San Marino Grand Prix de 1986

27 de abr de 1986 · Enzo e Dino Ferrari

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1986 San Marino Grand Prix fue la ronda 3 del campeonato, disputada el 27 de abril de 1986 en Enzo e Dino Ferrari.

La victoria correspondió a Alain Prost. Se registraron 26 inscripciones, de las cuales 25 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Alain ProstGanadorAlain Prost1:32:28.408
Retrato de Ayrton SennaPoleAyrton Senna1:25.050
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Gran Premio di San Marino 1986
Configuración histórica
imola-1
Longitud por vuelta
5,04 km
Vueltas de carrera
60
Distancia oficial
302,4 km
Curvas
22
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
11Alain ProstMcLarenTAG1:32:28.4086049Clasificado
26Nelson PiquetWilliamsHonda+7.6456026Clasificado
320Gerhard BergerBenettonBMW+1 lap5994Clasificado
428Stefan JohanssonFerrariFerrari+1 lap5973Clasificado
52Keke RosbergMcLarenTAG—5862Out of fuel
67Riccardo PatreseBrabhamBMW—58161Out of fuel
718Thierry BoutsenArrowsBMW+2 laps5812—Clasificado
83Martin BrundleTyrrellRenault+2 laps5813—Clasificado
917Marc SurerArrowsBMW+3 laps5715—Clasificado
DNF27Michele AlboretoFerrariFerrari—565—Turbo
DNF21Piercarlo GhinzaniOsellaAlfa Romeo—5226—Out of fuel
DNF25René ArnouxLigierRenault—468—Wheel
DNF4Philippe StreiffTyrrellRenault—4122—Transmission
DNF19Teo FabiBenettonBMW—3910—Engine
DNF14Jonathan PalmerZakspeedZakspeed—3820—Brakes
DNF22Christian DannerOsellaAlfa Romeo—3125—Electrical
DNF15Alan JonesLolaFord—2821—Overheating
DNF23Andrea de CesarisMinardiMotori Moderni—2023—Engine
DNF8Elio de AngelisBrabhamBMW—1919—Engine
DNF26Jacques LaffiteLigierRenault—1414—Transmission
DNF12Ayrton SennaLotusRenault—111—Wheel bearing
DNF5Nigel MansellWilliamsHonda—83—Engine
DNF11Johnny DumfriesLotusRenault—818—Wheel bearing
DNF29Huub RothengatterZakspeedZakspeed—724—Turbo
DNF16Patrick TambayLolaHart—511—Engine
DNS24Alessandro NanniniMinardiMotori Moderni——17—DNS

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1986.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Ayrton SennaLotus1.5691.56902,4316,95%75,23%7,1909,88%0,308Lotus 98Texact chassis
Nelson PiquetWilliams1.634,21.6350,761,6612,12%73,14%7,72032,99%0,73Williams FW11exact chassis
Alain ProstMcLaren1.667,21.6702,821,048,5%69,67%8,58127,04%0,66McLaren MP4/2Cexact chassis
Johnny DumfriesLotus1.437,21.437,20-0,676,02%55,46%12,1309,88%0,308Lotus 98Texact chassis
Nigel MansellWilliams1.529,11.529,101,995,93%67,76%9,06032,99%0,73Williams FW11exact chassis
Gerhard BergerBenetton1.466,51.471,54,961,275,09%61,96%10,5103,34%-0,072Benetton B186exact chassis
Teo FabiBenetton1.467,31.467,301,025,06%61,06%10,7403,34%-0,072Benetton B186exact chassis
Keke RosbergMcLaren1.586,31.586,300,984,31%62,33%10,42027,04%0,66McLaren MP4/2Cexact chassis
René ArnouxLigier1.615,91.615,900,533,84%59,78%11,0507,65%0,218Ligier JS27exact chassis
Michele AlboretoFerrari1.564,51.564,501,543,52%58,42%11,3907,32%0,203Ferrari F1/86exact chassis
Jacques LaffiteLigier1.540,11.540,10-0,53,11%53,51%12,6207,65%0,218Ligier JS27exact chassis
Stefan JohanssonFerrari1.461,71.465,94,261,652,91%53,29%12,6807,32%0,203Ferrari F1/86exact chassis
Thierry BoutsenArrows1.4791.479,50,480,482,72%52,8%12,803,15%-0,093constructor:arrowsambiguous chassis constructor fallback
Martin BrundleTyrrell1.437,71.438,60,90,42,48%50,9%13,2805%0,069constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback
Marc SurerArrows1.4301.428,1-1,870,042,35%49,27%13,6803,15%-0,093constructor:arrowsambiguous chassis constructor fallback
Patrick TambayLola1.509,31.509,300,892,19%45,84%14,5400,37%-0,845constructor:lolaunmatched constructor fallback
Riccardo PatreseBrabham1.480,41.480,40-0,391,82%43,99%1501,67%-0,314constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Elio de AngelisBrabham1.593,91.593,90-1,771,63%41,67%15,5801,67%-0,314constructor:brabhamambiguous chassis constructor fallback
Alessandro NanniniMinardi1.437,81.425,4-12,33-0,141,54%39,97%16,0100,07%-1,422constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Philippe StreiffTyrrell1.474,31.474,30-1,981,52%39,65%16,0905%0,069constructor:tyrrellambiguous chassis constructor fallback
Alan JonesLola1.561,61.561,60-1,821,3%36,32%16,9200,37%-0,845constructor:lolaunmatched constructor fallback
Jonathan PalmerZakspeed1.421,91.421,90-0,981,19%31,04%18,2401,29%-0,404Zakspeed 861exact chassis
Andrea de CesarisMinardi1.435,91.435,90-1,341,06%31,08%18,2300,07%-1,422constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Christian DannerOsella1.439,61.439,60-2,030,98%30,29%18,4300,24%-0,996constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback
Huub RothengatterZakspeed1.483,51.483,50-2,30,93%26,51%19,3701,29%-0,404Zakspeed 861exact chassis
Piercarlo GhinzaniOsella1.388,21.388,20-1,990,92%29,06%18,7400,24%-0,996constructor:osellaambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Alain Prost6,23%10,775 pp-5,929 pp-0,303 pp0,7280,2880,015
Nelson Piquet7,05%6,592 pp3,176 pp0,361 pp0,7530,202-0,005
Gerhard Berger4,57%-1,865 pp2,311 pp0,598 pp0,5780,3770,035
Stefan Johansson5,18%-1,101 pp-2,992 pp-0,43 pp0,5490,3470,017
Keke Rosberg5,51%0,386 pp-2,666 pp-0,122 pp0,695—0
Riccardo Patrese2,96%-0,882 pp-1,219 pp-0,181 pp0,495—0
Thierry Boutsen3,8%-0,771 pp-1,293 pp-0,094 pp0,5680,19-0,002
Martin Brundle3,57%-1,053 pp-1,017 pp-0,104 pp0,5050,207-0,008
Marc Surer3,15%-0,404 pp-1,125 pp-0,083 pp0,5350,092-0,053
Michele Alboreto5,86%0,186 pp-4,264 pp-0,593 pp0,66—0
Piercarlo Ghinzani1,6%-0,203 pp-1,006 pp-0,143 pp0,295—0
René Arnoux4,86%-0,467 pp-1,411 pp-0,172 pp0,641-0,0810
Philippe Streiff2,05%-0,363 pp-0,626 pp-0,066 pp0,617—0
Teo Fabi4,3%-1,357 pp2,292 pp0,589 pp0,565—0
Jonathan Palmer2,31%-0,28 pp-1,948 pp-0,014 pp0,371—0
Christian Danner1,7%-0,211 pp-1,074 pp-0,152 pp0,376—0
Alan Jones2,18%0,404 pp-2,349 pp0,184 pp0,554—0
Andrea de Cesaris1,92%-0,666 pp-1,045 pp-0,017 pp0,303—0
Elio de Angelis2,46%-0,326 pp-1,158 pp-0,172 pp0,642—0
Jacques Laffite3,36%0,8 pp-1,135 pp-0,149 pp0,601—0
Ayrton Senna7,5%-3,175 pp21,57 pp0,495 pp0,743—0
Nigel Mansell6,63%-2,787 pp1,202 pp0,188 pp0,634—0
Johnny Dumfries2,79%-1,502 pp7,791 pp0,177 pp0,471—0
Huub Rothengatter1,81%-0,183 pp-1,554 pp-0,011 pp0,461—0
Patrick Tambay4,04%-1,204 pp-2,75 pp0,243 pp0,491—0
Alessandro Nannini2,62%-0,344 pp-1,782 pp-0,028 pp0,344-0,3440
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Alain Prost0,698Síexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nelson Piquet0,698Síexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,698Síexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefan Johansson0,698Síexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Keke Rosberg0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,698Síexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,698Síexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Marc Surer0,698Síexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Piercarlo Ghinzani0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
René Arnoux0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Philippe Streiff0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Teo Fabi0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jonathan Palmer0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Danner0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alan Jones0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Elio de Angelis0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jacques Laffite0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Johnny Dumfries0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Huub Rothengatter0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Patrick Tambay0,698Noexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Alessandro Nannini0,698Síexample_precomputed_capabilitieslow100%15,2215,223,06open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗