San Marino Grand Prix de 1992

17 de may de 1992 · Enzo e Dino Ferrari

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1992 San Marino Grand Prix fue la ronda 5 del campeonato, disputada el 17 de mayo de 1992 en Enzo e Dino Ferrari.

La victoria correspondió a Nigel Mansell. Se registraron 32 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Nigel MansellGanadorNigel Mansell1:28:40.927
Retrato de Nigel MansellPoleNigel Mansell1:21.842
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
Gran Premio Iceberg di San Marino 1992
Configuración histórica
imola-1
Longitud por vuelta
5,04 km
Vueltas de carrera
60
Distancia oficial
302,4 km
Curvas
22
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
15Nigel MansellWilliamsRenault1:28:40.92760110Clasificado
26Riccardo PatreseWilliamsRenault+9.4516026Clasificado
31Ayrton SennaMcLarenHonda+48.9846034Clasificado
420Martin BrundleBenettonFord+53.0076063Clasificado
59Michele AlboretoFootworkMugen-Honda+1 lap5992Clasificado
622Pierluigi MartiniDallaraFerrari+1 lap59151Clasificado
733Maurício GugelminJordanYamaha+2 laps5818—Clasificado
83Olivier GrouillardTyrrellIlmor+2 laps5820—Clasificado
926Érik ComasLigierRenault+2 laps5813—Clasificado
1010Aguri SuzukiFootworkMugen-Honda+2 laps5811—Clasificado
1121JJ LehtoDallaraFerrari—5716—Engine
1216Karl WendlingerMarchIlmor+3 laps5712—Clasificado
1317Paul BelmondoMarchIlmor+3 laps5724—Clasificado
144Andrea de CesarisTyrrellIlmor—5514—Fuel system
DNF30Ukyo KatayamaVenturiLamborghini—4017—Spun off
DNF27Jean AlesiFerrariFerrari—397—Collision
DNF2Gerhard BergerMcLarenHonda—394—Collision
DNF29Bertrand GachotVenturiLamborghini—3219—Spun off
DNF25Thierry BoutsenLigierRenault—2910—Engine
DNF32Stefano ModenaJordanYamaha—2523—Gearbox
DNF24Gianni MorbidelliMinardiLamborghini—2421—Engine
DNF15Gabriele TarquiniFondmetalFord—2422—Engine
DNF19Michael SchumacherBenettonFord—205—Suspension
DNF28Ivan CapelliFerrariFerrari—118—Spun off
DNF23Christian FittipaldiMinardiLamborghini—825—Gearbox
DNF12Johnny HerbertLotusFord—826—Gearbox
DNQ11Mika HäkkinenLotusFord————DNQ
DNQ14Andrea ChiesaFondmetalFord————DNQ
DNQ8Damon HillBrabhamJudd————DNQ
DNQ7Eric van de PoeleBrabhamJudd————DNQ
DNPQ34Roberto MorenoAndrea ModaJudd————DNPQ
DNPQ35Perry McCarthyAndrea ModaJudd————DNPQ

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1992.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Nigel MansellWilliams1.708,81.716,57,671,639,83%76,17%6,96125,69%0,649Williams FW14Bexact chassis
Riccardo PatreseWilliams1.665,31.6726,681,579,52%72,25%7,94025,69%0,649Williams FW14Bexact chassis
Ayrton SennaMcLaren1.715,61.719,53,881,17,74%70,6%8,35024,03%0,625constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback
Michele AlboretoFootwork1.474,81.484,59,651,135,1%63,33%10,1706,5%0,168Footwork FA13exact chassis
Michael SchumacherBenetton1.539,11.521,6-17,491,534,44%66,06%9,48022,14%0,597constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Aguri SuzukiFootwork1.436,51.440,33,760,874,27%60,59%10,8506,5%0,168Footwork FA13exact chassis
Martin BrundleBenetton1.447,91.458,110,261,813,76%64,13%9,97022,14%0,597constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Gerhard BergerMcLaren1.654,21.637,4-16,721,153,17%64,04%9,99024,03%0,625constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback
Jean AlesiFerrari1.570,81.557-13,821,222,29%58,37%11,4102,41%-0,179constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Ivan CapelliFerrari1.425,11.416-9,081,822,14%56,96%11,7602,41%-0,179constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
JJ LehtoDallara1.490,11.490,10-0,541,69%49,45%13,6403,48%-0,051Dallara F192exact chassis
Pierluigi MartiniDallara1.444,71.454,59,78-0,041,63%49,67%13,5803,48%-0,051Dallara F192exact chassis
Ukyo KatayamaVenturi1.455,11.446,7-8,45-0,221,55%47,84%14,0400,35%-0,852Venturi LC92exact chassis
Thierry BoutsenLigier1.513,11.513,100,851,38%44,94%14,7702,19%-0,213Ligier JS37exact chassis
Karl WendlingerMarch1.422,91.426,13,180,791,36%46,97%14,2603,83%-0,017March CG911Bexact chassis
Bertrand GachotVenturi1.435,41.425,2-10,16-0,591,34%44,96%14,7600,35%-0,852Venturi LC92exact chassis
Andrea de CesarisTyrrell1.489,11.489,100,071,21%44,32%14,9201,59%-0,326Tyrrell 020Bexact chassis
Érik ComasLigier1.540,71.545,24,48-0,041,17%41,69%15,5802,19%-0,213Ligier JS37exact chassis
Maurício GugelminJordan1.504,11.510,46,37-0,921,05%40,99%15,7501,06%-0,467Jordan 192exact chassis
Gianni MorbidelliMinardi1.436,61.436,60-1,430,97%39,5%16,1203,25%-0,075constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Olivier GrouillardTyrrell1.443,51.452,89,28-1,120,91%38,22%16,4401,59%-0,326Tyrrell 020Bexact chassis
Christian FittipaldiMinardi1.428,61.428,60-2,350,8%35,03%17,2403,25%-0,075constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Stefano ModenaJordan1.471,81.471,80-1,940,69%31,53%18,1201,06%-0,467Jordan 192exact chassis
Paul BelmondoMarch1.457,91.458,60,72-2,30,68%31,95%18,0103,83%-0,017March CG911Bexact chassis
Gabriele TarquiniFondmetal1.453,51.453,50-1,40,68%29,78%18,5500,31%-0,898constructor:fondmetalambiguous chassis constructor fallback
Johnny HerbertLotus1.435,51.435,50-2,630,63%30,64%18,3403,16%-0,084constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Nigel Mansell7,23%20,275 pp23,868 pp2,429 pp0,760,2750,035
Riccardo Patrese6,82%-6,383 pp9,298 pp0,948 pp0,7470,2340,021
Ayrton Senna6,43%6,814 pp-3,998 pp-0,948 pp0,7840,117-0,019
Martin Brundle5,4%-2,399 pp0,053 pp0,002 pp0,5510,3830,054
Michele Alboreto4,54%-2,209 pp2,968 pp0,051 pp0,540,3570,058
Pierluigi Martini3,2%-1,073 pp-1,023 pp-0,15 pp0,50,3630,063
Maurício Gugelmin3,02%-0,185 pp-2,456 pp-0,165 pp0,5170,221-0,022
Olivier Grouillard2,39%-0,384 pp-1,477 pp-0,259 pp0,3610,342-0,017
Érik Comas3,59%-0,305 pp-3,093 pp-0,069 pp0,5170,142-0,021
Aguri Suzuki4,04%-2,275 pp2,563 pp0,048 pp0,4920,112-0,036
JJ Lehto3,02%-0,676 pp-1,071 pp-0,158 pp0,49—0
Karl Wendlinger3,81%-0,44 pp-2,822 pp-0,234 pp0,4290,088-0,043
Paul Belmondo1,9%-0,175 pp-1,439 pp-0,119 pp0,462-0,015-0,073
Andrea de Cesaris3,39%-0,975 pp-1,811 pp-0,327 pp0,474—0
Ukyo Katayama2,85%-0,547 pp-1,183 pp-0,13 pp0,396-0,3960
Jean Alesi5,1%-1,265 pp-2,647 pp-0,096 pp0,62-0,620
Gerhard Berger6,07%-2,066 pp-1,695 pp-0,374 pp0,741-0,7410
Bertrand Gachot2,54%-0,572 pp-1,022 pp-0,112 pp0,468-0,4680
Thierry Boutsen4,28%-0,655 pp-3,414 pp-0,077 pp0,55—0
Stefano Modena2,01%-0,304 pp-1,484 pp-0,101 pp0,517—0
Gianni Morbidelli2,26%-0,456 pp-1,363 pp-0,014 pp0,458—0
Gabriele Tarquini2,13%-0,131 pp-1,787 pp-0,155 pp0,376—0
Michael Schumacher5,72%-1,865 pp0,03 pp-0,007 pp0,773-0,7730
Ivan Capelli4,81%-1,25 pp-2,467 pp-0,089 pp0,423-0,4230
Christian Fittipaldi1,79%-0,271 pp-1,135 pp-0,012 pp0,43—0
Johnny Herbert1,69%-0,228 pp-1,393 pp0,116 pp0,448—0
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Nigel Mansell0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Olivier Grouillard0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Érik Comas0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Aguri Suzuki0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
JJ Lehto0,721Noexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Karl Wendlinger0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Paul Belmondo0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,721Noexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ukyo Katayama0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jean Alesi0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gerhard Berger0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bertrand Gachot0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,721Noexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,721Noexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gianni Morbidelli0,721Noexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gabriele Tarquini0,721Noexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michael Schumacher0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ivan Capelli0,721Síexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Fittipaldi0,721Noexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Johnny Herbert0,721Noexample_precomputed_capabilitieslow0%28,9628,960,8open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗