San Marino Grand Prix de 1991

28 de abr de 1991 · Enzo e Dino Ferrari

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1991 San Marino Grand Prix fue la ronda 3 del campeonato, disputada el 28 de abril de 1991 en Enzo e Dino Ferrari.

La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 34 inscripciones, de las cuales 25 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Ayrton SennaGanadorAyrton Senna1:35:14.750
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:21.877
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Gran Premio di San Marino 1991
Configuración histórica
imola-1
Longitud por vuelta
5,04 km
Vueltas de carrera
61
Distancia oficial
307,44 km
Curvas
22
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
11Ayrton SennaMcLarenHonda1:35:14.75061110Clasificado
22Gerhard BergerMcLarenHonda+1.6756156Clasificado
322JJ LehtoDallaraJudd+1 lap60164Clasificado
423Pierluigi MartiniMinardiFerrari+2 laps5993Clasificado
511Mika HäkkinenLotusJudd+3 laps58252Clasificado
612Julian BaileyLotusJudd+3 laps58261Clasificado
725Thierry BoutsenLigierLamborghini+3 laps5824—Clasificado
88Mark BlundellBrabhamYamaha+3 laps5823—Clasificado
935Eric van de PoeleModenaLamborghini—5721—Fuel pump
1026Érik ComasLigierLamborghini+4 laps5719—Clasificado
117Martin BrundleBrabhamYamaha+4 laps5718—Clasificado
1215Maurício GugelminLeyton HouseIlmor—5515—Engine
1319Roberto MorenoBenettonFord—5413—Gearbox
DNF4Stefano ModenaTyrrellHonda—416—Transmission
DNF33Andrea de CesarisJordanFord—3711—Gearbox
DNF32Bertrand GachotJordanFord—3712—Suspension
DNF16Ivan CapelliLeyton HouseIlmor—2422—Spun off
DNF29Éric BernardLolaFord—1717—Engine
DNF6Riccardo PatreseWilliamsRenault—172—Electrical
DNF3Satoru NakajimaTyrrellHonda—1510—Transmission
DNF24Gianni MorbidelliMinardiFerrari—108—Gearbox
DNF28Jean AlesiFerrariFerrari—27—Spun off
DNF30Aguri SuzukiLolaFord—220—Spun off
DNF20Nelson PiquetBenettonFord—114—Spun off
DNF5Nigel MansellWilliamsRenault—04—Collision
DNS27Alain ProstFerrariFerrari——3—Spun off
DNQ17Gabriele TarquiniAGSFord————DNQ
DNQ18Fabrizio BarbazzaAGSFord————DNQ
DNQ10Alex CaffiFootworkPorsche————DNQ
DNQ9Michele AlboretoFootworkPorsche————DNQ
DNPQ21Emanuele PirroDallaraJudd————DNPQ
DNPQ14Olivier GrouillardFondmetalFord————DNPQ
DNPQ34Nicola LariniModenaLamborghini————DNPQ
DNPQ31Pedro ChavesColoniFord————DNPQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1991.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Ayrton SennaMcLaren1.684,21.690,25,931,6627,24%77,98%6,51151,32%0,964McLaren MP4/6exact chassis
Nigel MansellWilliams1.660,21.644,8-15,441,2213,6%73,66%7,58015,47%0,545Williams FW14exact chassis
Alain ProstFerrari1.740,81.722,8-17,981,139,91%73,5%7,6209,78%0,384constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Riccardo PatreseWilliams1.647,51.647,501,768,75%73,84%7,54015,47%0,545Williams FW14exact chassis
Gerhard BergerMcLaren1.6031.611,58,431,17,35%70,56%8,36051,32%0,964McLaren MP4/6exact chassis
Jean AlesiFerrari1.519,91.507,1-12,81,323,04%61,99%10,509,78%0,384constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Nelson PiquetBenetton1.641,81.626,3-15,48-1,022,53%56,12%11,9708,74%0,345constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Stefano ModenaTyrrell1.433,71.433,702,422,32%48,54%13,8700,98%-0,422Tyrrell 020exact chassis
Gianni MorbidelliMinardi1.4481.44801,872,14%50,71%13,3200,9%-0,452Minardi M191exact chassis
Roberto MorenoBenetton1.4661.46600,22,1%54,04%12,4908,74%0,345constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Pierluigi MartiniMinardi1.415,61.429,413,771,81,99%48,45%13,8900,9%-0,452Minardi M191exact chassis
Satoru NakajimaTyrrell1.433,31.433,301,451,79%42,59%15,3500,98%-0,422Tyrrell 020exact chassis
Andrea de CesarisJordan1.433,21.433,201,041,77%46,4%14,402,98%-0,032Jordan 191exact chassis
Bertrand GachotJordan1.427,81.427,800,831,62%45,78%14,5602,98%-0,032Jordan 191exact chassis
JJ LehtoDallara1.492,81.505,812,96-0,51,6%48,1%13,9802,91%-0,04Dallara F191exact chassis
Maurício GugelminLeyton House1.504,31.504,30-0,141,45%43,92%15,0200,87%-0,462Leyton House CG911exact chassis
Érik ComasLigier1.581,91.583,11,21-1,671,34%44,13%14,9701,91%-0,188constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Éric BernardLola1.541,81.541,80-0,781,29%41,39%15,6500,63%-0,575Lola LC91exact chassis
Martin BrundleBrabham1.451,51.453,31,84-0,621,24%40,99%15,7501,3%-0,322constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Eric van de PoeleModena1.461,11.461,10-1,131,2%41,83%15,5400,23%-0,931Lambo 291exact chassis
Aguri SuzukiLola1.457,81.446,9-10,93-1,031,05%36,66%16,8300,63%-0,575Lola LC91exact chassis
Mika HäkkinenLotus1.4591.468,89,8-2,420,99%37,64%16,5901,98%-0,175Lotus 102Bexact chassis
Thierry BoutsenLigier1.604,51.607,83,36-30,96%36,93%16,7701,91%-0,188constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Ivan CapelliLeyton House1.456,61.445,9-10,64-1,560,93%33,81%17,5500,87%-0,462Leyton House CG911exact chassis
Mark BlundellBrabham1.415,71.424,99,2-1,630,91%34,53%17,3701,3%-0,322constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Julian BaileyLotus1.390,51.407,316,76-2,280,91%35,91%17,0201,98%-0,175Lotus 102Bexact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Ayrton Senna7,6%11,246 pp19,794 pp1,692 pp0,8050,2080,013
Gerhard Berger5,91%-5,835 pp7,586 pp0,652 pp0,710,3130,063
JJ Lehto2,95%-0,569 pp-1,518 pp-0,169 pp0,4840,5010,065
Pierluigi Martini4,59%-0,948 pp-3,431 pp0,047 pp0,3870,5350,042
Mika Häkkinen1,67%-0,368 pp-0,795 pp0,021 pp0,4410,369-0,029
Julian Bailey1,57%-0,394 pp-0,727 pp0,02 pp0,2380,5690,006
Thierry Boutsen1,78%-0,392 pp-0,871 pp-0,101 pp0,6420,101-0,017
Mark Blundell1,9%-0,343 pp-1,301 pp0,001 pp0,3910,3440,015
Eric van de Poele2,15%-0,451 pp-1,294 pp0,159 pp0,388—0
Érik Comas2,44%-0,487 pp-1,216 pp-0,141 pp0,5560,012-0,072
Martin Brundle2,6%-0,553 pp-1,725 pp0,001 pp0,4750,038-0,087
Maurício Gugelmin3,14%-0,43 pp-2,241 pp-0,151 pp0,465—0
Roberto Moreno3,57%-0,887 pp-1,841 pp0,276 pp0,556—0
Stefano Modena5,54%-0,998 pp-4,389 pp0,006 pp0,438—0
Andrea de Cesaris4,05%-1,106 pp-2,329 pp-0,356 pp0,414—0
Bertrand Gachot3,57%-0,54 pp-2,361 pp-0,351 pp0,423—0
Ivan Capelli2,02%-0,322 pp-1,407 pp-0,095 pp0,482-0,4820
Éric Bernard2,77%-0,381 pp-2,024 pp-0,068 pp0,615—0
Riccardo Patrese7,14%-6,548 pp10,39 pp-1,153 pp0,715—0
Satoru Nakajima4,31%-0,982 pp-3,219 pp0,006 pp0,354—0
Gianni Morbidelli4,89%-0,735 pp-3,892 pp0,05 pp0,411—0
Jean Alesi5,21%-1,621 pp-2,225 pp0,232 pp0,572-0,5720
Aguri Suzuki2,29%-0,397 pp-1,614 pp-0,054 pp0,494-0,4940
Nelson Piquet3,35%0,68 pp-2,379 pp0,335 pp0,684-0,6840
Nigel Mansell6,29%0,949 pp12,828 pp-1,591 pp0,682-0,6820
Alain Prost6,7%12,411 pp-7,8 pp0,733 pp0,788-0,7880
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Ayrton Senna0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
JJ Lehto0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mika Häkkinen0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Julian Bailey0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mark Blundell0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Eric van de Poele0,673Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Érik Comas0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,702Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Roberto Moreno0,702Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,702Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,702Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bertrand Gachot0,702Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Éric Bernard0,65Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,702Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,702Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gianni Morbidelli0,702Noexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jean Alesi0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Aguri Suzuki0,65Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,702Síexample_precomputed_capabilitieslow80%16,0616,061,82open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗