Brazilian Grand Prix de 1991

24 de mar de 1991 · José Carlos Pace

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1991 Brazilian Grand Prix fue la ronda 2 del campeonato, disputada el 24 de marzo de 1991 en José Carlos Pace.

La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 34 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Ayrton SennaGanadorAyrton Senna1:38:28.128
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:16.392
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Grande Prêmio do Brasil 1991
Configuración histórica
interlagos-2
Longitud por vuelta
4,325 km
Vueltas de carrera
71
Distancia oficial
307,075 km
Curvas
15
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
11Ayrton SennaMcLarenHonda1:38:28.12871110Clasificado
26Riccardo PatreseWilliamsRenault+2.9917126Clasificado
32Gerhard BergerMcLarenHonda+5.4167144Clasificado
427Alain ProstFerrariFerrari+19.3697163Clasificado
520Nelson PiquetBenettonFord+21.9607172Clasificado
628Jean AlesiFerrariFerrari+23.6417151Clasificado
719Roberto MorenoBenettonFord+1 lap7014—Clasificado
824Gianni MorbidelliMinardiFerrari+2 laps6921—Clasificado
911Mika HäkkinenLotusJudd+3 laps6822—Clasificado
1025Thierry BoutsenLigierLamborghini+3 laps6818—Clasificado
1121Emanuele PirroDallaraJudd+3 laps6812—Clasificado
127Martin BrundleBrabhamYamaha+4 laps6726—Clasificado
1332Bertrand GachotJordanFord—6310—Fuel system
DNF5Nigel MansellWilliamsRenault—593—Gearbox
DNF26Érik ComasLigierLamborghini—5023—Engine
DNF23Pierluigi MartiniMinardiFerrari—4720—Spun off
DNF8Mark BlundellBrabhamYamaha—3425—Engine
DNF29Éric BernardLolaFord—3311—Radiator
DNF22JJ LehtoDallaraJudd—2219—Electrical
DNF33Andrea de CesarisJordanFord—2013—Engine
DNF4Stefano ModenaTyrrellHonda—199—Gearbox
DNF16Ivan CapelliLeyton HouseIlmor—1615—Transmission
DNF3Satoru NakajimaTyrrellHonda—1216—Spun off
DNF15Maurício GugelminLeyton HouseIlmor—98—Physical
DNF17Gabriele TarquiniAGSFord—024—Suspension
DNF30Aguri SuzukiLolaFord—017—Fuel pump
DNQ10Alex CaffiFootworkPorsche————DNQ
DNQ18Stefan JohanssonAGSFord————DNQ
DNQ9Michele AlboretoFootworkPorsche————DNQ
DNQ12Julian BaileyLotusJudd————DNQ
DNPQ14Olivier GrouillardFondmetalFord————DNPQ
DNPQ35Eric van de PoeleModenaLamborghini————DNPQ
DNPQ34Nicola LariniModenaLamborghini————DNPQ
DNPQ31Pedro ChavesColoniFord————DNPQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1991.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Ayrton SennaMcLaren1.680,31.682,62,291,720,13%77,17%6,71146,22%0,946McLaren MP4/6exact chassis
Stefano ModenaTyrrell1.431,31.431,301,7612,2%67,97%9,0100,78%-0,484Tyrrell 020exact chassis
Alain ProstFerrari1.741,11.739,7-1,390,427,78%68,71%8,8209,68%0,398constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Gerhard BergerMcLaren1.598,21.601,93,751,396,87%69,61%8,6046,22%0,946McLaren MP4/6exact chassis
Satoru NakajimaTyrrell1.4431.431,8-11,150,016,86%58,56%11,3600,78%-0,484Tyrrell 020exact chassis
Éric BernardLola1.542,61.542,600,696,63%63,22%10,200,61%-0,57Lola LC91exact chassis
Aguri SuzukiLola1.458,81.458,80-0,294,14%54,75%12,3100,61%-0,57Lola LC91exact chassis
Nigel MansellWilliams1.6591.65901,463,93%63,97%10,01017,24%0,601Williams FW14exact chassis
Riccardo PatreseWilliams1.641,41.645,74,281,793,64%61,86%10,53017,24%0,601Williams FW14exact chassis
Jean AlesiFerrari1.512,61.518,55,911,863,48%61,44%10,6409,68%0,398constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Nelson PiquetBenetton1.641,41.642,81,420,682,69%55,63%12,0909,19%0,38constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Maurício GugelminLeyton House1.504,41.504,401,582,57%54,79%12,300,85%-0,454Leyton House CG911exact chassis
Bertrand GachotJordan1.426,91.426,901,352,23%51,59%13,102,64%-0,057Jordan 191exact chassis
Emanuele PirroDallara1.419,71.421,41,720,91,91%47,94%14,0202,76%-0,041Dallara F191exact chassis
Gabriele TarquiniAGS1.462,61.462,60-2,311,89%42,73%15,3204,32%0,116constructor:agsambiguous chassis constructor fallback
Andrea de CesarisJordan1.432,21.432,200,61,71%44,96%14,7602,64%-0,057Jordan 191exact chassis
Ivan CapelliLeyton House1.458,11.458,100,151,61%44,28%14,9300,85%-0,454Leyton House CG911exact chassis
Roberto MorenoBenetton1.460,51.465,85,27-01,55%42,19%15,4509,19%0,38constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Thierry BoutsenLigier1.612,11.607,5-4,64-1,571,32%39,78%16,0501,84%-0,182constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
JJ LehtoDallara1.493,31.493,30-1,21,25%38,65%16,3402,76%-0,041Dallara F191exact chassis
Pierluigi MartiniMinardi1.426,41.413,8-12,61-0,861,14%36,44%16,8900,74%-0,5Minardi M191exact chassis
Gianni MorbidelliMinardi1.440,31.446,25,88-1,181,09%35,7%17,0700,74%-0,5Minardi M191exact chassis
Mika HäkkinenLotus1.459,41.461,42,04-1,671,02%34,43%17,3901,9%-0,17Lotus 102Bexact chassis
Érik ComasLigier1.583,61.583,60-2,620,96%33,07%17,7301,84%-0,182constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback
Mark BlundellBrabham1.417,31.417,30-2,10,73%25,99%19,501,23%-0,323constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Martin BrundleBrabham1.454,81.452,1-2,76-2,550,68%24,55%19,8601,23%-0,323constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Ayrton Senna7,73%10,066 pp10,868 pp-0,264 pp0,7980,2060,004
Riccardo Patrese7,24%-1,521 pp-4,116 pp-0,364 pp0,7050,2890,034
Gerhard Berger6,35%-3,203 pp4,165 pp-0,096 pp0,7080,2670,054
Alain Prost5,58%10,718 pp-7,048 pp-0,004 pp0,7890,052-0,039
Nelson Piquet5,23%1,108 pp-5,77 pp0,43 pp0,6850,1690,014
Jean Alesi5,95%-1,352 pp-2,785 pp0,016 pp0,5370,3570,094
Roberto Moreno3,31%-0,512 pp-2,645 pp0,215 pp0,4860,330,056
Gianni Morbidelli2,1%-0,301 pp-1,272 pp-0,112 pp0,3950,3550,031
Mika Häkkinen1,97%-0,265 pp-1,201 pp-0,106 pp0,4380,195-0,047
Thierry Boutsen2,55%-0,396 pp-1,529 pp-0,135 pp0,651-0,083-0,072
Emanuele Pirro3,77%-0,736 pp-2,177 pp-0,192 pp0,3790,182-0,039
Martin Brundle1,52%-0,271 pp-1,223 pp0,095 pp0,475-0,005-0,09
Bertrand Gachot4,3%-0,607 pp-2,608 pp-0,23 pp0,416—0
Nigel Mansell6,78%0,774 pp-5,084 pp-0,443 pp0,701—0
Érik Comas1,84%-0,248 pp-1,125 pp-0,099 pp0,554—0
Pierluigi Martini2,24%-0,434 pp-1,295 pp-0,114 pp0,415-0,4150
Mark Blundell1,62%-0,234 pp-1,354 pp0,104 pp0,387—0
Éric Bernard4,03%-1,012 pp5,454 pp-0,11 pp0,611—0
JJ Lehto2,39%-0,316 pp-1,464 pp-0,129 pp0,479—0
Andrea de Cesaris3,54%-1,018 pp-1,859 pp-0,165 pp0,419—0
Stefano Modena4,59%-4,297 pp15,709 pp1,266 pp0,427—0
Ivan Capelli3,1%-0,443 pp-1,881 pp-0,166 pp0,481—0
Satoru Nakajima2,91%-3,526 pp9,37 pp0,743 pp0,354-0,3540
Maurício Gugelmin4,9%-0,571 pp-3,038 pp-0,267 pp0,462-0,3820
Gabriele Tarquini1,73%-0,342 pp0,415 pp0,195 pp0,485—0
Aguri Suzuki2,73%-1,062 pp3,494 pp-0,07 pp0,474—0
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Ayrton Senna0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alain Prost0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jean Alesi0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Roberto Moreno0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gianni Morbidelli0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mika Häkkinen0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Emanuele Pirro0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bertrand Gachot0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Érik Comas0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mark Blundell0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Éric Bernard0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
JJ Lehto0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Satoru Nakajima0,672Síexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gabriele Tarquini0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Aguri Suzuki0,672Noexample_precomputed_capabilitieshigh80%22,0822,083,97open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗