British Grand Prix de 1991

14 de jul de 1991 · Silverstone

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1991 British Grand Prix fue la ronda 8 del campeonato, disputada el 14 de julio de 1991 en Silverstone.

La victoria correspondió a Nigel Mansell. Se registraron 34 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Nigel MansellGanadorNigel Mansell1:27:35.479
Retrato de Nigel MansellPoleNigel Mansell1:20.939
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
1991 Foster's British Grand Prix
Circuito
Silverstone
Configuración histórica
silverstone-4
Longitud por vuelta
5,226 km
Vueltas de carrera
59
Distancia oficial
308,334 km
Curvas
14
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
15Nigel MansellWilliamsRenault1:27:35.47959110Clasificado
22Gerhard BergerMcLarenHonda+42.2935946Clasificado
327Alain ProstFerrariFerrari+1:00.1505954Clasificado
41Ayrton SennaMcLarenHonda—5823Out of fuel
520Nelson PiquetBenettonFord+1 lap5882Clasificado
632Bertrand GachotJordanFord+1 lap58171Clasificado
74Stefano ModenaTyrrellHonda+1 lap5810—Clasificado
83Satoru NakajimaTyrrellHonda+1 lap5815—Clasificado
923Pierluigi MartiniMinardiFerrari+1 lap5823—Clasificado
1021Emanuele PirroDallaraJudd+2 laps5718—Clasificado
1124Gianni MorbidelliMinardiFerrari+2 laps5720—Clasificado
1211Mika HäkkinenLotusJudd+2 laps5725—Clasificado
1322JJ LehtoDallaraJudd+3 laps5611—Clasificado
1412Johnny HerbertLotusJudd—5524—Oil pressure
DNF8Mark BlundellBrabhamYamaha—5212—Engine
DNF33Andrea de CesarisJordanFord—4113—Suspension
DNF28Jean AlesiFerrariFerrari—316—Collision
DNF30Aguri SuzukiLolaFord—2922—Collision
DNF25Thierry BoutsenLigierLamborghini—2919—Engine
DNF7Martin BrundleBrabhamYamaha—2814—Throttle
DNF9Michele AlboretoFootworkFord—2526—Transmission
DNF15Maurício GugelminLeyton HouseIlmor—249—Broken floor
DNF19Roberto MorenoBenettonFord—217—Gearbox
DNF29Éric BernardLolaFord—2121—Transmission
DNF16Ivan CapelliLeyton HouseIlmor—1616—Spun off
DNF6Riccardo PatreseWilliamsRenault—13—Collision
DNQ26Érik ComasLigierLamborghini————DNQ
DNQ10Stefan JohanssonFootworkFord————DNQ
DNQ18Fabrizio BarbazzaAGSFord————DNQ
DNQ17Gabriele TarquiniAGSFord————DNQ
DNPQ14Olivier GrouillardFondmetalFord————DNPQ
DNPQ34Nicola LariniModenaLamborghini————DNPQ
DNPQ35Eric van de PoeleModenaLamborghini————DNPQ
DNPQ31Pedro ChavesColoniFord————DNPQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1991.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Ayrton SennaMcLaren1.701,71.701,701,3428,85%75,09%7,23047,66%0,945McLaren MP4/6exact chassis
Nigel MansellWilliams1.669,41.6766,621,8811,61%73,66%7,58116,26%0,569Williams FW14exact chassis
Gerhard BergerMcLaren1.599,11.605,46,341,369,05%70%8,5047,66%0,945McLaren MP4/6exact chassis
Riccardo PatreseWilliams1.644,81.627,7-17,161,526,71%69,42%8,64016,26%0,569Williams FW14exact chassis
JJ LehtoDallara1.502,71.500,6-2,10,644,72%60,23%10,9402,94%-0,03Dallara F191exact chassis
Alain ProstFerrari1.730,31.731,30,930,74,04%64,13%9,9709,47%0,38constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Nelson PiquetBenetton1.632,81.635,72,930,453,61%60,9%10,7809,94%0,396constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Thierry BoutsenLigier1.596,41.596,40-1,743,17%50,35%13,4101,75%-0,211constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Roberto MorenoBenetton1.486,51.486,501,513%59,56%11,1109,94%0,396constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Emanuele PirroDallara1.435,81.440,44,62-0,672,75%50,28%13,4302,94%-0,03Dallara F191exact chassis
Jean AlesiFerrari1.534,61.520-14,591,482,47%56,47%11,8809,47%0,38constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Andrea de CesarisJordan1.4621.450,6-11,360,412,04%51,18%13,202,58%-0,076Jordan 191exact chassis
Bertrand GachotJordan1.412,61.424,812,19-0,271,8%47,22%14,1902,58%-0,076Jordan 191exact chassis
Stefano ModenaTyrrell1.452,71.460,57,841,331,76%48,27%13,9301,04%-0,392Tyrrell 020exact chassis
Maurício GugelminLeyton House1.5091.50901,291,76%47,03%14,2400,85%-0,465Leyton House CG911exact chassis
Mark BlundellBrabham1.406,21.406,201,081,49%43,77%15,0601,22%-0,336constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Martin BrundleBrabham1.450,21.450,200,361,32%41,02%15,7401,22%-0,336constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Gianni MorbidelliMinardi1.430,91.4376,18-0,941,3%41,2%15,700,91%-0,441Minardi M191exact chassis
Johnny HerbertLotus1.455,91.455,90-2,161,28%38,83%16,2901,93%-0,176Lotus 102Bexact chassis
Satoru NakajimaTyrrell1.419,81.428,99,170,311,28%40,86%15,7901,04%-0,392Tyrrell 020exact chassis
Mika HäkkinenLotus1.446,81.449,22,4-2,351,21%37,6%16,601,93%-0,176Lotus 102Bexact chassis
Ivan CapelliLeyton House1.433,91.423,3-10,680,021,15%37,65%16,5900,85%-0,465Leyton House CG911exact chassis
Pierluigi MartiniMinardi1.424,51.431,46,9-1,631,05%36,82%16,800,91%-0,441Minardi M191exact chassis
Éric BernardLola1.537,41.537,40-1,720,96%35,23%17,1900,62%-0,576Lola LC91exact chassis
Aguri SuzukiLola1.441,31.431,1-10,23-1,420,89%33,52%17,6200,62%-0,576Lola LC91exact chassis
Michele AlboretoFootwork1.471,51.471,50-2,790,73%29,7%18,5702,83%-0,043Footwork FA12Cexact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Nigel Mansell7,38%1,641 pp5,221 pp-0,359 pp0,7510,280,031
Gerhard Berger6,16%-5,313 pp9,169 pp0,58 pp0,7040,2690,012
Alain Prost5,8%6,189 pp-9,164 pp0,262 pp0,8020,043-0,075
Ayrton Senna6,95%11,794 pp20,577 pp1,324 pp0,799—0
Nelson Piquet4,85%1,129 pp-3,101 pp0,075 pp0,6910,126-0,023
Bertrand Gachot2,82%-0,595 pp-0,796 pp-0,172 pp0,3290,5120,041
Stefano Modena4,3%-0,658 pp-3,166 pp-0,078 pp0,4870,3310,058
Satoru Nakajima3,18%-0,696 pp-2,178 pp-0,054 pp0,3970,3860,063
Pierluigi Martini1,97%-0,462 pp-0,979 pp0,038 pp0,4420,2920,054
Emanuele Pirro2,66%-1,235 pp1,549 pp-0,173 pp0,4460,1970,003
Gianni Morbidelli2,35%-0,456 pp-1,216 pp0,046 pp0,310,262-0,028
Mika Häkkinen1,74%-0,336 pp-0,541 pp0,058 pp0,430,104-0,026
JJ Lehto4,05%-1,231 pp2,56 pp-0,292 pp0,494-0,083-0,11
Johnny Herbert1,85%-0,367 pp-0,573 pp0,061 pp0,49—0
Mark Blundell3,81%-0,482 pp-3,071 pp-0,015 pp0,381—0
Andrea de Cesaris3,59%-1,272 pp-0,91 pp-0,193 pp0,469-0,4690
Jean Alesi5,47%-1,001 pp-3,744 pp0,133 pp0,604-0,6040
Aguri Suzuki2,09%-0,28 pp-1,366 pp-0,199 pp0,422-0,4220
Thierry Boutsen2,5%-1,004 pp1,957 pp0,074 pp0,643—0
Martin Brundle3,38%-0,472 pp-2,684 pp-0,013 pp0,5-0,260
Michele Alboreto1,64%-0,213 pp-0,969 pp-0,216 pp0,528—0
Maurício Gugelmin4,56%-0,375 pp-3,618 pp-0,32 pp0,535-0,3750
Roberto Moreno5,15%-0,887 pp-2,492 pp0,07 pp0,636—0
Éric Bernard2,22%-0,193 pp-1,521 pp-0,221 pp0,613—0
Ivan Capelli2,99%-0,353 pp-2,284 pp-0,204 pp0,441-0,4410
Riccardo Patrese6,55%-2,873 pp3,338 pp-0,212 pp0,711-0,7110
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Nigel Mansell0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,732Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bertrand Gachot0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Emanuele Pirro0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gianni Morbidelli0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mika Häkkinen0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
JJ Lehto0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Johnny Herbert0,732Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mark Blundell0,732Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jean Alesi0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Aguri Suzuki0,723Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,732Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,732Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,72Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,732Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Roberto Moreno0,732Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Éric Bernard0,723Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,732Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%19,2219,224,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗