HISTORIAResumen y antecedentes
1992 Italian Grand Prix fue la ronda 13 del campeonato, disputada el 13 de septiembre de 1992 en Monza.
La victoria correspondió a Ayrton Senna. Se registraron 28 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Pioneer Gran Premio d'Italia 1992
- Circuito
- Monza
- Configuración histórica
- monza-6
- Longitud por vuelta
- 5,8 km
- Vueltas de carrera
- 53
- Distancia oficial
- 307,4 km
- Curvas
- 10
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Nigel Mansell | Williams | 1:26.119 | 39 |
| 2 | Riccardo Patrese | Williams | 1:26.224 | 46 |
| 3 | Michael Schumacher | Benetton | 1:26.497 | 53 |
| 4 | Martin Brundle | Benetton | 1:27.083 | 45 |
| 5 | Ayrton Senna | McLaren | 1:27.190 | 41 |
| 6 | Gerhard Berger | McLaren | 1:27.255 | 39 |
| 7 | Andrea de Cesaris | Tyrrell | 1:28.698 | 43 |
| 8 | Michele Alboreto | Footwork | 1:28.870 | 52 |
| 9 | Karl Wendlinger | March | 1:28.964 | 39 |
| 10 | Ukyo Katayama | Venturi | 1:29.295 | 49 |
| 11 | JJ Lehto | Dallara | 1:29.358 | 44 |
| 12 | Jean Alesi | Ferrari | 1:29.508 | 11 |
| 13 | Thierry Boutsen | Ligier | 1:29.528 | 24 |
| 14 | Ivan Capelli | Ferrari | 1:29.639 | 10 |
| 15 | Johnny Herbert | Lotus | 1:29.739 | 17 |
| 16 | Érik Comas | Ligier | 1:29.845 | 28 |
| 17 | Mika Häkkinen | Lotus | 1:30.101 | 3 |
| 18 | Gabriele Tarquini | Fondmetal | 1:30.171 | 29 |
| 19 | Gianni Morbidelli | Minardi | 1:30.273 | 12 |
| 20 | Olivier Grouillard | Tyrrell | 1:30.360 | 26 |
| 21 | Pierluigi Martini | Dallara | 1:30.361 | 39 |
| 22 | Bertrand Gachot | Venturi | 1:30.558 | 10 |
| 23 | Emanuele Naspetti | March | 1:30.941 | 17 |
| 24 | Maurício Gugelmin | Jordan | 1:31.043 | 38 |
| 25 | Aguri Suzuki | Footwork | 1:34.405 | 2 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1992.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Nigel Mansell | 98 |
| 2 | Michael Schumacher | 47 |
| 3 | Ayrton Senna | 46 |
| 4 | Riccardo Patrese | 46 |
| 5 | Gerhard Berger | 27 |
| 6 | Martin Brundle | 27 |
| 7 | Jean Alesi | 13 |
| 8 | Mika Häkkinen | 9 |
| 9 | Michele Alboreto | 5 |
| 9 | Andrea de Cesaris | 5 |
| 11 | Érik Comas | 4 |
| 12 | Karl Wendlinger | 3 |
| 13 | Ivan Capelli | 3 |
| 14 | Pierluigi Martini | 2 |
| 14 | Johnny Herbert | 2 |
| 16 | Bertrand Gachot | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nigel MansellWilliams | 1.736,5 | 1.736,5 | 0 | 1,48 | 22,88% | 75,94% | 7,02 | 0 | 25,92% | 0,657 | Williams FW14Bexact chassis |
| Michael SchumacherBenetton | 1.548,1 | 1.550,4 | 2,27 | 1,24 | 16,51% | 70,21% | 8,45 | 0 | 22,4% | 0,606 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.724,9 | 1.727 | 2,13 | 1,3 | 12,93% | 73,54% | 7,62 | 1 | 25,29% | 0,649 | constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback |
| Martin BrundleBenetton | 1.510,2 | 1.515,1 | 4,92 | 0,73 | 12,01% | 66,21% | 9,45 | 0 | 22,4% | 0,606 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.677,4 | 1.675,1 | -2,32 | 1,03 | 5,67% | 68,5% | 8,88 | 0 | 25,92% | 0,657 | Williams FW14Bexact chassis |
| Gerhard BergerMcLaren | 1.657,6 | 1.656,5 | -1,1 | 0,89 | 3,87% | 65,39% | 9,65 | 0 | 25,29% | 0,649 | constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback |
| Jean AlesiFerrari | 1.567,8 | 1.567,8 | 0 | 2,2 | 2,57% | 62,76% | 10,31 | 0 | 2,5% | -0,162 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Michele AlboretoFootwork | 1.512,7 | 1.513,8 | 1,13 | -0,75 | 2,29% | 51,6% | 13,1 | 0 | 5,48% | 0,114 | Footwork FA13exact chassis |
| JJ LehtoDallara | 1.495,7 | 1.495,7 | 0 | -0,1 | 2% | 52,4% | 12,9 | 0 | 3,43% | -0,051 | Dallara F192exact chassis |
| Ivan CapelliFerrari | 1.426 | 1.426 | 0 | 2,04 | 1,95% | 56,97% | 11,76 | 0 | 2,5% | -0,162 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Mika HäkkinenLotus | 1.460,6 | 1.460,6 | 0 | 0,83 | 1,9% | 54,31% | 12,42 | 0 | 3,49% | -0,044 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
| Aguri SuzukiFootwork | 1.416,2 | 1.416,2 | 0 | -0,92 | 1,65% | 46,42% | 14,4 | 0 | 5,48% | 0,114 | Footwork FA13exact chassis |
| Thierry BoutsenLigier | 1.483 | 1.483 | 0 | 1,5 | 1,65% | 53,68% | 12,58 | 0 | 2,09% | -0,224 | Ligier JS37exact chassis |
| Gianni MorbidelliMinardi | 1.439,2 | 1.439,2 | 0 | 0,74 | 1,61% | 51,68% | 13,08 | 0 | 2,85% | -0,115 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
| Johnny HerbertLotus | 1.436,7 | 1.436,7 | 0 | 0,48 | 1,59% | 50,85% | 13,29 | 0 | 3,49% | -0,044 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
| Bertrand GachotVenturi | 1.405,2 | 1.405,2 | 0 | 1,72 | 1,21% | 45,72% | 14,57 | 0 | 0,39% | -0,81 | Venturi LC92exact chassis |
| Érik ComasLigier | 1.552,5 | 1.535,7 | -16,82 | -0,58 | 1,13% | 44,94% | 14,76 | 0 | 2,09% | -0,224 | Ligier JS37exact chassis |
| Pierluigi MartiniDallara | 1.423,8 | 1.427,6 | 3,86 | -1,62 | 1,04% | 39,8% | 16,05 | 0 | 3,43% | -0,051 | Dallara F192exact chassis |
| Karl WendlingerMarch | 1.429,6 | 1.430,2 | 0,59 | -0,44 | 1% | 42,24% | 15,44 | 0 | 3,32% | -0,062 | March CG911Bexact chassis |
| Olivier GrouillardTyrrell | 1.429,1 | 1.429,1 | 0 | -0,56 | 0,99% | 41,69% | 15,58 | 0 | 1,54% | -0,331 | Tyrrell 020Bexact chassis |
| Andrea de CesarisTyrrell | 1.483,6 | 1.488,9 | 5,34 | -1,59 | 0,74% | 35,94% | 17,02 | 0 | 1,54% | -0,331 | Tyrrell 020Bexact chassis |
| Gabriele TarquiniFondmetal | 1.443,7 | 1.443,7 | 0 | -0,87 | 0,66% | 33,34% | 17,67 | 0 | 0,31% | -0,891 | constructor:fondmetalambiguous chassis constructor fallback |
| Emanuele NaspettiMarch | 1.469,6 | 1.469,6 | 0 | -2,36 | 0,65% | 32,76% | 17,81 | 0 | 3,32% | -0,062 | March CG911Bexact chassis |
| Ukyo KatayamaVenturi | 1.432,2 | 1.432,2 | 0 | -1,57 | 0,53% | 28,83% | 18,79 | 0 | 0,39% | -0,81 | Venturi LC92exact chassis |
| Maurício GugelminJordan | 1.484,4 | 1.484,4 | 0 | -2,73 | 0,48% | 27,29% | 19,18 | 0 | 0,99% | -0,484 | Jordan 192exact chassis |
| Eric van de PoeleFondmetal | 1.448 | 1.448 | 0 | -2,1 | 0,48% | 26,99% | 19,25 | 0 | 0,31% | -0,891 | constructor:fondmetalambiguous chassis constructor fallback |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 7,16% | 9,677 pp | -0,58 pp | -1,414 pp | 0,799 | 0,221 | 0,02 |
| Martin Brundle | 4,58% | -4,536 pp | 13,827 pp | 0,618 pp | 0,653 | 0,337 | 0,03 |
| Michael Schumacher | 5,55% | -3,99 pp | 17,794 pp | 0,808 pp | 0,704 | 0,226 | 0,011 |
| Gerhard Berger | 5,92% | -1,662 pp | -0,562 pp | -0,5 pp | 0,757 | 0,086 | -0,037 |
| Riccardo Patrese | 6,31% | -2,612 pp | 1,25 pp | 0,521 pp | 0,744 | 0,035 | -0,061 |
| Andrea de Cesaris | 2,13% | -0,613 pp | -1,11 pp | -0,127 pp | 0,489 | 0,354 | 0,043 |
| Michele Alboreto | 2,93% | -0,531 pp | -0,497 pp | 0,179 pp | 0,603 | 0,179 | 0,022 |
| Pierluigi Martini | 2% | -0,596 pp | -0,678 pp | -0,001 pp | 0,468 | 0,293 | 0,041 |
| Ukyo Katayama | 1,87% | -0,208 pp | -1,586 pp | 0,001 pp | 0,303 | — | 0 |
| Karl Wendlinger | 2,75% | -0,331 pp | -1,89 pp | -0,11 pp | 0,415 | 0,156 | -0,069 |
| JJ Lehto | 3,33% | -0,513 pp | -1,254 pp | -0,004 pp | 0,548 | — | 0 |
| Maurício Gugelmin | 1,55% | -0,068 pp | -1,279 pp | -0,077 pp | 0,487 | — | 0 |
| Nigel Mansell | 7,64% | 13,82 pp | 5,023 pp | 1,487 pp | 0,827 | — | 0 |
| Thierry Boutsen | 4,88% | -1,014 pp | -3,46 pp | 0,158 pp | 0,498 | -0,018 | 0 |
| Érik Comas | 3,12% | -0,269 pp | -2,502 pp | 0,11 pp | 0,569 | -0,569 | 0 |
| Gabriele Tarquini | 2,27% | -0,184 pp | -1,762 pp | -0,204 pp | 0,353 | — | 0 |
| Olivier Grouillard | 2,58% | -0,41 pp | -1,533 pp | -0,172 pp | 0,374 | — | 0 |
| Johnny Herbert | 3,55% | -0,599 pp | -1,795 pp | -0,225 pp | 0,423 | — | 0 |
| Emanuele Naspetti | 1,76% | -0,188 pp | -1,225 pp | -0,071 pp | 0,47 | — | 0 |
| Jean Alesi | 6,72% | -1,359 pp | -3,873 pp | -0,305 pp | 0,598 | — | 0 |
| Ivan Capelli | 5,21% | -1,189 pp | -2,923 pp | -0,23 pp | 0,43 | — | 0 |
| Gianni Morbidelli | 3,78% | -0,62 pp | -2,114 pp | -0,166 pp | 0,48 | — | 0 |
| Bertrand Gachot | 4,3% | -0,649 pp | -3,478 pp | 0,003 pp | 0,327 | — | 0 |
| Mika Häkkinen | 4,03% | -0,431 pp | -2,148 pp | -0,269 pp | 0,554 | — | 0 |
| Aguri Suzuki | 2,42% | -0,772 pp | -0,385 pp | 0,137 pp | 0,417 | — | 0 |
| Eric van de Poele | 1,65% | -0,155 pp | -1,262 pp | -0,146 pp | 0,388 | — | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton Senna | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Brundle | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michael Schumacher | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ukyo Katayama | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Karl Wendlinger | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| JJ Lehto | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Érik Comas | 0,748 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gabriele Tarquini | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Olivier Grouillard | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Johnny Herbert | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Emanuele Naspetti | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean Alesi | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gianni Morbidelli | 0,746 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Bertrand Gachot | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Mika Häkkinen | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Aguri Suzuki | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Eric van de Poele | 0,748 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 24,8 | 24,8 | 0,64 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1992 Italian Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1992: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador
Pole