Portuguese Grand Prix de 1992

27 de sept de 1992 · Estoril

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1992 Portuguese Grand Prix fue la ronda 14 del campeonato, disputada el 27 de septiembre de 1992 en Estoril.

La victoria correspondió a Nigel Mansell. Se registraron 26 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Nigel MansellGanadorNigel Mansell1:34:46.659
Retrato de Nigel MansellPoleNigel Mansell1:13.041
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Grande Prémio SG Gigante de Portugal 1992
Circuito
Estoril
Configuración histórica
estoril-1
Longitud por vuelta
4,349 km
Vueltas de carrera
71
Distancia oficial
308,779 km
Curvas
11
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
15Nigel MansellWilliamsRenault1:34:46.65971110Clasificado
22Gerhard BergerMcLarenHonda+37.5337146Clasificado
31Ayrton SennaMcLarenHonda+1 lap7034Clasificado
420Martin BrundleBenettonFord+1 lap7063Clasificado
511Mika HäkkinenLotusFord+1 lap7072Clasificado
69Michele AlboretoFootworkMugen-Honda+1 lap7081Clasificado
719Michael SchumacherBenettonFord+2 laps695—Clasificado
825Thierry BoutsenLigierRenault+2 laps6911—Clasificado
94Andrea de CesarisTyrrellIlmor+2 laps6912—Clasificado
1010Aguri SuzukiFootworkMugen-Honda+3 laps6817—Clasificado
1117Emanuele NaspettiMarchIlmor+3 laps6823—Clasificado
1223Christian FittipaldiMinardiLamborghini+3 laps6826—Clasificado
1332Stefano ModenaJordanYamaha+3 laps6824—Clasificado
1424Gianni MorbidelliMinardiLamborghini+3 laps6818—Clasificado
DNF21JJ LehtoDallaraFerrari—5119—Physical
DNF16Karl WendlingerMarchIlmor—4822—Gearbox
DNF26Érik ComasLigierRenault—4714—Engine
DNF30Ukyo KatayamaVenturiLamborghini—4625—Spun off
DNF6Riccardo PatreseWilliamsRenault—432—Collision
DNF22Pierluigi MartiniDallaraFerrari—4321—Puncture
DNF28Ivan CapelliFerrariFerrari—3416—Engine
DNF3Olivier GrouillardTyrrellIlmor—2715—Gearbox
DNF29Bertrand GachotVenturiLamborghini—2513—Engine
DNF33Maurício GugelminJordanYamaha—1920—Electrical
DNF27Jean AlesiFerrariFerrari—1210—Spun off
DNF12Johnny HerbertLotusFord—29—Accident

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1992.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Nigel MansellWilliams1.7381.743,85,751,5132,62%76,84%6,79122,68%0,599Williams FW14Bexact chassis
Michael SchumacherBenetton1.551,91.551,4-0,421,4712,7%70,86%8,28024,07%0,619constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Martin BrundleBenetton1.516,61.522,66,011,4310,7%69,36%8,66024,07%0,619constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Riccardo PatreseWilliams1.676,61.658,3-18,291,558,24%72,45%7,89022,68%0,599Williams FW14Bexact chassis
Ayrton SennaMcLaren1.728,11.730,22,081,067,96%71,38%8,16024,96%0,632constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback
Michele AlboretoFootwork1.5151.521,26,221,153,52%62,72%10,3206,85%0,18Footwork FA13exact chassis
Gerhard BergerMcLaren1.657,61.663,65,971,153,16%65,4%9,65024,96%0,632constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback
Mika HäkkinenLotus1.462,51.4718,591,812,28%60,08%10,9803,27%-0,08constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback
Johnny HerbertLotus1.438,21.427,9-10,321,471,92%56,74%11,8103,27%-0,08constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback
Aguri SuzukiFootwork1.415,71.418,93,13-0,451,74%49,43%13,6406,85%0,18Footwork FA13exact chassis
Jean AlesiFerrari1.568,41.553,9-14,450,541,42%51,48%13,1302,28%-0,205constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
JJ LehtoDallara1.494,41.494,40-1,271,41%45,96%14,5103,37%-0,068Dallara F192exact chassis
Andrea de CesarisTyrrell1.489,51.494,44,940,561,33%49,77%13,5601,66%-0,317Tyrrell 020Bexact chassis
Thierry BoutsenLigier1.483,81.488,74,920,771,21%47,6%14,102,46%-0,179Ligier JS37exact chassis
Olivier GrouillardTyrrell1.429,31.429,300,181,2%47,03%14,2401,66%-0,317Tyrrell 020Bexact chassis
Pierluigi MartiniDallara1.426,31.426,30-1,361,08%41,88%15,5303,37%-0,068Dallara F192exact chassis
Érik ComasLigier1.535,51.535,50-0,251,03%44,23%14,9402,46%-0,179Ligier JS37exact chassis
Gianni MorbidelliMinardi1.438,51.437,3-1,22-0,71,02%43,13%15,2203,12%-0,096constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Bertrand GachotVenturi1.406,21.406,201,030,98%41,84%15,5400,35%-0,866Venturi LC92exact chassis
Ivan CapelliFerrari1.425,91.425,90-0,090,95%42,53%15,3702,28%-0,205constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Karl WendlingerMarch1.428,51.428,50-1,640,67%34,92%17,2703,79%-0,028March CG911Bexact chassis
Maurício GugelminJordan1.483,21.483,20-1,270,65%33,79%17,5501,15%-0,446Jordan 192exact chassis
Emanuele NaspettiMarch1.467,51.469,51,96-2,10,64%33,7%17,5703,79%-0,028March CG911Bexact chassis
Christian FittipaldiMinardi1.428,11.4301,91-2,570,63%32,52%17,8703,12%-0,096constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Stefano ModenaJordan1.438,31.438,90,66-1,990,49%27,94%19,0101,15%-0,446Jordan 192exact chassis
Ukyo KatayamaVenturi1.430,21.422,8-7,43-20,46%26,41%19,400,35%-0,866Venturi LC92exact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Nigel Mansell7,68%17,421 pp14,366 pp1,463 pp0,7930,2540,047
Gerhard Berger6,33%-1,509 pp-2,412 pp-0,306 pp0,7430,2630,046
Ayrton Senna6,75%7,522 pp-5,164 pp-0,747 pp0,7920,101-0,027
Martin Brundle5,56%-4,734 pp11,089 pp0,494 pp0,6520,2650,036
Mika Häkkinen5,22%-0,579 pp-3,042 pp-0,291 pp0,5450,3720,077
Michele Alboreto4,89%-0,96 pp-1,15 pp0,277 pp0,5970,2730,07
Michael Schumacher5,94%-3,991 pp12,45 pp0,555 pp0,704-0,003-0,059
Thierry Boutsen4,03%-0,773 pp-3,108 pp0,12 pp0,5040,2190,003
Andrea de Cesaris3,78%-1,096 pp-1,899 pp-0,277 pp0,4850,220,025
Aguri Suzuki2,74%-0,883 pp-0,596 pp0,145 pp0,4250,145-0,07
Emanuele Naspetti1,86%-0,194 pp-1,299 pp-0,138 pp0,4680,096-0,036
Christian Fittipaldi1,53%-0,188 pp-0,917 pp-0,101 pp0,4260,094-0,04
Stefano Modena1,74%-0,258 pp-1,304 pp-0,107 pp0,4490,042-0,029
Gianni Morbidelli2,57%-0,417 pp-1,48 pp-0,163 pp0,476-0,037-0,041
JJ Lehto2,41%-0,408 pp-0,821 pp-0,101 pp0,541-0,1010
Karl Wendlinger1,98%-0,234 pp-1,366 pp-0,145 pp0,433—0
Érik Comas3,32%-0,327 pp-2,832 pp0,106 pp0,519—0
Ukyo Katayama1,63%-0,177 pp-1,358 pp-0,037 pp0,295-0,2950
Riccardo Patrese7,2%-4,279 pp5,087 pp0,572 pp0,748-0,7480
Pierluigi Martini2,11%-0,651 pp-0,651 pp-0,078 pp0,472-0,2320
Ivan Capelli2,92%-0,596 pp-1,821 pp-0,206 pp0,413—0
Olivier Grouillard3,11%-0,518 pp-1,775 pp-0,256 pp0,363—0
Bertrand Gachot3,54%-0,52 pp-2,819 pp-0,077 pp0,318—0
Maurício Gugelmin2,26%-0,096 pp-1,891 pp-0,152 pp0,482—0
Jean Alesi4,3%-0,778 pp-2,749 pp-0,31 pp0,588-0,5880
Johnny Herbert4,59%-0,776 pp-2,539 pp-0,243 pp0,416-0,4160
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Nigel Mansell0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mika Häkkinen0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michael Schumacher0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Aguri Suzuki0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Emanuele Naspetti0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Fittipaldi0,748Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gianni Morbidelli0,748Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
JJ Lehto0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Karl Wendlinger0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Érik Comas0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ukyo Katayama0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Olivier Grouillard0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bertrand Gachot0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,749Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jean Alesi0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Johnny Herbert0,749Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%17,8417,843,2open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗