HISTORIAResumen y antecedentes
1992 Brazilian Grand Prix fue la ronda 3 del campeonato, disputada el 5 de abril de 1992 en José Carlos Pace.
La victoria correspondió a Nigel Mansell. Se registraron 31 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Grande Prêmio do Brasil 1992
- Circuito
- José Carlos Pace
- Configuración histórica
- interlagos-2
- Longitud por vuelta
- 4,325 km
- Vueltas de carrera
- 71
- Distancia oficial
- 307,075 km
- Curvas
- 15
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Riccardo Patrese | Williams | 1:19.490 | 34 |
| 2 | Nigel Mansell | Williams | 1:19.682 | 48 |
| 3 | Gabriele Tarquini | Fondmetal | 1:21.028 | 56 |
| 4 | Michael Schumacher | Benetton | 1:21.625 | 46 |
| 5 | Karl Wendlinger | March | 1:21.851 | 45 |
| 6 | Martin Brundle | Benetton | 1:22.019 | 28 |
| 7 | Jean Alesi | Ferrari | 1:22.048 | 52 |
| 8 | Olivier Grouillard | Tyrrell | 1:22.091 | 46 |
| 9 | Ivan Capelli | Ferrari | 1:22.116 | 40 |
| 10 | Érik Comas | Ligier | 1:22.129 | 38 |
| 11 | Gianni Morbidelli | Minardi | 1:22.160 | 42 |
| 12 | Thierry Boutsen | Ligier | 1:22.180 | 35 |
| 13 | Michele Alboreto | Footwork | 1:22.217 | 40 |
| 14 | JJ Lehto | Dallara | 1:22.445 | 46 |
| 15 | Mika Häkkinen | Lotus | 1:22.593 | 45 |
| 16 | Christian Fittipaldi | Minardi | 1:22.597 | 41 |
| 17 | Ukyo Katayama | Venturi | 1:22.712 | 51 |
| 18 | Maurício Gugelmin | Jordan | 1:22.722 | 35 |
| 19 | Johnny Herbert | Lotus | 1:22.771 | 27 |
| 20 | Pierluigi Martini | Dallara | 1:23.047 | 21 |
| 21 | Ayrton Senna | McLaren | 1:23.101 | 16 |
| 22 | Andrea de Cesaris | Tyrrell | 1:23.241 | 19 |
| 23 | Bertrand Gachot | Venturi | 1:23.524 | 17 |
| 24 | Gerhard Berger | McLaren | 1:23.601 | 3 |
| 25 | Aguri Suzuki | Footwork | 1:39.300 | 1 |
| 26 | Stefano Modena | Jordan | 2:08.611 | 1 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1992.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Nigel Mansell | 30 |
| 2 | Riccardo Patrese | 18 |
| 3 | Michael Schumacher | 11 |
| 4 | Gerhard Berger | 5 |
| 5 | Ayrton Senna | 4 |
| 6 | Jean Alesi | 3 |
| 7 | Andrea de Cesaris | 2 |
| 7 | Ivan Capelli | 2 |
| 9 | Johnny Herbert | 1 |
| 9 | Mika Häkkinen | 1 |
| 9 | Michele Alboreto | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nigel MansellWilliams | 1.690,3 | 1.694,8 | 4,48 | 1,67 | 23,23% | 76,39% | 6,9 | 1 | 27% | 0,673 | Williams FW14Bexact chassis |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.728,5 | 1.728,5 | 0 | 1,02 | 20,51% | 74,18% | 7,46 | 0 | 25,43% | 0,652 | constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.674 | 1.676,8 | 2,78 | 1,51 | 7,96% | 72,11% | 7,97 | 0 | 27% | 0,673 | Williams FW14Bexact chassis |
| Michael SchumacherBenetton | 1.522,4 | 1.525,2 | 2,77 | 1,62 | 6,53% | 68,38% | 8,9 | 0 | 20,76% | 0,581 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Martin BrundleBenetton | 1.469,3 | 1.453,7 | -15,58 | 1,44 | 5,52% | 65,59% | 9,6 | 0 | 20,76% | 0,581 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Gerhard BergerMcLaren | 1.644,9 | 1.644,9 | 0 | 1,18 | 5,43% | 68,21% | 8,95 | 0 | 25,43% | 0,652 | constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback |
| Thierry BoutsenLigier | 1.527,6 | 1.512,4 | -15,19 | 0,76 | 2,73% | 57,48% | 11,63 | 0 | 2,02% | -0,235 | Ligier JS37exact chassis |
| Pierluigi MartiniDallara | 1.432,4 | 1.432,4 | 0 | 1,7 | 2,41% | 56,69% | 11,83 | 0 | 3,52% | -0,04 | Dallara F192exact chassis |
| Érik ComasLigier | 1.549,8 | 1.549,8 | 0 | -0,57 | 2,14% | 51,12% | 13,22 | 0 | 2,02% | -0,235 | Ligier JS37exact chassis |
| Jean AlesiFerrari | 1.549,3 | 1.555,3 | 6 | 1,57 | 2,1% | 50,74% | 13,32 | 0 | 2,51% | -0,159 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Andrea de CesarisTyrrell | 1.488,2 | 1.488,2 | 0 | 0,3 | 1,91% | 50,97% | 13,26 | 0 | 1,63% | -0,309 | Tyrrell 020Bexact chassis |
| Michele AlboretoFootwork | 1.454,6 | 1.461,2 | 6,58 | 0,04 | 1,84% | 49,95% | 13,51 | 0 | 5,99% | 0,146 | Footwork FA13exact chassis |
| Olivier GrouillardTyrrell | 1.449,7 | 1.449,7 | 0 | -0,45 | 1,75% | 47,46% | 14,14 | 0 | 1,63% | -0,309 | Tyrrell 020Bexact chassis |
| Karl WendlingerMarch | 1.407,5 | 1.407,5 | 0 | 1,6 | 1,74% | 47,05% | 14,24 | 0 | 3,49% | -0,043 | March CG911Bexact chassis |
| Stefano ModenaJordan | 1.473,7 | 1.473,7 | 0 | 0,7 | 1,73% | 49,41% | 13,65 | 0 | 1% | -0,48 | Jordan 192exact chassis |
| JJ LehtoDallara | 1.497,8 | 1.499,6 | 1,72 | -0,61 | 1,56% | 46,41% | 14,4 | 0 | 3,52% | -0,04 | Dallara F192exact chassis |
| Ivan CapelliFerrari | 1.416,9 | 1.427,1 | 10,19 | 1,12 | 1,52% | 44,01% | 15 | 0 | 2,51% | -0,159 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Mika HäkkinenLotus | 1.419,1 | 1.419,7 | 0,63 | -2,06 | 1,39% | 39,91% | 16,02 | 0 | 3,02% | -0,094 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
| Bertrand GachotVenturi | 1.437,8 | 1.437,8 | 0 | -0,4 | 1,33% | 43,02% | 15,25 | 0 | 0,4% | -0,798 | Venturi LC92exact chassis |
| Johnny HerbertLotus | 1.463,8 | 1.448,5 | -15,21 | -2,8 | 1,24% | 37,36% | 16,66 | 0 | 3,02% | -0,094 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
| Aguri SuzukiFootwork | 1.425,7 | 1.425,7 | 0 | -1,72 | 1,08% | 38,08% | 16,48 | 0 | 5,99% | 0,146 | Footwork FA13exact chassis |
| Maurício GugelminJordan | 1.514,6 | 1.514,6 | 0 | -1,71 | 1,03% | 37,59% | 16,6 | 0 | 1% | -0,48 | Jordan 192exact chassis |
| Gabriele TarquiniFondmetal | 1.461,2 | 1.461,2 | 0 | -0,73 | 0,91% | 33,46% | 17,63 | 0 | 0,3% | -0,899 | constructor:fondmetalambiguous chassis constructor fallback |
| Christian FittipaldiMinardi | 1.426,3 | 1.426,3 | 0 | -1,13 | 0,86% | 32,48% | 17,88 | 0 | 2,92% | -0,106 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
| Ukyo KatayamaVenturi | 1.451,2 | 1.455,3 | 4,13 | -2,16 | 0,86% | 33,5% | 17,63 | 0 | 0,4% | -0,798 | Venturi LC92exact chassis |
| Gianni MorbidelliMinardi | 1.433,8 | 1.440,5 | 6,68 | -1,9 | 0,7% | 28,46% | 18,89 | 0 | 2,92% | -0,106 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nigel Mansell | 7,7% | 12,074 pp | 10,121 pp | 1,703 pp | 0,785 | 0,245 | 0,03 |
| Riccardo Patrese | 7,21% | -4,17 pp | 4,516 pp | 0,795 pp | 0,774 | 0,174 | -0,012 |
| Michael Schumacher | 5,94% | -2,83 pp | 4,387 pp | -0,646 pp | 0,76 | 0,174 | 0,014 |
| Jean Alesi | 5,57% | -0,948 pp | -4,047 pp | -0,348 pp | 0,597 | 0,309 | 0,025 |
| Ivan Capelli | 4,03% | -0,639 pp | -2,969 pp | -0,254 pp | 0,413 | 0,483 | 0,056 |
| Michele Alboreto | 3,32% | -0,668 pp | -1,811 pp | 0,21 pp | 0,522 | 0,333 | 0,055 |
| Gianni Morbidelli | 1,85% | -0,274 pp | -1,515 pp | 0,019 pp | 0,433 | 0,337 | 0,01 |
| JJ Lehto | 2,92% | -0,475 pp | -1,492 pp | -0,125 pp | 0,562 | 0,13 | -0,027 |
| Ukyo Katayama | 1,63% | -0,262 pp | -1,026 pp | 0,1 pp | 0,399 | 0,231 | -0,051 |
| Mika Häkkinen | 1,74% | -0,497 pp | -0,182 pp | 0,143 pp | 0,456 | 0,085 | -0,099 |
| Gabriele Tarquini | 2,4% | -0,147 pp | -1,984 pp | -0,164 pp | 0,428 | — | 0 |
| Karl Wendlinger | 4,59% | -0,515 pp | -3,739 pp | -0,128 pp | 0,414 | — | 0 |
| Christian Fittipaldi | 2,25% | -0,244 pp | -1,921 pp | 0,024 pp | 0,427 | — | 0 |
| Olivier Grouillard | 2,73% | -0,752 pp | -0,432 pp | -0,325 pp | 0,402 | — | 0 |
| Érik Comas | 3,11% | -0,626 pp | -0,897 pp | 0,023 pp | 0,589 | — | 0 |
| Johnny Herbert | 1,53% | -0,411 pp | -0,162 pp | 0,126 pp | 0,575 | -0,575 | 0 |
| Thierry Boutsen | 4,3% | -1,299 pp | -1,142 pp | 0,033 pp | 0,574 | -0,574 | 0 |
| Maurício Gugelmin | 2,11% | -0,169 pp | -1,406 pp | -0,094 pp | 0,549 | — | 0 |
| Martin Brundle | 5,22% | -2,762 pp | 3,771 pp | -0,55 pp | 0,591 | -0,591 | 0 |
| Pierluigi Martini | 4,89% | -1,41 pp | -2,222 pp | -0,186 pp | 0,476 | — | 0 |
| Bertrand Gachot | 2,56% | -0,479 pp | -1,575 pp | 0,155 pp | 0,461 | — | 0 |
| Andrea de Cesaris | 3,54% | -1,705 pp | -0,449 pp | -0,354 pp | 0,507 | — | 0 |
| Ayrton Senna | 6,76% | 14,233 pp | 7,064 pp | -0,14 pp | 0,812 | — | 0 |
| Gerhard Berger | 6,34% | -3,813 pp | 2,407 pp | 0,009 pp | 0,761 | — | 0 |
| Aguri Suzuki | 1,98% | -0,466 pp | -1,047 pp | 0,123 pp | 0,455 | — | 0 |
| Stefano Modena | 3,78% | -0,746 pp | -2,248 pp | -0,151 pp | 0,519 | — | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nigel Mansell | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michael Schumacher | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean Alesi | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gianni Morbidelli | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| JJ Lehto | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ukyo Katayama | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Mika Häkkinen | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gabriele Tarquini | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Karl Wendlinger | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Christian Fittipaldi | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Olivier Grouillard | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Érik Comas | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Johnny Herbert | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Brundle | 0,697 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Bertrand Gachot | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ayrton Senna | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Aguri Suzuki | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,697 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,56 | 24,56 | 1,39 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1992 Brazilian Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1992: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador