Australian Grand Prix de 1992

8 de nov de 1992 · Adelaide

HISTORIA

Resumen y antecedentes

1992 Australian Grand Prix fue la ronda 16 del campeonato, disputada el 8 de noviembre de 1992 en Adelaide.

La victoria correspondió a Gerhard Berger. Se registraron 26 inscripciones, de las cuales 26 comenzaron la carrera.

TelemetryOne v7.6 aporta 26 observaciones de este Gran Premio.

El relato y los antecedentes de esta carrera se pueden ampliar en Wikipedia ↗.

Retrato de Gerhard BergerGanadorGerhard Berger1:46:54.786
Retrato de Nigel MansellPoleNigel Mansell1:13.732
ESCENARIO

Circuito y distancia

Nombre oficial
1992 Foster's Australian Grand Prix
Circuito
Adelaide
Configuración histórica
adelaide-1
Longitud por vuelta
3,78 km
Vueltas de carrera
81
Distancia oficial
306,18 km
Curvas
16
Formato de clasificación
TWO SESSION
SESIONES

Clasificación

Los tiempos corresponden al formato de la época. La pole oficial puede diferir del primer lugar de la parrilla tras penalizaciones; en los sprint de 2021 se otorgó al ganador del sprint.

ANTES DE LA LARGADA

Parrilla de salida

CLASIFICACIÓN OFICIAL

Carrera y resultados

Clasificación del Gran Premio
Pos.NºPilotoConstructor / motorTiempo / diferenciaVueltasGrillaPuntosEstado / notas
12Gerhard BergerMcLarenHonda1:46:54.78681410Clasificado
219Michael SchumacherBenettonFord+0.7418156Clasificado
320Martin BrundleBenettonFord+54.1568184Clasificado
427Jean AlesiFerrariFerrari+1 lap8063Clasificado
525Thierry BoutsenLigierRenault+1 lap80222Clasificado
632Stefano ModenaJordanYamaha+1 lap80151Clasificado
711Mika HäkkinenLotusFord+1 lap8010—Clasificado
810Aguri SuzukiFootworkMugen-Honda+2 laps7918—Clasificado
923Christian FittipaldiMinardiLamborghini+2 laps7917—Clasificado
1024Gianni MorbidelliMinardiLamborghini+2 laps7916—Clasificado
1128Nicola LariniFerrariFerrari+2 laps7919—Clasificado
1216Jan LammersMarchIlmor+3 laps7825—Clasificado
1312Johnny HerbertLotusFord+4 laps7712—Clasificado
DNF21JJ LehtoDallaraFerrari—7024—Gearbox
DNF17Emanuele NaspettiMarchIlmor—5523—Gearbox
DNF29Bertrand GachotVenturiLamborghini—5121—Fuel system
DNF6Riccardo PatreseWilliamsRenault—503—Engine
DNF30Ukyo KatayamaVenturiLamborghini—3526—Differential
DNF4Andrea de CesarisTyrrellIlmor—297—Engine
DNF5Nigel MansellWilliamsRenault—181—Collision
DNF1Ayrton SennaMcLarenHonda—182—Collision
DNF33Maurício GugelminJordanYamaha—720—Spun off
DNF26Érik ComasLigierRenault—49—Engine
DNF9Michele AlboretoFootworkMugen-Honda—011—Engine
DNF22Pierluigi MartiniDallaraFerrari—014—Accident
DNF3Olivier GrouillardTyrrellIlmor—013—Accident

Los puntos son los de esta carrera. Los abandonos conservan su posición oficial cuando está registrada. La conducción compartida se muestra por piloto con el puntaje asignado a cada uno.

DETALLE DE CARRERA

Vueltas rápidas y paradas en boxes

Vueltas rápidas registradas

El archivo no contiene un registro de paradas en boxes para esta carrera.

PUNTOS OFICIALES

Campeonato después del Gran Premio

Situación del campeonato al finalizar esta ronda, aplicando el reglamento de 1992.

Los puntos y posiciones finales se conservan según las clasificaciones oficiales de F1DB. No se reconstruye el campeonato sumando una escala moderna: pueden intervenir descartes, sanciones, puntos compartidos, pruebas interrumpidas y sprint.

INVESTIGACIÓN PROPIA

Análisis Telemetry One

Lectura retrospectiva de 26 observaciones. Las probabilidades del piloto y del auto, el rendimiento esperado y las variaciones de ELO conservan sus definiciones originales.

Probabilidad de victoria · XW · orden descendente

ELO, expectativas y resultado observado

Telemetry One v7.6 · observaciones del Gran Premio
Piloto / constructorELO previoELO posteriorΔ carreraΔ clasificaciónXW pilotoXPPosición esperadaCrédito de victoriaExpectativa del autoIdoneidad del autoModelo de auto
Nigel MansellWilliams1.746,71.728,1-18,641,4620,04%76,11%6,97023,34%0,603Williams FW14Bexact chassis
Ayrton SennaMcLaren1.732,51.713,4-19,091,2818,24%74,9%7,27023,43%0,605constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback
Michael SchumacherBenetton1.554,31.561,36,961,4515,07%71,35%8,16023,68%0,608constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Martin BrundleBenetton1.526,31.532,15,760,8811,19%67,31%9,17023,68%0,608constructor:benettonambiguous chassis constructor fallback
Riccardo PatreseWilliams1.665,21.665,201,355,56%69,82%8,55023,34%0,603Williams FW14Bexact chassis
Gerhard BergerMcLaren1.668,71.674,96,281,095,09%68,43%8,89123,43%0,605constructor:mclarenambiguous chassis constructor fallback
Michele AlboretoFootwork1.509,91.509,900,433,13%58,84%11,2907,4%0,201Footwork FA13exact chassis
Andrea de CesarisTyrrell1.505,11.505,101,672,06%58,52%11,3701,63%-0,329Tyrrell 020Bexact chassis
Jean AlesiFerrari1.559,11.566,67,551,541,77%55,9%12,0202,42%-0,191constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Aguri SuzukiFootwork1.422,91.428,25,23-0,761,74%48%1407,4%0,201Footwork FA13exact chassis
Pierluigi MartiniDallara1.427,91.416,1-11,770,31,7%51,42%13,1403,42%-0,069Dallara F192exact chassis
Mika HäkkinenLotus1.473,81.479,75,871,011,58%53,12%12,7203,33%-0,079constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback
Érik ComasLigier1.537,61.537,600,941,56%53,19%12,702,4%-0,193Ligier JS37exact chassis
Olivier GrouillardTyrrell1.417,61.409,5-8,160,711,54%51,08%13,2301,63%-0,329Tyrrell 020Bexact chassis
Johnny HerbertLotus1.430,91.430,8-0,110,771,32%49,41%13,6503,33%-0,079constructor:lotusambiguous chassis constructor fallback
Gianni MorbidelliMinardi1.433,11.4373,91-0,211,16%45,54%14,6203,4%-0,071constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
Christian FittipaldiMinardi1.437,31.440,53,2-0,481,13%44,58%14,8503,4%-0,071constructor:minardiambiguous chassis constructor fallback
JJ LehtoDallara1.490,91.490,90-2,471%38,26%16,4303,42%-0,069Dallara F192exact chassis
Stefano ModenaJordan1.4451.454,49,40,130,89%40,28%15,9301,16%-0,446Jordan 192exact chassis
Nicola LariniFerrari1.393,41.396,53,06-0,660,77%37,57%16,6102,42%-0,191constructor:ferrariambiguous chassis constructor fallback
Maurício GugelminJordan1.465,51.454,5-11,02-1,190,65%33,92%17,5201,16%-0,446Jordan 192exact chassis
Emanuele NaspettiMarch1.461,51.461,50-2,090,64%33,55%17,6104,07%-0,008March CG911Bexact chassis
Thierry BoutsenLigier1.487,81.496,28,39-1,920,63%33,27%17,6802,4%-0,193Ligier JS37exact chassis
Bertrand GachotVenturi1.395,11.395,10-0,860,57%30,56%18,3600,33%-0,882Venturi LC92exact chassis
Jan LammersMarch1.380,11.383,23,18-2,120,55%30,5%18,3704,07%-0,008March CG911Bexact chassis
Ukyo KatayamaVenturi1.426,61.426,60-2,230,41%24,59%19,8500,33%-0,882Venturi LC92exact chassis

XW: probabilidad de victoria del piloto. XP: rendimiento esperado entre 0 y 1; no son puntos de campeonato. El crédito observado puede ser fraccionado en autos compartidos. Δ carrera y Δ clasificación son componentes publicados por el modelo; el ELO posterior se conserva directamente de la salida original.

Descomposición piloto, auto y equipo

Contribuciones a la probabilidad de victoria respecto de la base neutral, expresadas en puntos porcentuales. La expectativa del auto de la tabla anterior es una variable distinta.

PilotoBase neutral XWContribución pilotoContribución autoContribución equipoRendimiento esperadoResiduo de rendimientoAjuste por margen
Gerhard Berger6,41%-2,212 pp0,925 pp-0,483 pp0,7430,2730,016
Michael Schumacher6%-4,545 pp15,687 pp0,952 pp0,6890,3010,031
Martin Brundle4,91%-4,62 pp12,256 pp0,735 pp0,6560,252-0,012
Jean Alesi5,61%-1,042 pp-3,839 pp-0,242 pp0,5670,3260,013
Thierry Boutsen1,93%-0,388 pp-1,389 pp0,037 pp0,5160,3610,037
Stefano Modena3,08%-0,453 pp-2,252 pp-0,214 pp0,4670,4030,071
Mika Häkkinen4,3%-0,401 pp-2,944 pp-0,284 pp0,5680,2560,064
Aguri Suzuki2,52%-0,843 pp-0,421 pp0,22 pp0,4670,229-0,024
Christian Fittipaldi2,7%-0,324 pp-1,668 pp-0,101 pp0,5260,145-0,01
Gianni Morbidelli2,88%-0,496 pp-1,7 pp-0,103 pp0,4620,175-0,003
Nicola Larini2,36%-0,278 pp-1,735 pp-0,108 pp0,4380,139-0,023
Jan Lammers1,58%-0,226 pp-1,057 pp-0,091 pp0,3860,144-0,03
Johnny Herbert3,76%-0,61 pp-2,407 pp-0,234 pp0,3840,007-0,129
JJ Lehto1,69%-0,283 pp-0,66 pp0,026 pp0,545—0
Emanuele Naspetti1,81%-0,193 pp-1,252 pp-0,107 pp0,467—0
Bertrand Gachot2,06%-0,335 pp-1,622 pp-0,034 pp0,288—0
Riccardo Patrese6,86%-2,597 pp0,385 pp0,489 pp0,748—0
Ukyo Katayama1,48%-0,177 pp-1,22 pp-0,026 pp0,329-0,0090
Andrea de Cesaris5,25%-1,658 pp-2,2 pp-0,394 pp0,495—0
Nigel Mansell7,84%12,648 pp2,344 pp1,275 pp0,765-0,7650
Ayrton Senna7,33%12,252 pp3,674 pp-1,374 pp0,784-0,7840
Maurício Gugelmin2,21%-0,14 pp-1,767 pp-0,165 pp0,448-0,4480
Érik Comas4,6%-0,51 pp-3,63 pp0,094 pp0,522—0
Michele Alboreto4,02%-0,848 pp-0,714 pp0,377 pp0,58—0
Pierluigi Martini3,29%-1,004 pp-1,161 pp0,047 pp0,479-0,4790
Olivier Grouillard3,52%-0,718 pp-1,635 pp-0,292 pp0,328-0,3280
Calidad de datos, confianza y contexto del modelo

Estas etiquetas pertenecen al conjunto de investigación. example_precomputed_capabilities identifica capacidades precalculadas de ejemplo; su presencia limita la interpretación de las estimaciones. La temperatura de pista puede ser una aproximación basada en temperatura del aire, como indica la fuente meteorológica.

PilotoConfianza del modeloElegible para ELOCalidadTopologíaFracción húmedaAire °CPista °C (modelo)Viento (salida original)Fuente meteorológica
Gerhard Berger0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michael Schumacher0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Martin Brundle0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jean Alesi0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Thierry Boutsen0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Stefano Modena0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Mika Häkkinen0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Aguri Suzuki0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Christian Fittipaldi0,744Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Gianni Morbidelli0,744Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nicola Larini0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Jan Lammers0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Johnny Herbert0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
JJ Lehto0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Emanuele Naspetti0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Bertrand Gachot0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Riccardo Patrese0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ukyo Katayama0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Andrea de Cesaris0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Nigel Mansell0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Ayrton Senna0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Maurício Gugelmin0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Érik Comas0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Michele Alboreto0,746Noexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Pierluigi Martini0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
Olivier Grouillard0,746Síexample_precomputed_capabilitieshigh0%12,5612,567,99open_meteo_era5_air_temperature_track_proxy
REFERENCIAS

Notas y fuentes

Las condiciones meteorológicas que aparecen en el análisis son entradas o aproximaciones del modelo. Los resultados y las estimaciones usan conjuntos con coberturas distintas. Sólo se incorporan pósters históricos con una fuente y una licencia documentadas. Trazado: f1-circuits-svg · CC BY 4.0.

Datos de este Gran Premio (JSON) ↗