HISTORIAResumen y antecedentes
1991 Portuguese Grand Prix fue la ronda 13 del campeonato, disputada el 22 de septiembre de 1991 en Estoril.
La victoria correspondió a Riccardo Patrese. Se registraron 34 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Grande Prémio de Portugal 1991
- Circuito
- Estoril
- Configuración histórica
- estoril-1
- Longitud por vuelta
- 4,349 km
- Vueltas de carrera
- 71
- Distancia oficial
- 308,779 km
- Curvas
- 11
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Nigel Mansell | Williams | 1:18.179 | 36 |
| 2 | Riccardo Patrese | Williams | 1:18.350 | 38 |
| 3 | Gerhard Berger | McLaren | 1:18.856 | 36 |
| 4 | Ayrton Senna | McLaren | 1:18.929 | 50 |
| 5 | Nelson Piquet | Benetton | 1:19.073 | 45 |
| 6 | Michael Schumacher | Benetton | 1:19.206 | 68 |
| 7 | Andrea de Cesaris | Jordan | 1:19.210 | 48 |
| 8 | Jean Alesi | Ferrari | 1:19.418 | 55 |
| 9 | Ivan Capelli | Leyton House | 1:19.519 | 45 |
| 10 | Alain Prost | Ferrari | 1:19.531 | 33 |
| 11 | Pierluigi Martini | Minardi | 1:19.581 | 57 |
| 12 | Maurício Gugelmin | Leyton House | 1:19.757 | 65 |
| 13 | Michele Alboreto | Footwork | 1:20.082 | 60 |
| 14 | Roberto Moreno | Jordan | 1:20.096 | 57 |
| 15 | Stefano Modena | Tyrrell | 1:20.342 | 30 |
| 16 | Gianni Morbidelli | Minardi | 1:20.357 | 56 |
| 17 | Mika Häkkinen | Lotus | 1:20.445 | 35 |
| 18 | Martin Brundle | Brabham | 1:20.480 | 27 |
| 19 | Thierry Boutsen | Ligier | 1:20.700 | 38 |
| 20 | Érik Comas | Ligier | 1:20.781 | 43 |
| 21 | Aguri Suzuki | Lola | 1:21.586 | 33 |
| 22 | Satoru Nakajima | Tyrrell | 1:21.966 | 41 |
| 23 | JJ Lehto | Dallara | 1:22.165 | 13 |
| 24 | Emanuele Pirro | Dallara | 1:22.592 | 11 |
| 25 | Mark Blundell | Brabham | 1:22.801 | 12 |
| 26 | Johnny Herbert | Lotus | 1:39.804 | 1 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1991.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Ayrton Senna | 83 |
| 2 | Nigel Mansell | 59 |
| 3 | Riccardo Patrese | 44 |
| 4 | Gerhard Berger | 31 |
| 5 | Nelson Piquet | 25 |
| 6 | Alain Prost | 25 |
| 7 | Jean Alesi | 18 |
| 8 | Stefano Modena | 9 |
| 9 | Andrea de Cesaris | 9 |
| 10 | Roberto Moreno | 8 |
| 11 | Pierluigi Martini | 6 |
| 12 | JJ Lehto | 4 |
| 13 | Bertrand Gachot | 4 |
| 14 | Michael Schumacher | 3 |
| 15 | Satoru Nakajima | 2 |
| 15 | Mika Häkkinen | 2 |
| 17 | Aguri Suzuki | 1 |
| 17 | Julian Bailey | 1 |
| 17 | Emanuele Pirro | 1 |
| 17 | Éric Bernard | 1 |
| 17 | Ivan Capelli | 1 |
| 17 | Mark Blundell | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ayrton SennaMcLaren | 1.711,5 | 1.712,6 | 1,11 | 1,07 | 30,95% | 75,11% | 7,22 | 0 | 52,64% | 0,986 | McLaren MP4/6exact chassis |
| Nigel MansellWilliams | 1.694,5 | 1.674,9 | -19,64 | 1,09 | 13,75% | 72,55% | 7,86 | 0 | 13,88% | 0,519 | Williams FW14exact chassis |
| Gerhard BergerMcLaren | 1.621,3 | 1.621,3 | 0 | 1,75 | 10,67% | 73,8% | 7,55 | 0 | 52,64% | 0,986 | McLaren MP4/6exact chassis |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.640,4 | 1.646,2 | 5,85 | 2,08 | 8,71% | 74,03% | 7,49 | 1 | 13,88% | 0,519 | Williams FW14exact chassis |
| Alain ProstFerrari | 1.716,6 | 1.716,6 | 0 | 0,8 | 3,51% | 64,98% | 9,76 | 0 | 8,6% | 0,352 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Nelson PiquetBenetton | 1.638,4 | 1.639,4 | 1,02 | -0,23 | 3,5% | 60,04% | 10,99 | 0 | 7,79% | 0,317 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Michael SchumacherBenetton | 1.499,2 | 1.505,4 | 6,26 | 0,78 | 2,81% | 59,17% | 11,21 | 0 | 7,79% | 0,317 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Jean AlesiFerrari | 1.540,1 | 1.547,1 | 6,99 | 1,5 | 2,36% | 57,59% | 11,6 | 0 | 8,6% | 0,352 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Pierluigi MartiniMinardi | 1.425,8 | 1.436,5 | 10,74 | 2,01 | 2,09% | 54,98% | 12,26 | 0 | 0,94% | -0,425 | Minardi M191exact chassis |
| Maurício GugelminLeyton House | 1.500,2 | 1.506,1 | 5,83 | 1,86 | 2% | 51,59% | 13,1 | 0 | 0,81% | -0,475 | Leyton House CG911exact chassis |
| Emanuele PirroDallara | 1.448,1 | 1.448,1 | 0 | -0,46 | 1,79% | 49,97% | 13,51 | 0 | 2,91% | -0,027 | Dallara F191exact chassis |
| Ivan CapelliLeyton House | 1.446,1 | 1.433,6 | -12,46 | 1,68 | 1,74% | 48,39% | 13,9 | 0 | 0,81% | -0,475 | Leyton House CG911exact chassis |
| JJ LehtoDallara | 1.496,8 | 1.496,8 | 0 | -0,98 | 1,68% | 47,82% | 14,05 | 0 | 2,91% | -0,027 | Dallara F191exact chassis |
| Andrea de CesarisJordan | 1.473,4 | 1.478,6 | 5,2 | 0,12 | 1,62% | 49,42% | 13,65 | 0 | 2,96% | -0,021 | Jordan 191exact chassis |
| Gianni MorbidelliMinardi | 1.442,5 | 1.448,1 | 5,62 | 0,72 | 1,54% | 48,13% | 13,97 | 0 | 0,94% | -0,425 | Minardi M191exact chassis |
| Stefano ModenaTyrrell | 1.458,8 | 1.458,8 | 0 | 0,85 | 1,47% | 45,38% | 14,65 | 0 | 1,05% | -0,386 | Tyrrell 020exact chassis |
| Thierry BoutsenLigier | 1.565,3 | 1.556 | -9,22 | -1,78 | 1,29% | 43,34% | 15,16 | 0 | 1,8% | -0,196 | constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback |
| Mark BlundellBrabham | 1.424,2 | 1.424,2 | 0 | 0,29 | 1,23% | 41,9% | 15,53 | 0 | 1,27% | -0,319 | constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback |
| Roberto MorenoJordan | 1.475,7 | 1.476,9 | 1,22 | -0,38 | 1,12% | 40,68% | 15,83 | 0 | 2,96% | -0,021 | Jordan 191exact chassis |
| Érik ComasLigier | 1.563,2 | 1.563,1 | -0,18 | -2,49 | 1,1% | 39,5% | 16,13 | 0 | 1,8% | -0,196 | constructor:ligierambiguous chassis constructor fallback |
| Satoru NakajimaTyrrell | 1.410,5 | 1.410,5 | 0,01 | -1,06 | 1,05% | 37,5% | 16,63 | 0 | 1,05% | -0,386 | Tyrrell 020exact chassis |
| Martin BrundleBrabham | 1.449,4 | 1.449,2 | -0,23 | -0,82 | 0,95% | 36,06% | 16,98 | 0 | 1,27% | -0,319 | constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback |
| Mika HäkkinenLotus | 1.427,9 | 1.425,2 | -2,67 | -2,46 | 0,89% | 35,81% | 17,05 | 0 | 1,97% | -0,164 | Lotus 102Bexact chassis |
| Michele AlboretoFootwork | 1.469,2 | 1.463,8 | -5,47 | -2,26 | 0,79% | 32,44% | 17,89 | 0 | 2,77% | -0,045 | Footwork FA12Cexact chassis |
| Johnny HerbertLotus | 1.455,9 | 1.455,9 | 0 | -1,65 | 0,78% | 33,05% | 17,74 | 0 | 1,97% | -0,164 | Lotus 102Bexact chassis |
| Aguri SuzukiLola | 1.426,3 | 1.426,3 | 0 | -2,03 | 0,62% | 26,8% | 19,3 | 0 | 0,62% | -0,567 | Lola LC91exact chassis |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Riccardo Patrese | 7,72% | -4,709 pp | 6,146 pp | 0,086 pp | 0,7 | 0,318 | 0,018 |
| Ayrton Senna | 6,78% | 12,831 pp | 23,658 pp | 0,704 pp | 0,798 | 0,12 | -0,042 |
| Jean Alesi | 5,58% | -0,986 pp | -3,964 pp | 0,007 pp | 0,602 | 0,365 | 0,048 |
| Pierluigi Martini | 4,9% | -0,932 pp | -3,456 pp | 0,076 pp | 0,433 | 0,521 | 0,075 |
| Nelson Piquet | 4,03% | 0,928 pp | -1,766 pp | 0,022 pp | 0,676 | 0,117 | -0,047 |
| Michael Schumacher | 4,3% | -0,852 pp | -1,468 pp | 0,024 pp | 0,511 | 0,335 | 0,046 |
| Maurício Gugelmin | 5,23% | -0,42 pp | -4,28 pp | -0,265 pp | 0,499 | 0,317 | 0,056 |
| Andrea de Cesaris | 3,32% | -1,022 pp | -1,563 pp | -0,021 pp | 0,472 | 0,291 | 0,042 |
| Gianni Morbidelli | 3,54% | -0,521 pp | -2,611 pp | 0,056 pp | 0,429 | 0,308 | 0,057 |
| Roberto Moreno | 2,1% | -0,392 pp | -1,109 pp | -0,016 pp | 0,544 | 0,125 | 0,028 |
| Érik Comas | 1,85% | -0,308 pp | -0,812 pp | -0,035 pp | 0,608 | 0,067 | 0,074 |
| Martin Brundle | 2,4% | -0,333 pp | -1,93 pp | 0,034 pp | 0,486 | 0,065 | -0,01 |
| Satoru Nakajima | 2,73% | -0,579 pp | -1,973 pp | -0,034 pp | 0,373 | 0,074 | -0,073 |
| Mika Häkkinen | 1,73% | -0,251 pp | -1,054 pp | 0,005 pp | 0,435 | -0,037 | -0,083 |
| Michele Alboreto | 1,97% | -0,22 pp | -1,315 pp | -0,284 pp | 0,505 | -0,154 | -0,088 |
| Thierry Boutsen | 2,24% | -0,465 pp | -0,956 pp | -0,041 pp | 0,608 | -0,31 | -0,102 |
| Ivan Capelli | 4,59% | -0,537 pp | -3,612 pp | -0,226 pp | 0,445 | -0,445 | 0 |
| Stefano Modena | 3,78% | -0,544 pp | -2,952 pp | -0,051 pp | 0,491 | — | 0 |
| Nigel Mansell | 6,35% | 3,369 pp | 7,933 pp | 0,085 pp | 0,744 | -0,744 | 0 |
| Aguri Suzuki | 1,62% | -0,193 pp | -1,147 pp | -0,201 pp | 0,367 | — | 0 |
| Alain Prost | 5,95% | 5,46 pp | -9,22 pp | 0,005 pp | 0,757 | — | 0 |
| Gerhard Berger | 7,23% | -7,426 pp | 12,363 pp | 0,356 pp | 0,722 | — | 0 |
| Emanuele Pirro | 2,91% | -0,796 pp | -0,752 pp | -0,173 pp | 0,495 | — | 0 |
| JJ Lehto | 2,56% | -0,49 pp | -0,7 pp | -0,162 pp | 0,482 | — | 0 |
| Mark Blundell | 3,11% | -0,389 pp | -2,541 pp | 0,045 pp | 0,42 | — | 0 |
| Johnny Herbert | 1,52% | -0,226 pp | -0,922 pp | 0,004 pp | 0,515 | — | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Riccardo Patrese | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ayrton Senna | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean Alesi | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nelson Piquet | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michael Schumacher | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gianni Morbidelli | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Roberto Moreno | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Érik Comas | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Brundle | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Satoru Nakajima | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Mika Häkkinen | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,728 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Nigel Mansell | 0,747 | Sí | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Aguri Suzuki | 0,743 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Alain Prost | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Emanuele Pirro | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| JJ Lehto | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Mark Blundell | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Johnny Herbert | 0,747 | No | example_precomputed_capabilities | high | 0% | 22,52 | 22,52 | 4,36 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1991 Portuguese Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1991: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador