Monaco Grand Prix de 1991

12 de may de 1991 · Monaco

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1991 Monaco Grand Prix fue la ronda 4 del campeonato, disputada el 12 de mayo de 1991 en Monaco.

La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 34 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Ayrton SennaGanadorAyrton Senna1:53:02.334
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:20.344
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Grand Prix de Monaco 1991
Circuito
Monaco
Configuración histórica
monaco-5
Longitud por vuelta
3,328 km
Vueltas de carrera
78
Distancia oficial
259,584 km
Curvas
20
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
11Ayrton SennaMcLarenHonda1:53:02.33478110Clasificado
25Nigel MansellWilliamsRenault+18.3487856Clasificado
328Jean AlesiFerrariFerrari+47.4557894Clasificado
419Roberto MorenoBenettonFord+1 lap7783Clasificado
527Alain ProstFerrariFerrari+1 lap7772Clasificado
621Emanuele PirroDallaraJudd+1 lap77121Clasificado
725Thierry BoutsenLigierLamborghini+2 laps7616—Clasificado
832Bertrand GachotJordanFord+2 laps7624—Clasificado
929Éric BernardLolaFord+2 laps7621—Clasificado
1026Érik ComasLigierLamborghini+2 laps7623—Clasificado
1122JJ LehtoDallaraJudd+3 laps7513—Clasificado
1223Pierluigi MartiniMinardiFerrari+6 laps7214—Clasificado
DNF11Mika HäkkinenLotusJudd—6426—Oil leak
DNF24Gianni MorbidelliMinardiFerrari—4917—Gearbox
DNF15Maurício GugelminLeyton HouseIlmor—4315—Throttle
DNF4Stefano ModenaTyrrellHonda—422—Engine
DNF6Riccardo PatreseWilliamsRenault—423—Accident
DNF8Mark BlundellBrabhamYamaha—4122—Spun off
DNF9Michele AlboretoFootworkPorsche—3925—Engine
DNF3Satoru NakajimaTyrrellHonda—3511—Spun off
DNF30Aguri SuzukiLolaFord—2419—Brakes
DNF33Andrea de CesarisJordanFord—2110—Throttle
DNF16Ivan CapelliLeyton HouseIlmor—1218—Brakes
DNF17Gabriele TarquiniAGSFord—920—Gearbox
DNF2Gerhard BergerMcLarenHonda—96—Accident
DNF20Nelson PiquetBenettonFord—04—Suspension
DNQ12Julian BaileyLotusJudd————DNQ
DNQ18Fabrizio BarbazzaAGSFord————DNQ
DNQ10Alex CaffiFootworkPorsche————DNQ
EX7Martin BrundleBrabhamYamaha————Missed weight check
DNPQ34Nicola LariniModenaLamborghini————DNPQ
DNPQ35Eric van de PoeleModenaLamborghini————DNPQ
DNPQ31Pedro ChavesColoniFord————DNPQ
DNPQ14Olivier GrouillardFondmetalFord————DNPQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1991.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Ayrton SennaMcLaren1.691,81.695,94,081,6646,41%77,19%6,7144,02%0,923McLaren MP4/6exact chassis
Gerhard BergerMcLaren1.612,31.594,5-17,830,8510,01%70,05%8,49044,02%0,923McLaren MP4/6exact chassis
Stefano ModenaTyrrell1.437,11.437,103,413,87%67,9%9,0300,89%-0,442Tyrrell 020exact chassis
Riccardo PatreseWilliams1.6491.631,3-17,71,542,81%60,94%10,77015,25%0,552Williams FW14exact chassis
Alain ProstFerrari1.723,11.723,20,130,262,8%61,04%10,74010,34%0,416constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Emanuele PirroDallara1.422,31.433,411,070,92,77%57,8%11,5502,84%-0,037Dallara F191exact chassis
Nigel MansellWilliams1.645,81.653,98,071,072,76%61,12%10,72015,25%0,552Williams FW14exact chassis
Nelson PiquetBenetton1.627,81.627,801,492,5%57,34%11,6709,09%0,371constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Satoru NakajimaTyrrell1.434,51.425,6-8,911,252,11%54,8%12,300,89%-0,442Tyrrell 020exact chassis
Pierluigi MartiniMinardi1.4301.429,6-0,350,561,96%52,27%12,9300,84%-0,461Minardi M191exact chassis
Roberto MorenoBenetton1.467,41.475,98,511,421,87%49,34%13,6609,09%0,371constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Thierry BoutsenLigier1.606,81.608,82-1,051,86%50,46%13,3901,86%-0,184constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Jean AlesiFerrari1.5081.519,211,20,931,83%50,08%13,48010,34%0,416constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Andrea de CesarisJordan1.434,51.434,501,311,83%51,02%13,2402,83%-0,037Jordan 191exact chassis
JJ LehtoDallara1.5061.506,30,360,181,76%46,37%14,4102,84%-0,037Dallara F191exact chassis
Gianni MorbidelliMinardi1.447,81.447,80-0,261,72%48,81%13,800,84%-0,461Minardi M191exact chassis
Éric BernardLola1.540,11.5410,9-1,711,37%42,33%15,4200,64%-0,557Lola LC91exact chassis
Mika HäkkinenLotus1.466,21.466,20-2,661,32%40,55%15,8601,82%-0,192Lotus 102Bexact chassis
Mark BlundellBrabham1.423,51.413,6-9,95-1,381,27%43,04%15,2401,19%-0,342constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Maurício GugelminLeyton House1.504,21.504,20-0,11,24%40,81%15,800,86%-0,454Leyton House CG911exact chassis
Gabriele TarquiniAGS1.461,21.461,20-1,321,19%39,91%16,0204,39%0,116constructor:agsambiguous chassis constructor fallback
Ivan CapelliLeyton House1.445,41.445,40-0,491,03%36,5%16,8800,86%-0,454Leyton House CG911exact chassis
Érik ComasLigier1.580,51.582,31,79-2,591,02%36,82%16,801,86%-0,184constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Michele AlboretoFootwork1.481,31.481,30-2,590,93%35,98%17,0103,15%0constructor:footworkambiguous chassis constructor fallback
Aguri SuzukiLola1.446,21.446,20-0,690,89%32,79%17,800,64%-0,557Lola LC91exact chassis
Bertrand GachotJordan1.425,71.432,46,63-2,020,88%34,75%17,3102,83%-0,037Jordan 191exact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Ayrton Senna7,46%17,839 pp40,624 pp1,453 pp0,8060,1950,002
Nigel Mansell5,84%0,247 pp-4,585 pp-0,405 pp0,6440,3610,045
Jean Alesi4,57%-0,934 pp-3,448 pp0,167 pp0,5120,4920,084
Roberto Moreno4,86%-0,684 pp-4,158 pp0,243 pp0,5540,3790,053
Alain Prost5,17%6,177 pp-10,187 pp0,369 pp0,7520,03-0,058
Emanuele Pirro3,8%-1,691 pp0,362 pp-0,265 pp0,4040,4860,09
Thierry Boutsen2,97%-0,809 pp-0,743 pp-0,163 pp0,6410,108-0,011
Bertrand Gachot1,94%-0,315 pp-1,086 pp-0,223 pp0,4140,301-0,005
Éric Bernard3,58%-0,367 pp-2,975 pp-0,049 pp0,6080,063-0,009
Érik Comas1,61%-0,406 pp-0,409 pp-0,09 pp0,5490,0990,009
JJ Lehto2,19%-0,715 pp0,216 pp-0,168 pp0,490,04-0,07
Pierluigi Martini3,36%-1,103 pp-0,885 pp-0,177 pp0,4190,01-0,131
Mika Häkkinen1,71%-0,523 pp-0,037 pp-0,045 pp0,44—0
Gianni Morbidelli2,8%-0,715 pp-0,785 pp-0,158 pp0,403—0
Maurício Gugelmin3,16%-0,339 pp-2,454 pp-0,162 pp0,458-0,0180
Stefano Modena7,02%-2,025 pp-2,726 pp-0,102 pp0,433—0
Riccardo Patrese6,6%-1,413 pp-4,05 pp-0,367 pp0,713-0,7130
Mark Blundell2,47%-0,496 pp-1,491 pp0,141 pp0,39-0,390
Michele Alboreto2,06%-0,354 pp-1,145 pp-0,235 pp0,464—0
Satoru Nakajima4,04%-1,443 pp-1,471 pp-0,053 pp0,346-0,3460
Aguri Suzuki2,33%-0,334 pp-1,852 pp-0,031 pp0,352—0
Andrea de Cesaris4,3%-1,28 pp-2,087 pp-0,437 pp0,406-0,2460
Ivan Capelli2,63%-0,357 pp-1,98 pp-0,132 pp0,434—0
Gabriele Tarquini1,82%-0,443 pp-0,509 pp-0,016 pp0,477—0
Gerhard Berger5,49%-8,514 pp14,929 pp0,534 pp0,718-0,7180
Nelson Piquet6,21%0,995 pp-7,068 pp0,371 pp0,652—0
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Ayrton Senna0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jean Alesi0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Roberto Moreno0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Emanuele Pirro0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bertrand Gachot0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Éric Bernard0,676Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Érik Comas0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
JJ Lehto0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mika Häkkinen0,707Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gianni Morbidelli0,707Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,707Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,707Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mark Blundell0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,684Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Aguri Suzuki0,676Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,707Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,707Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gabriele Tarquini0,697Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,707Síexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,707Noexample_precomputed_capabilitieshigh40%16,616,62,11open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗