Hungarian Grand Prix de 1986

10 de ago de 1986 · Hungaroring

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1986 Hungarian Grand Prix fue la ronda 11 del campeonato, disputada el 10 de agosto de 1986 en Hungaroring.

La victoria correspondió a Nelson Piquet. Se registraron 26 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Nelson PiquetGanadorNelson Piquet2:00:34.508
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:29.450
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Magyar Nagydíj 1986
Circuito
Hungaroring
Configuración histórica
hungaroring-1
Longitud por vuelta
4,014 km
Vueltas de carrera
76
Distancia oficial
305,064 km
Curvas
16
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
16Nelson PiquetWilliamsHonda2:00:34.5087629Clasificado
212Ayrton SennaLotusRenault+17.6737616Clasificado
35Nigel MansellWilliamsHonda+1 lap7544Clasificado
428Stefan JohanssonFerrariFerrari+1 lap7573Clasificado
511Johnny DumfriesLotusRenault+2 laps7482Clasificado
63Martin BrundleTyrrellRenault+2 laps74161Clasificado
716Patrick TambayLolaFord+2 laps746—Clasificado
84Philippe StreiffTyrrellRenault+2 laps7418—Clasificado
926Philippe AlliotLigierRenault+3 laps7312—Clasificado
1014Jonathan PalmerZakspeedZakspeed+6 laps7024—Clasificado
DNF25René ArnouxLigierRenault—489—Engine
DNF15Alan JonesLolaFord—4610—Differential
DNF20Gerhard BergerBenettonBMW—4411—Transmission
DNF18Thierry BoutsenArrowsBMW—4022—Electrical
DNF2Keke RosbergMcLarenTAG—345—Suspension
DNF19Teo FabiBenettonBMW—3213—Transmission
DNF24Alessandro NanniniMinardiMotori Moderni—3017—Engine
DNF27Michele AlboretoFerrariFerrari—2915—Accident
DNF8Derek WarwickBrabhamBMW—2819—Accident
DNF1Alain ProstMcLarenTAG—233—Electrical
DNF21Piercarlo GhinzaniOsellaAlfa Romeo—1523—Suspension
DNF17Christian DannerArrowsBMW—721—Suspension
DNF7Riccardo PatreseBrabhamBMW—514—Gearbox
DNF23Andrea de CesarisMinardiMotori Moderni—520—Engine
DNF29Huub RothengatterZakspeedZakspeed—225—Radiator
DNF22Allen BergOsellaAlfa Romeo—126—Turbo

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1986.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Nelson PiquetWilliams1.643,51.648,65,11,5721,61%76,39%6,9134,37%0,748Williams FW11exact chassis
Nigel MansellWilliams1.590,51.593,63,091,3612,66%73%7,75034,37%0,748Williams FW11exact chassis
Alain ProstMcLaren1.694,91.674,1-20,721,1311,65%73,54%7,62025,68%0,646McLaren MP4/2Cexact chassis
Ayrton SennaLotus1.594,71.600,15,392,247,02%72,14%7,97010,22%0,323Lotus 98Texact chassis
Keke RosbergMcLaren1.6061.60601,085,28%67,05%9,24025,68%0,646McLaren MP4/2Cexact chassis
Johnny DumfriesLotus1.428,61.4378,421,494,18%62,79%10,3010,22%0,323Lotus 98Texact chassis
René ArnouxLigier1.621,41.621,400,213,62%60,57%10,8607,96%0,236Ligier JS27exact chassis
Stefan JohanssonFerrari1.461,21.468,97,641,613,32%59,98%1106,64%0,172Ferrari F1/86exact chassis
Philippe AlliotLigier1.388,91.396,37,410,792,78%55,53%12,1207,96%0,236Ligier JS27exact chassis
Patrick TambayLola1.485,91.492,97,052,182,58%48,01%1400,36%-0,849constructor:lolaunmatched constructor fallback
Gerhard BergerBenetton1.479,91.479,900,652,56%54,4%12,403,45%-0,057Benetton B186exact chassis
Michele AlboretoFerrari1.571,91.553,3-18,61-0,942,38%51,92%13,0206,64%0,172Ferrari F1/86exact chassis
Riccardo PatreseBrabham1.506,71.506,70-0,12,35%52,15%12,9601,52%-0,345constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Teo FabiBenetton1.458,31.458,300,292,29%51,94%13,0203,45%-0,057Benetton B186exact chassis
Alan JonesLola1.530,21.530,200,962,07%45,73%14,5700,36%-0,849constructor:lolaunmatched constructor fallback
Martin BrundleTyrrell1.445,21.451,36,05-0,421,97%48,5%13,8704,96%0,07constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback
Philippe StreiffTyrrell1.4651.467,72,7-1,021,86%46,98%14,2604,96%0,07constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback
Derek WarwickBrabham1.526,71.512,1-14,63-1,421,72%45,38%14,6601,52%-0,345constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Alessandro NanniniMinardi1.413,21.413,200,151,33%36,51%16,8700,08%-1,368constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Christian DannerArrows1.421,91.421,90-1,431,17%36,8%16,803,3%-0,072constructor:arrowsambiguous chassis constructor fallback
Andrea de CesarisMinardi1.428,61.428,60-0,651,09%31,47%18,1300,08%-1,368constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Thierry BoutsenArrows1.461,91.461,90-1,91,09%35,18%17,203,3%-0,072constructor:arrowsambiguous chassis constructor fallback
Piercarlo GhinzaniOsella1.366,31.366,30-1,210,92%29,19%18,700,23%-1constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback
Jonathan PalmerZakspeed1.424,51.425,61,11-2,010,9%30,15%18,4601,22%-0,419Zakspeed 861exact chassis
Huub RothengatterZakspeed1.453,81.453,80-2,420,84%28,9%18,7701,22%-0,419Zakspeed 861exact chassis
Allen BergOsella1.419,31.419,30-2,210,76%25,81%19,5500,23%-1constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Nelson Piquet7,07%6,153 pp18,523 pp1,75 pp0,7510,2620,013
Ayrton Senna7,53%-1,728 pp0,79 pp0,009 pp0,7360,2740,05
Nigel Mansell6,25%-1,716 pp12,243 pp1,129 pp0,730,178-0,012
Stefan Johansson5,18%-1,542 pp-1,401 pp-0,44 pp0,550,3680,038
Johnny Dumfries4,87%-1,735 pp0,472 pp0,009 pp0,420,401-0,019
Martin Brundle2,96%-0,932 pp-0,848 pp-0,025 pp0,5290,3020,031
Patrick Tambay5,51%-1,404 pp-4,078 pp0,142 pp0,4420,3440,025
Philippe Streiff2,61%-0,52 pp-0,819 pp-0,025 pp0,5570,162-0
Philippe Alliot3,8%-1,162 pp-0,787 pp0,109 pp0,2990,359-0,022
Jonathan Palmer1,8%-0,162 pp-1,387 pp-0,083 pp0,440,096-0,104
René Arnoux4,57%-0,837 pp-1,032 pp0,139 pp0,688—0
Alan Jones4,3%0,403 pp-4,602 pp0,142 pp0,5380,0220
Gerhard Berger4,04%-1,024 pp-1,489 pp-0,177 pp0,602—0
Thierry Boutsen2,04%-0,339 pp-1,376 pp-0,013 pp0,54—0
Keke Rosberg5,87%0,084 pp-0,932 pp-0,23 pp0,769—0
Teo Fabi3,57%-0,82 pp-1,341 pp-0,16 pp0,519—0
Alessandro Nannini2,78%-0,339 pp-2,064 pp-0,223 pp0,335—0
Michele Alboreto3,15%-0,003 pp-1,057 pp-0,335 pp0,726-0,7260
Derek Warwick2,45%-0,912 pp-0,182 pp-0,239 pp0,56-0,560
Alain Prost6,65%11,186 pp-1,517 pp-0,566 pp0,814-0,8140
Piercarlo Ghinzani1,91%-0,22 pp-1,405 pp-0,18 pp0,227—0
Christian Danner2,17%-0,292 pp-1,511 pp-0,014 pp0,437—0
Riccardo Patrese3,35%-1,242 pp-0,249 pp-0,327 pp0,52—0
Andrea de Cesaris2,31%-0,573 pp-1,473 pp-0,165 pp0,334—0
Huub Rothengatter1,69%-0,162 pp-1,296 pp-0,078 pp0,435—0
Allen Berg1,59%-0,162 pp-1,182 pp-0,151 pp0,366—0
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Nelson Piquet0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Johnny Dumfries0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Patrick Tambay0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Alliot0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alan Jones0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Keke Rosberg0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Teo Fabi0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,739Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Derek Warwick0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,742Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,739Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Danner0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,739Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Huub Rothengatter0,742Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Allen Berg0,739Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%28,0228,021,15open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗