HISTORIAResumen y antecedentes
1992 San Marino Grand Prix fue la ronda 5 del campeonato, disputada el 17 de mayo de 1992 en Enzo e Dino Ferrari.
La victoria correspondió a Nigel Mansell. Se registraron 32 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.
TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.
El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.
ESCENARIOCircuito y distancia
- Nombre oficial
- Gran Premio Iceberg di San Marino 1992
- Circuito
- Enzo e Dino Ferrari
- Configuración histórica
- imola-1
- Longitud por vuelta
- 5,04 km
- Vueltas de carrera
- 60
- Distancia oficial
- 302,4 km
- Curvas
- 22
- Formato de clasificación
- TWO SESSION
SESIONESClasificación
Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.
ANTES DE LA LARGADAParrilla de salida
CLASIFICACIÓN OFICIALCarrera y resultados
Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.
DETALLE DE CARRERAVueltas rápidas y paradas en boxes
Vueltas rápidas registradas
| Pos. | Piloto | Constructor | Tiempo | Vuelta |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Riccardo Patrese | Williams | 1:26.100 | 60 |
| 2 | Nigel Mansell | Williams | 1:26.588 | 36 |
| 3 | Gerhard Berger | McLaren | 1:27.250 | 31 |
| 4 | Martin Brundle | Benetton | 1:27.410 | 27 |
| 5 | Ayrton Senna | McLaren | 1:27.615 | 28 |
| 6 | Jean Alesi | Ferrari | 1:28.071 | 38 |
| 7 | Andrea de Cesaris | Tyrrell | 1:28.802 | 55 |
| 8 | Michele Alboreto | Footwork | 1:29.078 | 38 |
| 9 | Érik Comas | Ligier | 1:29.095 | 58 |
| 10 | Michael Schumacher | Benetton | 1:29.183 | 7 |
| 11 | JJ Lehto | Dallara | 1:29.187 | 30 |
| 12 | Pierluigi Martini | Dallara | 1:29.282 | 39 |
| 13 | Aguri Suzuki | Footwork | 1:29.612 | 38 |
| 14 | Bertrand Gachot | Venturi | 1:29.659 | 28 |
| 15 | Thierry Boutsen | Ligier | 1:29.699 | 24 |
| 16 | Olivier Grouillard | Tyrrell | 1:29.739 | 38 |
| 17 | Ivan Capelli | Ferrari | 1:29.832 | 10 |
| 18 | Paul Belmondo | March | 1:30.024 | 36 |
| 19 | Karl Wendlinger | March | 1:30.369 | 19 |
| 20 | Ukyo Katayama | Venturi | 1:30.458 | 25 |
| 21 | Maurício Gugelmin | Jordan | 1:30.560 | 38 |
| 22 | Gianni Morbidelli | Minardi | 1:30.671 | 24 |
| 23 | Johnny Herbert | Lotus | 1:30.976 | 4 |
| 24 | Gabriele Tarquini | Fondmetal | 1:31.064 | 24 |
| 25 | Christian Fittipaldi | Minardi | 1:31.944 | 6 |
| 26 | Stefano Modena | Jordan | 1:31.953 | 20 |
El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.
PUNTOS OFICIALESCampeonato después del Gran Premio
Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1992.
| Pos. | Pilotos | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Nigel Mansell | 50 |
| 2 | Riccardo Patrese | 24 |
| 3 | Michael Schumacher | 17 |
| 4 | Ayrton Senna | 8 |
| 5 | Gerhard Berger | 8 |
| 6 | Jean Alesi | 7 |
| 7 | Michele Alboreto | 5 |
| 8 | Martin Brundle | 3 |
| 9 | Andrea de Cesaris | 2 |
| 9 | Ivan Capelli | 2 |
| 11 | Pierluigi Martini | 2 |
| 12 | Johnny Herbert | 1 |
| 12 | Mika Häkkinen | 1 |
Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.
INVESTIGACIÓN PROPIAAnálisis Telemetry One
Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.
ELO, expectativas y resultado observado
| Piloto / constructor | ELO previo | ELO posterior | Δ carrera | Δ clasificación | XW piloto | XP | Posición esperada | Crédito de victoria | Expectativa del auto | Idoneidad del auto | Modelo de auto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nigel MansellWilliams | 1.708,8 | 1.716,5 | 7,67 | 1,6 | 39,83% | 76,17% | 6,96 | 1 | 25,69% | 0,649 | Williams FW14Bexact chassis |
| Riccardo PatreseWilliams | 1.665,3 | 1.672 | 6,68 | 1,57 | 9,52% | 72,25% | 7,94 | 0 | 25,69% | 0,649 | Williams FW14Bexact chassis |
| Ayrton SennaMcLaren | 1.715,6 | 1.719,5 | 3,88 | 1,1 | 7,74% | 70,6% | 8,35 | 0 | 24,03% | 0,625 | constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback |
| Michele AlboretoFootwork | 1.474,8 | 1.484,5 | 9,65 | 1,13 | 5,1% | 63,33% | 10,17 | 0 | 6,5% | 0,168 | Footwork FA13exact chassis |
| Michael SchumacherBenetton | 1.539,1 | 1.521,6 | -17,49 | 1,53 | 4,44% | 66,06% | 9,48 | 0 | 22,14% | 0,597 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Aguri SuzukiFootwork | 1.436,5 | 1.440,3 | 3,76 | 0,87 | 4,27% | 60,59% | 10,85 | 0 | 6,5% | 0,168 | Footwork FA13exact chassis |
| Martin BrundleBenetton | 1.447,9 | 1.458,1 | 10,26 | 1,81 | 3,76% | 64,13% | 9,97 | 0 | 22,14% | 0,597 | constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback |
| Gerhard BergerMcLaren | 1.654,2 | 1.637,4 | -16,72 | 1,15 | 3,17% | 64,04% | 9,99 | 0 | 24,03% | 0,625 | constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback |
| Jean AlesiFerrari | 1.570,8 | 1.557 | -13,82 | 1,22 | 2,29% | 58,37% | 11,41 | 0 | 2,41% | -0,179 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| Ivan CapelliFerrari | 1.425,1 | 1.416 | -9,08 | 1,82 | 2,14% | 56,96% | 11,76 | 0 | 2,41% | -0,179 | constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback |
| JJ LehtoDallara | 1.490,1 | 1.490,1 | 0 | -0,54 | 1,69% | 49,45% | 13,64 | 0 | 3,48% | -0,051 | Dallara F192exact chassis |
| Pierluigi MartiniDallara | 1.444,7 | 1.454,5 | 9,78 | -0,04 | 1,63% | 49,67% | 13,58 | 0 | 3,48% | -0,051 | Dallara F192exact chassis |
| Ukyo KatayamaVenturi | 1.455,1 | 1.446,7 | -8,45 | -0,22 | 1,55% | 47,84% | 14,04 | 0 | 0,35% | -0,852 | Venturi LC92exact chassis |
| Thierry BoutsenLigier | 1.513,1 | 1.513,1 | 0 | 0,85 | 1,38% | 44,94% | 14,77 | 0 | 2,19% | -0,213 | Ligier JS37exact chassis |
| Karl WendlingerMarch | 1.422,9 | 1.426,1 | 3,18 | 0,79 | 1,36% | 46,97% | 14,26 | 0 | 3,83% | -0,017 | March CG911Bexact chassis |
| Bertrand GachotVenturi | 1.435,4 | 1.425,2 | -10,16 | -0,59 | 1,34% | 44,96% | 14,76 | 0 | 0,35% | -0,852 | Venturi LC92exact chassis |
| Andrea de CesarisTyrrell | 1.489,1 | 1.489,1 | 0 | 0,07 | 1,21% | 44,32% | 14,92 | 0 | 1,59% | -0,326 | Tyrrell 020Bexact chassis |
| Érik ComasLigier | 1.540,7 | 1.545,2 | 4,48 | -0,04 | 1,17% | 41,69% | 15,58 | 0 | 2,19% | -0,213 | Ligier JS37exact chassis |
| Maurício GugelminJordan | 1.504,1 | 1.510,4 | 6,37 | -0,92 | 1,05% | 40,99% | 15,75 | 0 | 1,06% | -0,467 | Jordan 192exact chassis |
| Gianni MorbidelliMinardi | 1.436,6 | 1.436,6 | 0 | -1,43 | 0,97% | 39,5% | 16,12 | 0 | 3,25% | -0,075 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
| Olivier GrouillardTyrrell | 1.443,5 | 1.452,8 | 9,28 | -1,12 | 0,91% | 38,22% | 16,44 | 0 | 1,59% | -0,326 | Tyrrell 020Bexact chassis |
| Christian FittipaldiMinardi | 1.428,6 | 1.428,6 | 0 | -2,35 | 0,8% | 35,03% | 17,24 | 0 | 3,25% | -0,075 | constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback |
| Stefano ModenaJordan | 1.471,8 | 1.471,8 | 0 | -1,94 | 0,69% | 31,53% | 18,12 | 0 | 1,06% | -0,467 | Jordan 192exact chassis |
| Paul BelmondoMarch | 1.457,9 | 1.458,6 | 0,72 | -2,3 | 0,68% | 31,95% | 18,01 | 0 | 3,83% | -0,017 | March CG911Bexact chassis |
| Gabriele TarquiniFondmetal | 1.453,5 | 1.453,5 | 0 | -1,4 | 0,68% | 29,78% | 18,55 | 0 | 0,31% | -0,898 | constructor:fondmetalambiguous chassis constructor fallback |
| Johnny HerbertLotus | 1.435,5 | 1.435,5 | 0 | -2,63 | 0,63% | 30,64% | 18,34 | 0 | 3,16% | -0,084 | constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback |
XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.
Descomposición piloto, auto y equipo
Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.
| Piloto | Base neutral XW | Contribución piloto | Contribución auto | Contribución equipo | Rendimiento esperado | Residuo de rendimiento | Ajuste por margen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nigel Mansell | 7,23% | 20,275 pp | 23,868 pp | 2,429 pp | 0,76 | 0,275 | 0,035 |
| Riccardo Patrese | 6,82% | -6,383 pp | 9,298 pp | 0,948 pp | 0,747 | 0,234 | 0,021 |
| Ayrton Senna | 6,43% | 6,814 pp | -3,998 pp | -0,948 pp | 0,784 | 0,117 | -0,019 |
| Martin Brundle | 5,4% | -2,399 pp | 0,053 pp | 0,002 pp | 0,551 | 0,383 | 0,054 |
| Michele Alboreto | 4,54% | -2,209 pp | 2,968 pp | 0,051 pp | 0,54 | 0,357 | 0,058 |
| Pierluigi Martini | 3,2% | -1,073 pp | -1,023 pp | -0,15 pp | 0,5 | 0,363 | 0,063 |
| Maurício Gugelmin | 3,02% | -0,185 pp | -2,456 pp | -0,165 pp | 0,517 | 0,221 | -0,022 |
| Olivier Grouillard | 2,39% | -0,384 pp | -1,477 pp | -0,259 pp | 0,361 | 0,342 | -0,017 |
| Érik Comas | 3,59% | -0,305 pp | -3,093 pp | -0,069 pp | 0,517 | 0,142 | -0,021 |
| Aguri Suzuki | 4,04% | -2,275 pp | 2,563 pp | 0,048 pp | 0,492 | 0,112 | -0,036 |
| JJ Lehto | 3,02% | -0,676 pp | -1,071 pp | -0,158 pp | 0,49 | — | 0 |
| Karl Wendlinger | 3,81% | -0,44 pp | -2,822 pp | -0,234 pp | 0,429 | 0,088 | -0,043 |
| Paul Belmondo | 1,9% | -0,175 pp | -1,439 pp | -0,119 pp | 0,462 | -0,015 | -0,073 |
| Andrea de Cesaris | 3,39% | -0,975 pp | -1,811 pp | -0,327 pp | 0,474 | — | 0 |
| Ukyo Katayama | 2,85% | -0,547 pp | -1,183 pp | -0,13 pp | 0,396 | -0,396 | 0 |
| Jean Alesi | 5,1% | -1,265 pp | -2,647 pp | -0,096 pp | 0,62 | -0,62 | 0 |
| Gerhard Berger | 6,07% | -2,066 pp | -1,695 pp | -0,374 pp | 0,741 | -0,741 | 0 |
| Bertrand Gachot | 2,54% | -0,572 pp | -1,022 pp | -0,112 pp | 0,468 | -0,468 | 0 |
| Thierry Boutsen | 4,28% | -0,655 pp | -3,414 pp | -0,077 pp | 0,55 | — | 0 |
| Stefano Modena | 2,01% | -0,304 pp | -1,484 pp | -0,101 pp | 0,517 | — | 0 |
| Gianni Morbidelli | 2,26% | -0,456 pp | -1,363 pp | -0,014 pp | 0,458 | — | 0 |
| Gabriele Tarquini | 2,13% | -0,131 pp | -1,787 pp | -0,155 pp | 0,376 | — | 0 |
| Michael Schumacher | 5,72% | -1,865 pp | 0,03 pp | -0,007 pp | 0,773 | -0,773 | 0 |
| Ivan Capelli | 4,81% | -1,25 pp | -2,467 pp | -0,089 pp | 0,423 | -0,423 | 0 |
| Christian Fittipaldi | 1,79% | -0,271 pp | -1,135 pp | -0,012 pp | 0,43 | — | 0 |
| Johnny Herbert | 1,69% | -0,228 pp | -1,393 pp | 0,116 pp | 0,448 | — | 0 |
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo
Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.
| Piloto | Confianza del modelo | Elegible para ELO | Calidad | Topología | Fracción húmeda | Aire °C | Pista °C (modelo) | Viento (salida original) | Fuente meteorológica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nigel Mansell | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Riccardo Patrese | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ayrton Senna | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Martin Brundle | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michele Alboreto | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Pierluigi Martini | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Maurício Gugelmin | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Olivier Grouillard | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Érik Comas | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Aguri Suzuki | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| JJ Lehto | 0,721 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Karl Wendlinger | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Paul Belmondo | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Andrea de Cesaris | 0,721 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ukyo Katayama | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Jean Alesi | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gerhard Berger | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Bertrand Gachot | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Thierry Boutsen | 0,721 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Stefano Modena | 0,721 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gianni Morbidelli | 0,721 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Gabriele Tarquini | 0,721 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Michael Schumacher | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Ivan Capelli | 0,721 | Sí | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Christian Fittipaldi | 0,721 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
| Johnny Herbert | 0,721 | No | example_precomputed_capabilities | low | 0% | 28,96 | 28,96 | 0,8 | open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy |
REFERENCIASNotas y fuentes
- F1DB · CC BY 4.0: resultados, tiempos, inscripciones y standings. Revisión 34fae20b6d8a.
- Wikipedia · 1992 San Marino Grand Prix: contexto y estructura del artículo.
- StatsF1 · temporada 1992: referencia estadística.
- Telemetry One v7.6:
driver_rating_history_retrospective_v7_6.parquet. Todas las columnas originales se conservan en la descarga por carrera.
Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.
Datos de este Gran Premio (JSON) ↗
Ganador