HISTORIAResumen y antecedentes
1991 United States Grand Prix fue la ronda 1 del campeonato, disputada el 10 de marzo de 1991 en Phoenix.
La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 34 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- 1991 Iceberg USA Grand Prix
- Circuito
- Phoenix
- Configuración histórica
- phoenix-2
- Longitud por vuelta
- 3,721 km
- Vueltas de carrera
- 81
- Distancia oficial
- 301,401 km
- Curvas
- 15
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Jean Alesi | Ferrari | 1:26.758 | 49 |
| 2 | Alain Prost | Ferrari | 1:26.845 | 68 |
| 3 | Nelson Piquet | Benetton | 1:26.965 | 67 |
| 4 | Ayrton Senna | McLaren | 1:27.153 | 39 |
| 5 | Riccardo Patrese | Williams | 1:27.450 | 24 |
| 6 | Stefano Modena | Tyrrell | 1:27.983 | 69 |
| 7 | Roberto Moreno | Benetton | 1:28.044 | 40 |
| 8 | Satoru Nakajima | Tyrrell | 1:28.227 | 67 |
| 9 | Gerhard Berger | McLaren | 1:28.286 | 33 |
| 10 | Nigel Mansell | Williams | 1:28.502 | 28 |
| 11 | Bertrand Gachot | Jordan | 1:28.975 | 73 |
| 12 | Aguri Suzuki | Lola | 1:28.993 | 12 |
| 13 | Mika Häkkinen | Lotus | 1:29.072 | 43 |
| 14 | Ivan Capelli | Leyton House | 1:29.201 | 30 |
| 15 | Thierry Boutsen | Ligier | 1:29.310 | 40 |
| 16 | Pierluigi Martini | Minardi | 1:29.356 | 47 |
| 17 | Maurício Gugelmin | Leyton House | 1:29.505 | 24 |
| 18 | Nicola Larini | Modena | 1:29.877 | 46 |
| 19 | Emanuele Pirro | Dallara | 1:29.910 | 14 |
| 20 | Michele Alboreto | Footwork | 1:30.077 | 27 |
| 21 | Gabriele Tarquini | AGS | 1:30.242 | 73 |
| 22 | Martin Brundle | Brabham | 1:30.472 | 29 |
| 23 | Mark Blundell | Brabham | 1:31.092 | 32 |
| 24 | JJ Lehto | Dallara | 1:31.435 | 6 |
| 25 | Gianni Morbidelli | Minardi | 1:31.631 | 13 |
| 26 | Éric Bernard | Lola | 1:31.732 | 4 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1991.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Ayrton Senna | 10 |
| 2 | Alain Prost | 6 |
| 3 | Nelson Piquet | 4 |
| 4 | Stefano Modena | 3 |
| 5 | Satoru Nakajima | 2 |
| 6 | Aguri Suzuki | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alain ProstFerrari | 1.740,4 | 1.740,7 | 0,22 | 1,37 | 15,17% | 73,32% | 7,67 | 0 | 8,49% | 0,356 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.676,1 | 1.678,6 | 2,51 | 1,68 | 9,16% | 70,74% | 8,32 | 1 | 49,46% | 0,972 | McLaren MP4/6exact chassis |
| Nelson PiquetBenetton | 1.637,8 | 1.640,7 | 2,86 | 1,18 | 6,72% | 65,09% | 9,73 | 0 | 7,32% | 0,304 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Nigel MansellWilliams | 1.657,5 | 1.657,5 | 0 | 1,23 | 6,54% | 65,45% | 9,64 | 0 | 13,01% | 0,505 | Williams FW14exact chassis |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.639,7 | 1.639,7 | 0 | 1,57 | 5,12% | 62,7% | 10,33 | 0 | 13,01% | 0,505 | Williams FW14exact chassis |
| Jean AlesiFerrari | 1.510,8 | 1.510,8 | 0 | 1,62 | 4,39% | 58,96% | 11,26 | 0 | 8,49% | 0,356 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Roberto MorenoBenetton | 1.479,3 | 1.460,5 | -18,82 | 1,34 | 4,17% | 57,24% | 11,69 | 0 | 7,32% | 0,304 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Gerhard BergerMcLaren | 1.596,8 | 1.596,8 | 0 | 0,63 | 4,02% | 57,08% | 11,73 | 0 | 49,46% | 0,972 | McLaren MP4/6exact chassis |
| JJ LehtoDallara | 1.494,5 | 1.494,5 | 0 | 0,92 | 3,74% | 54,55% | 12,36 | 0 | 2,9% | -0,021 | Dallara F191exact chassis |
| Emanuele PirroDallara | 1.418,8 | 1.418,8 | 0 | 1,59 | 3,7% | 54,88% | 12,28 | 0 | 2,9% | -0,021 | Dallara F191exact chassis |
| Stefano ModenaTyrrell | 1.419,3 | 1.429,5 | 10,25 | 1,26 | 3,32% | 52,18% | 12,96 | 0 | 1,07% | -0,37 | Tyrrell 020exact chassis |
| Martin BrundleBrabham | 1.461,1 | 1.457,4 | -3,68 | 0,77 | 3,17% | 50,95% | 13,26 | 0 | 1,16% | -0,343 | constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback |
| Mika HäkkinenLotus | 1.461,1 | 1.461,1 | 0 | 0,45 | 3,15% | 50,34% | 13,42 | 0 | 1,92% | -0,164 | Lotus 102Bexact chassis |
| Bertrand GachotJordan | 1.425,6 | 1.425,6 | 0 | 0,34 | 2,95% | 48,84% | 13,79 | 0 | 2,97% | -0,012 | Jordan 191exact chassis |
| Pierluigi MartiniMinardi | 1.427,3 | 1.427,3 | 0 | 0,27 | 2,64% | 46,56% | 14,36 | 0 | 0,94% | -0,414 | Minardi M191exact chassis |
| Nicola LariniModena | 1.424,1 | 1.428,1 | 3,99 | 0,02 | 2,55% | 45,01% | 14,75 | 0 | 0,23% | -0,91 | Lambo 291exact chassis |
| Satoru NakajimaTyrrell | 1.434,4 | 1.443 | 8,61 | -0,03 | 2,38% | 44,42% | 14,9 | 0 | 1,07% | -0,37 | Tyrrell 020exact chassis |
| Ivan CapelliLeyton House | 1.458 | 1.458 | 0 | -0,6 | 2,35% | 43,26% | 15,19 | 0 | 0,78% | -0,478 | Leyton House CG911exact chassis |
| Éric BernardLola | 1.541,9 | 1.541,9 | 0 | -1,28 | 2,28% | 42,32% | 15,42 | 0 | 0,64% | -0,547 | Lola LC91exact chassis |
| Thierry BoutsenLigier | 1.613,7 | 1.613,7 | 0 | -2,09 | 2,07% | 40,33% | 15,92 | 0 | 1,74% | -0,199 | constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback |
| Aguri SuzukiLola | 1.453,4 | 1.459,1 | 5,74 | -1,26 | 1,95% | 38,93% | 16,27 | 0 | 0,64% | -0,547 | Lola LC91exact chassis |
| Gabriele TarquiniAGS | 1.463,5 | 1.464,9 | 1,34 | -1,86 | 1,91% | 38,15% | 16,46 | 0 | 4,28% | 0,116 | constructor:agsambiguous chassis constructor fallback |
| Maurício GugelminLeyton House | 1.502,8 | 1.502,8 | 0 | -2,06 | 1,81% | 36,91% | 16,77 | 0 | 0,78% | -0,478 | Leyton House CG911exact chassis |
| Mark BlundellBrabham | 1.432,4 | 1.419,4 | -13,01 | -1,96 | 1,68% | 35,34% | 17,17 | 0 | 1,16% | -0,343 | constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback |
| Michele AlboretoFootwork | 1.483,9 | 1.483,9 | 0 | -2,65 | 1,56% | 33,81% | 17,55 | 0 | 3,07% | 0 | constructor:footworkambiguous chassis constructor fallback |
| Gianni MorbidelliMinardi | 1.441,5 | 1.441,5 | 0 | -2,46 | 1,49% | 32,66% | 17,83 | 0 | 0,94% | -0,414 | Minardi M191exact chassis |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 7,16% | 3,332 pp | 0 pp | 0 pp | 0,764 | 0,242 | 0,005 |
| Alain Prost | 6,76% | 14,014 pp | 0 pp | 0 pp | 0,789 | 0,146 | -0,025 |
| Nelson Piquet | 5,7% | 1,7 pp | 0 pp | 0 pp | 0,681 | 0,256 | 0,017 |
| Stefano Modena | 4,05% | -1,223 pp | 0 pp | 0 pp | 0,416 | 0,564 | 0,1 |
| Satoru Nakajima | 3,05% | -1,117 pp | 0 pp | 0 pp | 0,395 | 0,495 | 0,051 |
| Aguri Suzuki | 2,3% | -0,582 pp | 0 pp | 0 pp | 0,453 | 0,376 | 0,029 |
| Nicola Larini | 2,88% | -0,564 pp | 0 pp | 0 pp | 0,455 | 0,303 | -0,002 |
| Gabriele Tarquini | 2,17% | -0,433 pp | 0 pp | 0 pp | 0,467 | 0,193 | -0,06 |
| Pierluigi Martini | 3,23% | -0,987 pp | 0 pp | 0 pp | 0,449 | — | 0 |
| Bertrand Gachot | 3,42% | -0,779 pp | 0 pp | 0 pp | 0,423 | — | 0 |
| Martin Brundle | 3,83% | -1,101 pp | 0 pp | 0 pp | 0,501 | -0,015 | -0,114 |
| Jean Alesi | 5,39% | -1,667 pp | 0 pp | 0 pp | 0,562 | — | 0 |
| Mika Häkkinen | 3,62% | -0,79 pp | 0 pp | 0 pp | 0,445 | — | 0 |
| Riccardo Patrese | 6,39% | -2,109 pp | 0 pp | 0 pp | 0,713 | — | 0 |
| Roberto Moreno | 4,81% | -1,057 pp | 0 pp | 0 pp | 0,647 | -0,647 | 0 |
| Michele Alboreto | 1,83% | -0,444 pp | 0 pp | 0 pp | 0,529 | — | 0 |
| Ivan Capelli | 2,72% | -0,627 pp | 0 pp | 0 pp | 0,487 | — | 0 |
| Thierry Boutsen | 2,43% | -0,604 pp | 0 pp | 0 pp | 0,679 | — | 0 |
| Gerhard Berger | 5,09% | -1,788 pp | 0 pp | 0 pp | 0,706 | — | 0 |
| Nigel Mansell | 6,04% | 0,841 pp | 0 pp | 0 pp | 0,715 | — | 0 |
| Maurício Gugelmin | 2,05% | -0,393 pp | 0 pp | 0 pp | 0,512 | — | 0 |
| Mark Blundell | 1,94% | -0,423 pp | 0 pp | 0 pp | 0,405 | -0,405 | 0 |
| Emanuele Pirro | 4,54% | -1,397 pp | 0 pp | 0 pp | 0,383 | — | 0 |
| Gianni Morbidelli | 1,73% | -0,399 pp | 0 pp | 0 pp | 0,408 | — | 0 |
| JJ Lehto | 4,29% | -0,92 pp | 0 pp | 0 pp | 0,488 | — | 0 |
| Éric Bernard | 2,57% | -0,485 pp | 0 pp | 0 pp | 0,618 | — | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alain Prost | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Satoru Nakajima | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Aguri Suzuki | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nicola Larini | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gabriele Tarquini | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Bertrand Gachot | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Brundle | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean Alesi | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Mika Häkkinen | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Roberto Moreno | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Mark Blundell | 0,65 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Emanuele Pirro | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gianni Morbidelli | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| JJ Lehto | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Éric Bernard | 0,65 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 12,88 | 12,88 | 1,65 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1991 United States Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1991: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador