguous chassis constructor fallback |
| Jochen MassMarch | 1.462,4 | 1.470,1 | 7,71 | -1,83 | 1,49% | 37,2% | 16,7 | 0 | 3,18% | -0,101 | March 821exact chassis |
| Jacques LaffiteLigier | 1.627,6 | 1.627,6 | 0 | -3,52 | 1,42% | 35,91% | 17,02 | 0 | 18,42% | 0,514 | constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback |
| Jean-Pierre JarierOsella | 1.460,5 | 1.467,7 | 7,22 | -1,73 | 1,21% | 30,66% | 18,33 | 0 | 0,41% | -0,82 | constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback |
| Chico SerraFittipaldi | 1.450,5 | 1.450,5 | 0 | -2,54 | 1,17% | 31,69% | 18,08 | 0 | 4,4% | 0,013 | constructor:fittipaldiambiguous chassis constructor fallback |
| Eddie CheeverLigier | 1.429,3 | 1.429,3 | 0 | -2,89 | 1,14% | 31,39% | 18,15 | 0 | 18,42% | 0,514 | constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain Prost | 7,37% | 3,198 pp | 13,867 pp | 0,469 pp | 0,657 | 0,387 | 0,044 |
| John Watson | 3,81% | -0,343 pp | 0,383 pp | 0,13 pp | 0,694 | 0,297 | 0,031 |
| Nigel Mansell | 3,38% | -0,775 pp | -0,016 pp | -0,334 pp | 0,585 | 0,371 | 0,036 |
| Michele Alboreto | 3,59% | -0,7 pp | -1,528 pp | 0,095 pp | 0,403 | 0,555 | 0,078 |
| Manfred Winkelhock | 3,18% | -0,452 pp | -0,796 pp | 0,093 pp | 0,414 | 0,474 | 0,048 |
| Didier Pironi | 4,84% | -0,939 pp | -3,098 pp | -0,233 pp | 0,595 | 0,196 | -0,01 |
| Slim Borgudd | 2,22% | -0,269 pp | -1 pp | 0,061 pp | 0,385 | 0,325 | -0,05 |
| Jochen Mass | 2,09% | -0,425 pp | -1,13 pp | 0,052 pp | 0,509 | 0,206 | -0,005 |
| Jean-Pierre Jarier | 1,97% | -0,423 pp | -1,518 pp | 0,044 pp | 0,439 | 0,186 | -0,055 |
| Mauro Baldi | 2,5% | -0,25 pp | -1,423 pp | -0,157 pp | 0,468 | 0,054 | -0,118 |
| Nelson Piquet | 5,14% | 0,425 pp | -5,159 pp | -0,25 pp | 0,631 | -0,631 | 0 |
| Keke Rosberg | 6,54% | -2,503 pp | 4,512 pp | 0,249 pp | 0,552 | -0,552 | 0 |
| Eliseo Salazar | 2,66% | -0,536 pp | -0,641 pp | 0,075 pp | 0,306 | — | 0 |
| Chico Serra | 1,75% | -0,154 pp | -1,338 pp | 0,044 pp | 0,46 | — | 0 |
| Riccardo Patrese | 4,56% | -1,019 pp | -3,278 pp | -0,174 pp | 0,474 | -0,034 | 0 |
| Gilles Villeneuve | 6,95% | 0,992 pp | -6,082 pp | -0,433 pp | 0,604 | -0,604 | 0 |
| Niki Lauda | 5,8% | 8,362 pp | 1,584 pp | 0,352 pp | 0,742 | -0,742 | 0 |
| René Arnoux | 6,16% | -3,575 pp | 8,389 pp | 0,283 pp | 0,55 | -0,55 | 0 |
| Carlos Reutemann | 5,46% | 3,407 pp | 5,692 pp | 0,3 pp | 0,739 | -0,739 | 0 |
| Elio de Angelis | 4,05% | -0,967 pp | -0,019 pp | -0,397 pp | 0,629 | -0,629 | 0 |
| Eddie Cheever | 1,64% | -0,16 pp | -0,872 pp | -0,23 pp | 0,555 | — | 0 |
| Bruno Giacomelli | 3% | -1,119 pp | -0,905 pp | 0,074 pp | 0,46 | — | 0 |
| Jacques Laffite | 1,85% | 0,624 pp | -1,364 pp | -0,352 pp | 0,745 | -0,625 | 0 |
| Andrea de Cesaris | 4,3% | -1,63 pp | -1,291 pp | 0,105 pp | 0,316 | -0,236 | 0 |
| Derek Daly | 2,36% | -0,444 pp | -1,323 pp | 0,059 pp | 0,365 | -0,365 | 0 |
| Raul Boesel | 2,82% | -0,323 pp | -1,646 pp | 0,074 pp | 0,424 | -0,424 | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain Prost | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| John Watson | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Manfred Winkelhock | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Didier Pironi | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Slim Borgudd | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jochen Mass | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean-Pierre Jarier | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Mauro Baldi | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Keke Rosberg | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eliseo Salazar | 0,693 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Chico Serra | 0,693 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,693 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gilles Villeneuve | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Niki Lauda | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| René Arnoux | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Carlos Reutemann | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Elio de Angelis | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eddie Cheever | 0,693 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Bruno Giacomelli | 0,693 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jacques Laffite | 0,693 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,693 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Derek Daly | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Raul Boesel | 0,693 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 27,02 | 27,02 | 2,04 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1982 Brazilian Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1982: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador